Тема основные понятия информатики. Основные информационные процессы. Этапы информационного развития общества
Показатели описательной статистики
жүктеу/скачать 3.16 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Ряды распределений. Вариационные ряды
Показатели описательной статистикиРешение научных и практических задач с помощью методов математической статистики связано с обязательным последовательным решением следующих вопросов:
Одной из основных задач математико-статистической обработки является нахождение параметров, представляющих в обобщенном виде распределение данной статистической совокупности.
Значительную долю статистических данных составляют количественные признаки, принимающие некоторое числовое значение у каждой единицы статистического наблюдения. Эти числовые значения выражаются в виде различных вариант. Например: в качестве статистической совокупности рассматривается группа студентов вуза. Каждый студент — отдельная единица наблюдения. Если нас интересует вопрос о каком-либо показателе физического развития (учетном признаке единицы наблюдения), скажем, массе тела, то масса каждого студента является в данном случае вариантой. Масса тела колеблется, варьирует от одного студента к другому. У первого студента масса тела 51 кг, у второго - 67 кг и т. д. Таким образом, варьирующий признак встречается в различных вариантах. Варьирующие признаки (варианты) могут быть двух видов — прерывные и непрерывные. Прерывный, или дискретный, признак - признак, принимающий конкретные значения в виде целых конечных чисел, между которыми нет промежутков. Например: число ударов пульса, число дней госпитализации и т. п. Прерывный признак всегда является результатом счета. Непрерывный - это признак, варианты которого могут принимать любые значения в некоторых пределах и выражаются лишь приближенно, с определенным приближением (точностью). Получаются эти признаки в результате измерения и могут выражаться дробно: вес, рост, длина и т. д. Первым шагом статистического анализа является построение ряда распределения. При наблюдении какого-либо варьирующего признака, так или иначе, ведется регистрация полученных значений. Например, масса тела у обследованных студентов составила: 64, 57, 63, 62,63,57, 61, 61, 59, 60, 60, 63, 59, 62, 59, 64, 60, 59, 60, 60, 60, 60,60, 59, 59, 61, 61, 58, 61, 61, 65, 61, 61, 58, 64, 62, 62, 60, 62, 62, 62, 58, 63, 63, 59, 60, 58, 63, 58, 60, 64, 63, 58, 61, 57 кг. Здесь числа расположены в порядке регистрации данных. Такой ряд называется неупорядоченным рядом отдельных наблюдений. Началом статистического анализа числовых рядов является их упорядочение, ранжирование, в возрастающем или убывающем порядке:57, 57, 57, 58, 58, 58, 58, 58, 58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 65. В ранжированном ряду каждый отдельный случай еще сохраняет свою индивидуальность. Более компактной формой описания вариации является образование рядов распределений, которые состоят из групп с одинаковыми или близкими значениями варьирующего признака. По своей конструкции ряд распределения состоит из двух столбцов (граф). В одном столбце располагаются варианты (V), в другом — частоты (Р). Частоты указывают, сколько раз встречаются одинаковые значения признака в этом ряду, т. е. сколько студентов имели одинаковый вес. Показатели частостей выражаются в относительных единицах — процентах от общего числа наблюдений или долях от единицы. Частости показывают долю частот отдельных вариант от общего числа наблюдений. Пример вычисления накопленных частот и частостей Таблица 9
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||