Тема основные понятия информатики. Основные информационные процессы. Этапы информационного развития общества


Относительные величины и их графическое изображение



бет13/14
Дата25.07.2016
өлшемі3.16 Mb.
#221176
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14

Относительные величины и их графическое изображение


В повседневной практической деятельности врач, как правило, получает любую информацию в абсолютных числах.

Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления и могут быть использованы в анализе, в том числе в сравнительном. Однако они часто не отвечают на все поставленные вопросы. Так, например, врачу интересны сведения о здоровье обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него есть информация только о числе зарегистрированных заболеваний (абсолютные числа), которые «заболеваемость» не характеризуют.

Для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также деятельности медицинского работника используются обобщающие показатели, называемые относительными величинами. Они применяются для изучения совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтернативным распределением качественных признаков.

Различают 4 вида относительных величин: экстенсивные, интенсивные, соотношения и наглядности.

Экстенсивный показатель — это показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее части, т.е. показатель структуры.

Для расчета его необходимо иметь данные о численности всей совокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой совокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части - за «Х».

Экстенсивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности.

В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показатели, их называют:

  • показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний,

  • показатели распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания).

Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приводит к неправильным, ошибочным выводам.

Интенсивный показательпоказатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т.д.).

Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и т.д.

Пример расчета интенсивного показателя

В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году родилось 1080 детей (явление).

Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения).



Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:

а) линейной диаграммы (график);

б) столбиковой или ленточной диаграммы;

в) радиальной диаграммы;

г) картограммы;

д) картодиаграммы.
Задание № 2. Представить информацию о распространенности наркомании в виде линейной диаграммы.


Распространенность наркомании в РФ в динамике с 1985 по 1998 г. (на 100 000 населения)

Наименование

показателя

Годы

1985

1988

1991

1994

1998

Число наркоманов в %

10,1

16,9

20,4

32,3

109,6



анализ диаграммы 4 позволяет наглядно представить постоянный рост частоты наркомании в РФ за 1985—1998 гг.
Задание №3. Представить информацию о сезонных изменениях заболеваемости дизентерией в виде радиальной диаграммы
Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за

изучаемый годв городе Н. (на 10 000 населения)

Наименование

данных

Месяцы года

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

Число заболеваний дизентерией (в %)

2

7

5

9

15

26

15

37

22

14

3

1



Диаграмма. Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за изучаемый год в городе Н.

Наиболее часто встречающиеся ошибки в применении относительных величин

Ошибка 1.

  1. Когда исследователь сравнивает интенсивные показатели, характеризующие одно явление за периоды наблюдения, не равные по длительности.

Пример. При сравнении уровня заболеваемости эпидемическим гепатитом за несколько месяцев исследуемого года (45%) с уровнем заболеваемости данной патологией за весь предыдущий год (50%) делается вывод о снижении заболеваемости гепатитом в изучаемом году.

ВНИМАНИЕ: сравнивать интенсивные показатели можно только за равные промежутки времени (например, уровень травматизма за зимние месяцы предыдущего года сравнивается с уровнем травматизма за аналогичный период изучаемого года).

  1. Когда при сравнении полученных показателей за несколько месяцев делается заключение о тенденциях к снижению или повышению уровня данного явления.

Пример. Непрерывное увеличение показателей рождаемости за любые несколько месяцев не свидетельствует о наметившейся тенденции к повышению рождаемости на данной территории, а характеризует динамику явления только за этот период.

ВНИМАНИЕ: выводы о динамике явления можно делать только по результатам в целом за год при сравнении с уровнями изучаемого явления за несколько предыдущих лет.

Ошибка 2.

Когда для характеристики какого-либо явления применяется экстенсивный показатель вместо интенсивного.

Пример. В родильном доме из 22 умерших за изучаемый год 14 детей были доношенными, 8 — недоношенными, что составило 63 и 37% соответственно (табл. 16).

Исследователем был сделан неправильный вывод о том, что смертность доношенных детей выше, чем недоношенных.

Для того чтобы сделать правильный вывод о сравнении смертности новорожденных среди доношенных и недоношенных детей, необходимо рассчитать интенсивные показатели: частоту смертности среди всех родившихся доношенными (365 детей) и отдельно — частоту смертности среди всех родившихся недоношенными (52 ребенка). Рассчитанные интенсивные показатели на 100 родившихся составили:

  • среди доношенных — 4 на 100

(расчет: на 365 родившихся доношенными приходится

63 умерших, на 100 родившихся недоношенными — х)

  • среди недоношенных — 15,4 на 100

(расчет: на 52 родившихся недоношенными — 37 умерших, на 100 родившихся недоношенными — х).
Смертность новорожденных среди доношенных и недоношенных детей Таблица 16




Число

умерших

(абс.)

Экстенсивный показатель

(в %)

Число

родившихся

(абс.)

Интенсивный показатель смертности

(на 100 родившихся)

Всего

22

100

417

5,2

Из них: доношенные

14

63

365

4

недоношенные

8

37

52

15,4


Таким образом, при сравнении интенсивных показателей необходимо сделать следующий вывод: смертность новорожденных среди недоношенных детей выше, чем среди доношенных.

ВНИМАНИЕ: при анализе экстенсивных показателей следует помнить, что они характеризуют состав только данной конкретной совокупности (в нашем приведенном примере в данный момент больше было умерших доношенных детей, в то же время и абсолютное число родившихся доношенными было больше).

Самостоятельная работа
Задача 1

При изучении здоровья работающих одного из промышленных предприятий выяснилось, что в изучаемом году грипп составил 25%, а в предыдущем году — 15%.

  1. Изобразите данную информацию графически.

  2. Сделайте соответствующий вывод.

Задача 2

При анализе инфекционных заболеваний в городе Н. врач выяснил, что в структуре инфекционной патологии дизентерия в предыдущем году составляла 25%, а в изучаемом году — 10%, на основании чего врач сделал вывод о снижении заболеваемости дизентерией.

  1. Согласны ли вы с выводом врача?

  2. Обоснуйте свое заключение.

Задача 3

По данным исследования состояния здоровья медицинских работников доля лиц, имеющих хроническую патологию, в возрастной группе до 29 лет составила 10%, в возрастной группе 60 лет и старше — 76%.

  1. Какие из относительных показателей использованы в данной задаче?

  2. Представьте их графически.


Контрольные опросы

  1. Что изучает математическая статистика?

  2. Чем отличается популяция от выборки?

  3. При каких условиях обеспечивается репрезентативность выборки?

  4. Перечислите типы значений переменных, используемых в выборке.

  5. Для чего предназначен раздел математической статистики: описательная статистика?

  6. Как характеризует распределение выборки стандартное отклонение, ассиметрия и эксцесс?

  7. Что называют вероятностью события?

  8. Что называют случайной величиной?

  9. Чем непрерывная случайная величина отличается от дискретной?

  10. Назовите виды статистического наблюдения?

  11. Охарактеризуйте в каких случаях можно применять критерий Стьюдента для проверки статистических гипотез.

  12. Как определяется величина критерия t при вычислении доверительных границ при числе наблюдений меньше 30 (<30) и при n>30?

  13. В чем заключается назначение способа оценки достоверности разности результатов исследования?

  14. При каком значении критерия t разность между двумя средними

величинами можно считать достоверной (существенной)?


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет