В повседневной практической деятельности врач, как правило, получает любую информацию в абсолютных числах.
Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления и могут быть использованы в анализе, в том числе в сравнительном. Однако они часто не отвечают на все поставленные вопросы. Так, например, врачу интересны сведения о здоровье обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него есть информация только о числе зарегистрированных заболеваний (абсолютные числа), которые «заболеваемость» не характеризуют.
Для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также деятельности медицинского работника используются обобщающие показатели, называемые относительными величинами. Они применяются для изучения совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтернативным распределением качественных признаков.
Различают 4 вида относительных величин: экстенсивные, интенсивные, соотношения и наглядности.
Экстенсивный показатель — это показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее части, т.е. показатель структуры.
Для расчета его необходимо иметь данные о численности всей совокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой совокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части - за «Х».
Экстенсивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности.
В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показатели, их называют:
-
показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний,
-
показатели распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания).
Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приводит к неправильным, ошибочным выводам.
Интенсивный показатель — показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т.д.).
Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и т.д.
Пример расчета интенсивного показателя
В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году родилось 1080 детей (явление).
Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения).
Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:
а) линейной диаграммы (график);
б) столбиковой или ленточной диаграммы;
в) радиальной диаграммы;
г) картограммы;
д) картодиаграммы.
Задание № 2. Представить информацию о распространенности наркомании в виде линейной диаграммы.
Распространенность наркомании в РФ в динамике с 1985 по 1998 г. (на 100 000 населения)
Наименование
показателя
|
Годы
|
1985
|
1988
|
1991
|
1994
|
1998
|
Число наркоманов в %
|
10,1
|
16,9
|
20,4
|
32,3
|
109,6
|
анализ диаграммы 4 позволяет наглядно представить постоянный рост частоты наркомании в РФ за 1985—1998 гг.
Задание №3. Представить информацию о сезонных изменениях заболеваемости дизентерией в виде радиальной диаграммы
Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за
изучаемый годв городе Н. (на 10 000 населения)
Наименование
данных
|
Месяцы года
|
I
|
II
|
III
|
IV
|
V
|
VI
|
VII
|
VIII
|
IX
|
X
|
XI
|
XII
|
Число заболеваний дизентерией (в %)
|
2
|
7
|
5
|
9
|
15
|
26
|
15
|
37
|
22
|
14
|
3
|
1
|
Диаграмма. Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за изучаемый год в городе Н.
Наиболее часто встречающиеся ошибки в применении относительных величин
Ошибка 1.
-
Когда исследователь сравнивает интенсивные показатели, характеризующие одно явление за периоды наблюдения, не равные по длительности.
Пример. При сравнении уровня заболеваемости эпидемическим гепатитом за несколько месяцев исследуемого года (45%) с уровнем заболеваемости данной патологией за весь предыдущий год (50%) делается вывод о снижении заболеваемости гепатитом в изучаемом году.
ВНИМАНИЕ: сравнивать интенсивные показатели можно только за равные промежутки времени (например, уровень травматизма за зимние месяцы предыдущего года сравнивается с уровнем травматизма за аналогичный период изучаемого года).
-
Когда при сравнении полученных показателей за несколько месяцев делается заключение о тенденциях к снижению или повышению уровня данного явления.
Пример. Непрерывное увеличение показателей рождаемости за любые несколько месяцев не свидетельствует о наметившейся тенденции к повышению рождаемости на данной территории, а характеризует динамику явления только за этот период.
ВНИМАНИЕ: выводы о динамике явления можно делать только по результатам в целом за год при сравнении с уровнями изучаемого явления за несколько предыдущих лет.
Ошибка 2.
Когда для характеристики какого-либо явления применяется экстенсивный показатель вместо интенсивного.
Пример. В родильном доме из 22 умерших за изучаемый год 14 детей были доношенными, 8 — недоношенными, что составило 63 и 37% соответственно (табл. 16).
Исследователем был сделан неправильный вывод о том, что смертность доношенных детей выше, чем недоношенных.
Для того чтобы сделать правильный вывод о сравнении смертности новорожденных среди доношенных и недоношенных детей, необходимо рассчитать интенсивные показатели: частоту смертности среди всех родившихся доношенными (365 детей) и отдельно — частоту смертности среди всех родившихся недоношенными (52 ребенка). Рассчитанные интенсивные показатели на 100 родившихся составили:
-
среди доношенных — 4 на 100
(расчет: на 365 родившихся доношенными приходится
63 умерших, на 100 родившихся недоношенными — х)
-
среди недоношенных — 15,4 на 100
(расчет: на 52 родившихся недоношенными — 37 умерших, на 100 родившихся недоношенными — х).
Смертность новорожденных среди доношенных и недоношенных детей Таблица 16
|
Число
умерших
(абс.)
|
Экстенсивный показатель
(в %)
|
Число
родившихся
(абс.)
|
Интенсивный показатель смертности
(на 100 родившихся)
|
Всего
|
22
|
100
|
417
|
5,2
|
Из них: доношенные
|
14
|
63
|
365
|
4
|
недоношенные
|
8
|
37
|
52
|
15,4
|
Таким образом, при сравнении интенсивных показателей необходимо сделать следующий вывод: смертность новорожденных среди недоношенных детей выше, чем среди доношенных.
ВНИМАНИЕ: при анализе экстенсивных показателей следует помнить, что они характеризуют состав только данной конкретной совокупности (в нашем приведенном примере в данный момент больше было умерших доношенных детей, в то же время и абсолютное число родившихся доношенными было больше).
Самостоятельная работа
Задача 1
При изучении здоровья работающих одного из промышленных предприятий выяснилось, что в изучаемом году грипп составил 25%, а в предыдущем году — 15%.
-
Изобразите данную информацию графически.
-
Сделайте соответствующий вывод.
Задача 2
При анализе инфекционных заболеваний в городе Н. врач выяснил, что в структуре инфекционной патологии дизентерия в предыдущем году составляла 25%, а в изучаемом году — 10%, на основании чего врач сделал вывод о снижении заболеваемости дизентерией.
-
Согласны ли вы с выводом врача?
-
Обоснуйте свое заключение.
Задача 3
По данным исследования состояния здоровья медицинских работников доля лиц, имеющих хроническую патологию, в возрастной группе до 29 лет составила 10%, в возрастной группе 60 лет и старше — 76%.
-
Какие из относительных показателей использованы в данной задаче?
-
Представьте их графически.
Контрольные опросы
-
Что изучает математическая статистика?
-
Чем отличается популяция от выборки?
-
При каких условиях обеспечивается репрезентативность выборки?
-
Перечислите типы значений переменных, используемых в выборке.
-
Для чего предназначен раздел математической статистики: описательная статистика?
-
Как характеризует распределение выборки стандартное отклонение, ассиметрия и эксцесс?
-
Что называют вероятностью события?
-
Что называют случайной величиной?
-
Чем непрерывная случайная величина отличается от дискретной?
-
Назовите виды статистического наблюдения?
-
Охарактеризуйте в каких случаях можно применять критерий Стьюдента для проверки статистических гипотез.
-
Как определяется величина критерия t при вычислении доверительных границ при числе наблюдений меньше 30 (<30) и при n>30?
-
В чем заключается назначение способа оценки достоверности разности результатов исследования?
-
При каком значении критерия t разность между двумя средними
величинами можно считать достоверной (существенной)?
Достарыңызбен бөлісу: |