Түсіндірме жазба курстық жұмысқа
жүктеу/скачать 2.79 Mb.
|
| 2.2 Бағдарлама сипаттамасы
OpenCV – бұл кескіндер мен бейнелермен жұмыс істеуге арналған функциялар мен алгоритмдердің кең ауқымын қамтамасыз ететін ашық бастапқы компьютерлік көру және кескіндерді өңдеу кітапханасы. Кітапхана C++ және Python тілдерінде жазылған және оны Windows, Linux, MacOS және Android сияқты әртүрлі платформаларда пайдалануға болады. OpenCV негізгі мүмкіндіктері мен алгоритмдері мыналарды қамтиды: 1. JPEG, PNG, BMP, GIF және т.б. қоса алғанда, әртүрлі пішімдерде кескіндер мен бейне файлдарды жүктеп алыңыз және сақтаңыз. 2. Жарықтық пен контрастты өзгерту, RGB реңкінен сұр реңкке немесе HSV сияқты басқа түс кеңістіктеріне түрлендіру сияқты түс пен кескін кеңістігін түрлендіру. 3. Кескінді өңдеу, мысалы, бұлыңғырлау, сүзу, жиектерді табу, нысанды тану және т.б. 4. Бейне түсіру, камера параметрлерін реттеу және бейне жазу сияқты камерамен және бейне ағынымен жұмыс істеу. 5. Объектіні жіктеу, бетті анықтау, оптикалық таңбаларды тану және т.б. сияқты машиналық оқыту. OpenCV кең құжаттамаға, сондай-ақ жаңа функциялар мен алгоритмдерді жасайтын пайдаланушылардың үлкен қауымдастығына ие, бұл оны суреттермен және бейнелермен жұмыс істеу үшін өте икемді және қуатты кітапханаға айналдырады. Ол сонымен қатар тиімді және жылдам кескін өңдеу қолданбаларын жасау үшін C++ тілін пайдалануға мүмкіндік береді (сурет 2). Сурет 2. Кескін өңдеу қолданбасының басты терезесі Кескінді өңдеу үшін OpenCV қалай пайдалануға болады C++ тілінде OpenCV кітапханасын пайдалану үшін мына қадамдарды орындау қажет: 1. Компьютерге OpenCV орнатыңыз. Мұны істеу үшін сіз кітапхананың ресми сайтындағы нұсқауларды пайдалана аласыз. 2. OpenCV тақырып файлдары мен кітапханаларды жобаңызға қосыңыз. Ол үшін жоба параметрлерінде тақырып файлдарына жолды қосып, қажетті кітапханаларды қосу керек. 3. Суретті өңдеуге арналған кодты жазыңыз. OpenCV кескіндермен жұмыс істеу үшін көптеген функциялар мен алгоритмдерді ұсынады, мысалы, кескіндерді оқу және жазу, сүзу, нысанды анықтау, бетті тану және т.б. Барлық осы функциялар кітапхана API арқылы қол жетімді. Мысалы, суретті оқу және оны экранда көрсету үшін келесі кодты пайдалануға болады: #include using namespace cv; int main() { // Файлдан суретті оқу Mat image = imread("image.jpg"); // Табысты оқылуын тексеру if (image.empty()) { std::cout << "Unable to read image" << std::endl; return -1; } // Кескінді көрсету namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL); imshow("Image", image); waitKey(0); return 0; } Бұл мысал файлдан суретті оқуды және оны экранда көрсетуді көрсетеді. Кескінді оқу үшін imread функциясы, ал кескінді көрсету үшін namedWindow, imshow және waitKey функциялары қолданылады. Осылайша, OpenCV пайдалану C++ тілінде кескінді өңдеуді жеңілдетуге және кодтың бірнеше жолында күрделі өңдеу алгоритмдерін енгізуге мүмкіндік береді. жүктеу/скачать 2.79 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|