Группировка и сводка статистического материала

Зафиксированные в документах учета сведения об изучаемом объекте (или объектах) представляют тот первичный фактический материал, который нуждается в соответствующей обработке. Обработка начинается с упорядочения или систематизации собранных данных. Процесс систематизации результатов массовых наблюдений, объединения их в относительно однородные группы по некоторому признаку называется группировкой.

Под группировкой понимают распределение статистического материала на однородные группы по одному или нескольким признакам. Группировка — это не просто технический прием, позволяющий представить первичные данные в комплексном виде, но и глубоко осмысленное действие, направленное на выявление связей между явлениями. Ведь от того, как группируется исходный материал, во многих случаях зависят выводы о природе изучаемого явления. Один и тот же материал дает диаметрально противоположные выводы при разных приемах группировки. Нельзя группировать в одну и ту же совокупность неоднородные по составу данные, необдуманно выбирать способ группировки. Группировка должна отвечать требованию поставленной задачи и соответствовать содержанию изучаемого явления.

Наиболее распространенной формой группировки являются статистические таблицы. Сводка материала в статистические таблицы позволяет систематизировать первично собранные данные, преобразовать единичные факты в количественную характеристику статистической совокупности в целом и по основным признакам. На этом этапе проводятся контроль качества заполненных учётных документов (все дефекты заполнения статистических карт должны быть выправлены, а при невозможности этого документы исключаются из дальнейшей разработки), проводится группировка и сводка собранного материала.

По своему построению таблицы подразделяют на простые, групповые и комбинационные. Каждая таблица должна иметь краткий заголовок, говорящий о её содержании. В нижней горизонтальной строке и в последнем вертикальном столбце подводятся итоги работы по графам и строкам. В таблице не должно быть пустых клеток (если нет признака - ставится прочерк). В статистических таблицах различают подлежащее – основной признак изучаемого явления, и сказуемое – учетные признаки, характеризующие подлежащее. Простая таблица (табл.1) имеет подлежащее и одно сказуемое, используется для общей характеристики уровня и структуры явления без учета причинно-следственных зависимостей.

Таблица 1

Количество разоренных гнезд у зелёной пересмешки и зяблика

	Количество разоренных гнезд	Кол-во гнезд с известной судьбой
Зелёная пересмешка	45	170
Зяблик	39	140
Всего	84	310

В групповой таблице (табл. 2) подлежащие характеризуется несколькими сказуемыми, но признаки, характеризующие подлежащее, не связаны между собой.

Таблица 2

Распространенность бабочек на территории региона

Вид бабочек	Местность		Всего	Сезон		Всего
	Городская	Сельская		Весна	Лето
А
В
Итого

Комбинационная таблица (табл. 3) применяется при выяснении причинно-следственных отношений между варьирующими признаками, она дает более широкие возможности для анализа, имеет подлежащее и несколько взаимосвязанных между собой сказуемых. Из данных комбинационной таблицы всегда можно построить групповую и простую таблицы, обратное действие невозможно.

Таблица 3

Особую форму группировки представляют так называемые статистические ряды. Статистическим называется ряд числовых значений признака, расположенных в определенном порядке. В зависимости от того, какие признаки изучаются, статистические ряды делят на атрибутивные, вариационные, ряды динамики и регрессии, а также ряды ранжированных значений признаков и ряды накопленных частот, являющихся производными вариационных рядов.

Результаты сводки данных подлежат количественному и качественному анализу, оценивается их достоверность, формулируются выводы и предложения.