Тема 8. Прямой метод стандартизации

При сравнении общих показателей необходимо иметь в виду, что на их уровни может оказывать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей по ряду признаков. Так, для того, чтобы сопоставить общие уровни летальности по двум больницам и сделать вывод о причинах различий в этих показателях, необходимо, прежде всего, проанализировать, однороден ли по нозологическим формам состав больных, лечившихся в этих больницах. Безусловно, общий показатель летальности будет выше в той больнице, где в составе госпитализированных больных было больше лиц с тяжелыми хроническими заболеваниями. Наличие разного состава больных в этих больницах не позволяет делать выводы о причинах различий в показателях летальности.

Во многих медико-биологических исследованиях исключена возможность получения однородных групп для сравнения тех или иных показателей. Это касается, прежде всего, показателей заболеваемости, рождаемости, общей смертности по странам, городам, областям, районам, имеющим разный состав населения как по возрасту, так и по полу.

Например, ставится задача сравнить, в каком из двух районов — А. или Б. — показатель общей смертности выше (или ниже). Расчет показал, что в районе А. смертность равна 10% , а в Б. — 8,5%. Но прежде чем делать вывод о причинах, приведших к сложившемуся различию в показателях, следует проанализировать совокупности, из которых получены эти показатели. Необходимо обратить внимание на возрастной состав населения района А. и района Б. Состав населения по возрасту, безусловно, влияет на показатель общей смертности населения. Чем больше в районе лиц пожилого возраста, тем выше в нем уровень общей смертности. В данном случае в районе А. лица старше 60 лет составляли 30% от численности населения, а в районе Б — только 18%. Следовательно, в сравниваемых районах возрастной состав различен, поэтому вышеуказанные показатели общей смертности (10,0 и 8,5%) сравнивать нельзя в том виде, в каком они есть. Однако это вовсе не означает, что вывод вообще сделать невозможно, и выхода из подобных ситуаций нет.

Для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей, применяется специальный метод — метод стандартизации. Стандартизация - метод расчета условных (стандартизированных) показателей, заменяющих собой интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Рассчитанные при помощи метода стандартизации показатели условны, потому что они, устраняя влияние того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следовательно, стандартизированные показатели могут быть использованы только с целью сравнения.

Существуют различные способы расчета стандартизованных показателей. Наиболее распространенным является прямой метод. Прямой метод стандартизации состоит из 5 этапов.

I этап - расчет общих и специальных (по каждой группе - половой, возрастной и др.) интенсивных показателей (или средних величин) для двух сравниваемых совокупностей.

II этап - выбор и расчет стандарта.

3. 
   этап - расчет «ожидаемых величин» для каждой группы стандарта.
   
4. 
   этап — определение стандартизованных показателей.
   

Целесообразно все эти расчетные операции представить в виде этапов стандартизации и оформить их в виде таблицы.

Рассмотрим технику вычисления стандартизированных показателей на примере изучения воздействия биологически активных добавок (БАД) к пище на здоровье человека. Исследование проводилось на группе волонтеров (группа В.), а для сравнения была взята контрольная группа (группа К.). Результаты представлены в таблице 11.

На I этапе стандартизации требуется определить, как часто встречаются заболевания среди испытуемых в группах В. и К.. Для этого вычисляют специальные интенсивные показатели, т.е. процент имевших заболевания в каждой группе отдельно. Расчет ведется следующим образом: число больных надо разделить на соответствующее число испытуемых и умножить на 100. В контрольной группе заболеваемость мужчин составила ×100=2,0%, а женщин - ×100 = 5,0%.

Подобные же расчеты надо сделать для группы волонтеров.

Таблица 11

Всего же заболеваемость лиц в контрольной группе составила ×100 = 4,4%, а в группе волонтеров – 3,3%. Анализ интенсивных показателей позволяет предположить, что уровень заболеваемости в группе людей, принимавших БАД, ниже, чем в контрольной группе. Однако из табл. 11 (I этап) видно, что у мужчин и женщин контрольной группы реже встречаются заболевания, чем у мужчин и женщин, принимавших БАД, хотя в целом по строке («итого») в двух группах отмечено противоположное соотношение показателей: общий процент больных больше в контрольной группе, а не в группе волонтеров. Этот факт объясняется тем, что на общие показатели по каждой группе оказал влияние разный по полу состав лиц, охваченных испытанием. Так, в составе контрольной группе было больше женщин (а среди женщин чаще встречаются заболевания, чем среди мужчин). Большую часть группы волонтеров составляли мужчины, которые менее внимательны к своему здоровью и реже обращаются к врачам по поводу заболеваний. Следовательно, в данном случае различие в общих итоговых интенсивных показателях, полученных по двум группам, может быть связано с неоднородностью их полового состава.

Для элиминирования (устранения) косвенного влияния на показатели заболеваемости разного состава двух групп по полу необходимо провести стандартизацию.

II этап. Выбор и расчет стандарта. За стандарт следует принимать тот состав совокупностей, в котором отразились бы все особенности состава сравниваемых групп. В нашем примере за такой стандарт принята суммарная численность лиц, охваченных исследованием (графа 1 + графа 3). Стандартом для группы мужчин будет 220 (50+ 170), а для женщин - 230 (200 + 30). Общее число лиц в двух группах составит 450. Зная интенсивные показатели (I этап) и стандарт (II этап), можно перейти к III этапу – определению «ожидаемого числа» заболеваемости в каждой группе стандарта.

III этап. Определение «ожидаемых чисел» больных в каждой группе стандарта. Порядок вычисления «ожидаемых чисел» можно показать на следующем примере. В контрольной группе заболеваемость мужчин, больных гепатитом, 2%. Сколько было бы больных мужчин среди 220 человек при данном уровне заболеваемости? Составим пропорцию и произведем расчет. Аналогично вычисляют «ожидаемое число» заболеваемости у женщин в контрольной группе.

100 - 2