Учебное пособие для самостоятельной работы студентов Направление подготовки бакалавров 020400 Биология

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда. Существует несколько способов выравнивания динамического ряда: укрупнение интервала, сглаживание ряда при помощи групповой и скользящей средней и др. Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осу­ществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. Как видно из табл. 13, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Таблица 13

Сезонные колебания случаев ангины в городе А. в 2014 г.

Месяц	I	II	III	IV	V	VI
Число заболеваний по месяцам	129	193	133	387	230	288
по кварталам	455			950

VII	VIII	IX	X	XI	XII	Итого за 2014 г.
530	370	380	231	137	260	3268
1280			628			3268

Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят так: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых (табл. 14).

Таблица 14

Динамика процента расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по данным больницы города А.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним (табл. 15).

Ряд, выровненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов. Таким образом, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.

Таблица 15

Методика расчета скользящей средней

Годы	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Процент расхож- дения диагнозов	11,0	9,8	8.0	9,2	8,2	8,6	8,5	7,9
Скользящая средняя	-	9,6	9,0	8,7	8,6	8,4	8,3	-

Ряд, выровненный с помощью скользящей средней, иллюстрирует общую четкую тенденцию: постепенное уменьшение показателей частоты расхождения диагнозов.

Анализ динамического ряда определяется показателями, характеризующими интенсивность его изменений и называемыми коэффициентами динамики, к которым относятся:

1) Абсолютный прирост или убыль (абсолютный размер разности уровней) - разность между последующим и предыдущим уровнями (дает возможность анализировать скорость происходящих изменений в ее абсолютном выражении).

2) Темп прироста или убывания - процентное отношение абсолют­ного прироста (или снижения) к предыдущему уровню.

3) Темп роста или снижения - процентное отношение последующего уровня к предыдущему.

4) Для анализа динамического ряда используются также показатели наглядности, хотя следует помнить, что для коэффициента наглядности не обязательны взаимосвязанные динамические изменения.

Динамические ряды характеризуют изменение показателей здоровья - уровень и темп снижения заболеваемости, демографические сдвиги (рождаемости, общей и младенческой смертности), изменения физического развития. Пример анализа динамического ряда (табл. 16).

Таблица 16

Динамика рождаемости в сельском поселении за 2010 - 2014 гг.

1) Абсолютный прирост: 10,9 - 10,7 = 0,2

10,8 - 10,9 = - 0,1 и т.д.

2) Темп прироста: 0,2: 10,7 × 100% = 1,9%

-0,1: 10,9 × 100% = - 0,9% и т.д.

3) Темп роста: 10,9: 10,7 × 100% = 101,9%

10,8: 10,9 × 100% = 99,1% и т.д.

4) Показатель наглядности: уровень 2010 г. принимаем за 100%

10,9: 10,7 ×·100% = 101,3%

10,8: 10,7 × 100% = 100,9% и т.д.

Для иллюстрации статистических данных широко используются графические изображения.

При построении графических изображений необходимо соблюдать следующие требования:

1) данные на графике должны размещаться слева направо или снизу вверх;

2) шкалы на диаграммах должны быть снабжены указателями размеров;

3) изображенные графически величины должны иметь цифровые обозначения на самом графике или в прилагаемой к нему таблице;

4) геометрические знаки, фигуры, краски, штриховки должны быть пояснены;

5) каждый график должен иметь четкое, ясное, по возможности краткое название, отражающее его содержание.

Различают следующие виды графических изображений:

1. Диаграммы - являются способом изображения статистических данных при помощи линий и фигур.

2. Картограммы и картодиаграммы - являются способом отображения территориального распределения статистических показателей с помощью географических карт.

Наиболее распространенным видом графических изображений являются диаграммы, которые по способу построения делятся на:

- линейные;

- плоскостные;

- объемные;

- фигурные.