Методы расчета средних величин
Оценить размер признака, изменяющегося по своей величине в совокупности, позволяет лишь его обобщающая характеристика, называемая средней величиной. В биологических исследованиях широко используются средние величины, которые рассчитывают из рядов распределения или вариационных рядов. Вариационным рядом называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной статистической совокупности. Вариационные ряды бывают следующих видов:
а) ранжированный, не ранжированный;
б) сгруппированный, не сгруппированный;
в) прерывный, непрерывный.
Ранжированный ряд — упорядоченный ряд; варианты располагаются последовательно по нарастанию или убыванию числовых значений.
Не ранжированный ряд — варианты располагаются бессистемно.
Прерывный (дискретный) ряд — варианты выражены в виде целых (дискретных) чисел (окна в избе).
Непрерывный ряд – варианты могут быть выражены дробными числами.
Не сгруппированный ряд (безинтервальный) – каждому значению варианты соответствует определенное число частот. Такой вариационный ряд целесообразно строить в тех случаях, когда разница между минимальным и максимальным значением вариантов невелика, особенно если признак варьирует дискретно.
Сгруппированный ряд (интервальный) – варианты соединены в группы, объединяющие их по величине в пределах определенного интервала.
В вариационном ряду количественное выражение изучаемого признака называется вариантой или (у некоторых авторов) датой и изображается буквой V. Последовательность построения вариационного ряда рассмотрим на примере данных о количестве ягнят у овец романовской породы. Результаты исследования оказались следующие: 3, 1,5, 4, 2, 4, 6, 1, 3, 3, 5, 6, 2, 2, 4, 5, 6, 7, 4, 3, 5, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 5, 4, 8, 3, 5, .5
Чтобы составить вариационный ряд, найдем и отметим максимальную и минимальную варианты. В нашем примере минимальная варианта Vmin — 1, максимальная Vmax — 8. Разность между минимальной и максимальной вариантами называется размахом варьирования или амплитудой изменчивости.
Для составления вариационного ряда расположим варианты в восходящем порядке и определим, сколько раз каждая варианта встречается в нашей выборке.
Число, показывающее, сколько раз встречается в данной выборке каждая варианта, называется частотой и изображается буквой p. Сумма частот равна количеству взятых для исследования объектов (наблюдений).
Число ягнят (V)
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
Частота встречаемости признака (p)
|
2
|
4
|
6
|
6
|
8
|
4
|
2
|
1
|
Полученный вариационный ряд полностью соответствует требованиям, предъявляемым к группировке данных, поскольку первоначальный материал стал более «обозримым», и в результате простейших преобразований мы сделали явной ранее завуалированную информацию. В частности, хорошо видно, что большая часть значений признака сгруппирована в середине ряда, тогда как крайние значения вариант встречаются относительно редко.
Если же изучаемый признак непрерывен (таковы размерно-весовые характеристики), то для построения вариационного ряда сначала весь диапазон изменчивости признака разбивается на серию равных интервалов (классов вариант), затем подсчитывают, сколько вариант попало в каждый интервал. Число классов для больших выборок (n > 100) должно быть не менее 7 и не более 12, их оптимальное число можно приблизительно определить по эмпирической формуле:
k = 1 + 3.32 lg(n), где п – объем выборки (число вариант в выборке).
Составим для примера вариационный ряд для непрерывного признака – по данным о весе 63 взрослых землероек (г):
9.2
|
11.6
|
8.1
|
9.1
|
10.1
|
9.6
|
9.3
|
9.7
|
9.9
|
9.9
|
9.6
|
7.6
|
10.0
|
9.7
|
8.4
|
8.6
|
9.0
|
8.8
|
8.6
|
9.3
|
11.9
|
9.3
|
9.2
|
10.2
|
11.2
|
8.1
|
10.3
|
9.2
|
9.8
|
9.9
|
9.3
|
9.1
|
9.4
|
9.6
|
7.3
|
8.3
|
8.8
|
9.2
|
8.0
|
8.6
|
8.8
|
9.0
|
9.5
|
9.1
|
8.5
|
8.8
|
9.7
|
11.5
|
10.5
|
9.8
|
10.0
|
9.4
|
8.7
|
10.0
|
7.9
|
8.6
|
8.7
|
9.1
|
8.2
|
9.2
|
9.4
|
8.8
|
9.8
|
|
|
|
Достарыңызбен бөлісу: |