Учебное пособие Санкт-Петербург «бхв-петербург»

6.3. Агрегирование и группировка
Предположим, что руководство нашей компании хочет усовершенствовать тарифную
политику и с этой целью просит нас предоставить сведения о распределении коли-
чества проданных билетов на некоторые рейсы во времени. Количество проданных
билетов должно выводиться в виде накопленного показателя, суммирование должно
производиться в пределах каждого календарного месяца.
Более детально, в столбцах book_ref и book_date выборки должны приводиться но-
мер и время бронирования соответственно. В столбцах month и day должны указы-
ваться порядковый номер месяца и день этого месяца. Столбец count должен содер-
жать суммарные (накопленные) количества билетов, проданных на каждый момент
времени. С первого дня нового месяца подсчет числа проданных билетов начинается
сначала.
Таким образом, в нашем примере в качестве раздела (partition) будет выступать мно-
жество строк, у которых даты продажи билета (т. е. даты бронирования) относятся к
одному и тому же месяцу. В результате в полученной выборке, пример которой при-
веден ниже, будет сформировано два раздела.
book_ref |
book_date
| month | day | count
----------+------------------------+-------+-----+-------
A60039
| 2016-08-22 12:02:00+08 |
8 | 22 |
1
554340
| 2016-08-23 23:04:00+08 |
8 | 23 |
2
854C4C
| 2016-08-24 10:52:00+08 |
8 | 24 |
5
854C4C
| 2016-08-24 10:52:00+08 |
8 | 24 |
5
854C4C
| 2016-08-24 10:52:00+08 |
8 | 24 |
5
81D8AF
| 2016-08-25 10:22:00+08 |
8 | 25 |
6
...
8D6873
| 2016-08-31 17:09:00+08 |
8 | 31 |
59
E82829
| 2016-08-31 20:56:00+08 |
8 | 31 |
60
ECA0D7
| 2016-09-01 00:48:00+08 |
9 |
1 |
1
E3BD32
| 2016-09-01 04:44:00+08 |
9 |
1 |
2
...
EB11BB
| 2016-09-03 12:02:00+08 |
9 |
3 |
14
19FE38
| 2016-09-03 17:42:00+08 |
9 |
3 |
16
19FE38
| 2016-09-03 17:42:00+08 |
9 |
3 |
16
536A3D
| 2016-09-03 19:19:00+08 |
9 |
3 |
18
536A3D
| 2016-09-03 19:19:00+08 |
9 |
3 |
18
02E6B6
| 2016-09-04 01:39:00+08 |
9 |
4 |
19
(79 строк)
Здесь для примера был выбран рейс с идентификатором 1.
171

Глава 6. Запросы
Понятие оконного кадра (window frame) является важным, поскольку многие окон-
ные функции работают не со всеми строками раздела, а только с теми, которые обра-
зуют оконный кадр текущей строки. Если строки в разделе не упорядочены, то окон-
ным кадром текущей строки по умолчанию считается множество всех строк раздела.
Однако в том случае, когда строки в разделе упорядочены по какому-то критерию,
тогда в состав оконного кадра по умолчанию включаются строки, начиная с первой
строки раздела и заканчивая текущей строкой. Если же существуют строки, имеющие
такое же значение критерия сортировки, что и текущая строка, и расположенные по-
сле
нее, то они также включаются в состав оконного кадра текущей строки.
Обратите внимание на первые строки в представленной выборке. В строках с третьей
по пятую значения в столбце count одинаковые и равны 5. Равенство значений име-
ет следующее объяснение. В рамках одного бронирования с номером 854C4C были
проданы сразу три билета на этот рейс, поэтому в этих трех строках значения в столб-
це book_date одинаковые. Строки в выборке упорядочены по значениям столбца
book_date. Таким образом, для каждой из этих трех строк, т. е. для третьей, четвер-
той и пятой, значения критерия сортировки одинаковые, поэтому оконным кадром
для каждой из них будут являться первые пять строк первого раздела выборки. Под-
счет числа проданных билетов выполняется в пределах оконного кадра. В результате
и появляется значение 5 в каждой из этих трех строк, а значений 3 и 4 нет вообще.
В приведенной выборке отражены также и случаи одновременного бронирования
двух билетов на данный рейс. Вы можете найти соответствующие строки самосто-
ятельно.
Теперь посмотрим, с помощью какого запроса был получен этот результат, и на его
примере объясним синтаксические конструкции, используемые для работы с окон-
ными функциями.

жүктеу/скачать 1.88 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: