Учебное пособие Санкт-Петербург «бхв-петербург»
жүктеу/скачать 1.88 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- GROUP by num_tickets ORDER BY num_tickets DESC;
| EXPLAIN ANALYZE
SELECT num_tickets, count( * ) AS num_bookings FROM ( SELECT b.book_ref, count( * ) FROM bookings b, tickets t WHERE date_trunc( 'mon', b.book_date ) = '2016-09-01' AND t.book_ref = b.book_ref GROUP BY b.book_ref ) AS count_tickets( book_ref, num_tickets ) GROUP by num_tickets ORDER BY num_tickets DESC; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------ GroupAggregate (cost=16966.67..16978.53 rows=200 width=16) (actual time=4092.258..4219.477 rows=5 loops=1) Group Key: count_tickets.num_tickets -> Sort (cost=16966.67..16969.96 rows=1314 width=8) (actual time=4092.236..4161.294 rows=165534 loops=1) Sort Key: count_tickets.num_tickets DESC Sort Method: external merge Disk: 2912kB -> Subquery Scan on count_tickets (cost=16858.57..16898.61 rows=1314 width=8) (actual time=3176.113..3862.133 rows=165534 loops=1) 315 Глава 10. Повышение производительности -> GroupAggregate (cost=16858.57..16885.47 rows=1314 width=15) (actual time=3176.111..3765.157 rows=165534 loops=1) Group Key: b.book_ref -> Sort (cost=16858.57..16863.16 rows=1834 width=7) (actual time=3176.098..3552.334 rows=230699 loops=1) Sort Key: b.book_ref Sort Method: external merge Disk: 3824kB -> Hash Join (cost=5632.24..16759.16 rows=1834 width=7) (actual time=498.701..1091.509 rows=230699 loops=1) Hash Cond: (t.book_ref = b.book_ref) -> Seq Scan on tickets t (cost=0.00..9733.33 rows=366733 width=7) (actual time=0.047..170.792 rows=366733 loops=1) -> Hash (cost=5615.82..5615.82 rows=1314 width=7) (actual time=498.624..498.624 rows=165534 loops=1) Buckets: 262144 (originally 2048) Batches: 2 (originally 1) Memory Usage: 3457kB -> Seq Scan on bookings b (cost=0.00..5615.82 rows=1314 width=7) (actual time=0.019..267.728 rows=165534 loops=1) Filter: (date_trunc('mon'::text, book_date) = '2016-09-01 00:00:00+08'::timestamp with time zone) Rows Removed by Filter: 97254 Planning time: 2.183 ms Execution time: 4221.133 ms (21 строка) В данном плане используется соединение хешированием (Hash Join). При этом ин- декс по таблице tickets игнорируется: таблица просматривается последовательно (Seq Scan on tickets t). Время выполнения модифицированного запроса оказыва- ется несколько большим, чем в предыдущем случае, когда в запросе присутствовал коррелированный подзапрос. Таким образом, можно заключить, что для ускорения работы оригинального запроса можно было либо создать индекс, либо модифициро- вать сам запрос, даже не создавая индекса. Другие методы оптимизации выполнения запросов представлены в разделе «Кон- трольные вопросы и задания». Рекомендуем вам самостоятельно с ними ознакомить- ся и поэкспериментировать. 316 |