Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента
жүктеу/скачать 4.46 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Способы табличного и графического представления результатов экспе- римента.
| Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента.
Способы вторичной статистической обработки результатов исследования. Ре- грессионное исчисление. Сравнение средних величин разных выборок. Срав- нение частотных распределений данных. Сравнение дисперсий двух выборок. Установление корреляционных зависимостей и их интерпретация. Понятие о факторном анализе как методе статистической обработки. Способы табличного и графического представления результатов экспе- римента. Виды таблиц и их построение. Графическое представление экспери- ментальных данных. Гистограммы и их применение на практике. МЕТОДЫ ПЕРВИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА Методами статистической обработки результатов экспери- мента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, по- лучаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в си- стему, выявляя скрытые в них закономерности. Речь идет о та- ких закономерностях статистического характера, которые су- ществуют между изучаемыми в эксперименте переменными ве- личинами. Некоторые из методов математико-статистического анализа позволяют вычислять так называемые элементарные матема- тические статистики, характеризующие выборочное распреде- ление данных, например выборочное среднее, выборочная диспер- сия, мода, медиана и ряд других. Иные методы математической статистики, например дисперсионный анализ,регрессионный ана- лиз, позволяют судить о динамике изменения отдельных статис- тик выборки. С помощью третьей группы методов, скажем, кор- реляционного анализа, факторного анализа, методов сравнения выборочных данных, можно достоверно судить о статистических связях, существующих между переменными величинами, кото- рые исследуют в данном эксперименте. 559 NataHaus.ru – знание без границ ______Часть II. Введение в научное психологическое исследование _____ Все методы математико-статистического анализа условно де- лятся на первичные и вторичные 1 . Первичными называют мето- ды, с помощью которых можно получить показатели, непосред- ственно отражающие результаты производимых в эксперимен- те измерений. Соответственно под первичными статистически- ми показателями имеются в виду те, которые применяются в са- мих психодиагностических методиках и являются итогом на- чальной статистической обработки результатов психодиагности- ки. Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скры- тые в них статистические закономерности. К первичным методам статистической обработки относят, на- пример, определение выборочной средней величины, выбороч- ной дисперсии, выборочной моды и выборочной медианы. В чис- ло вторичных методов обычно включают корреляционный ана- лиз, регрессионный анализ, методы сравнения первичных ста- тистик у двух или нескольких выборок. Рассмотрим методы вычисления элементарных математичес- ких статистик, начав с выборочного среднего. Выборочное среднее значение как статистический показатель представляет собой среднюю оценку изучаемого в эксперименте психологического качества. Эта оценка характеризует степень его развития в целом у той группы испытуемых, которая была под- вергнута психодиагностическому обследованию. Сравнивая не- посредственно средние значения двух или нескольких выборок, мы можем судить об относительной степени развития у людей, составляющих эти выборки, оцениваемого качества. Выборочное среднее определяется при помощи следующей формулы: 1 Приводимые здесь определения и высказывания не всегда являются до- статочно строгими с точки зрения теории вероятностей и математической ста- тистики как сложившихся областей современной математики. Это сделано для лучшего понимания данного текста студентами, не подготовленными в облас- ти математики: 560 NataHaus.ru – знание без границ ______Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных ______ где х — выборочная средняя величина или среднее арифметичес- кое значение по выборке; п — количество испытуемых в выбор- ке или частных психодиагностических показателей, на основе ко- торых вычисляется средняя величина; х к — частные значения по- казателей у отдельных испытуемых. Всего таких показателей п, поэтому индекс k данной переменной принимает значения от 1 до п; Е — принятый в математике знак суммирования величин тех переменных, которые находятся справа от этого знака. Выра- жение X х к соответственно означает сумму всех х с индексом k от 1 до п. жүктеу/скачать 4.46 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|