Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
жүктеу/скачать 4.46 Mb. Pdf көрінісі
|
Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных_______ Таблица 35 Критические значения коэффициентов корреляции для различных степеней свободы (и - 2) и разных вероятностей допустимых ошибок Число Уровень значимости [ степеней свободы 0,05 0,01 0,001 2 0,9500 0,9900 0,9900 3 8783 9587 9911 4 8114 9172 9741 5 0,7545 0,8745 0,9509 6 7067 8343 9249 7 6664 7977 8983 8 6319 7646 8721 9 6021 7348 8471 10 0,5760 0,7079 0,8233 И 5529 6833 8010 12 5324 6614 7800 13 5139 6411 7604 14 4973 6226 7419 15 0,4821 0,6055 0,7247 16 4683 5897 7084 17 4555 5751 6932 18 4438 5614 6788 19 4329 5487 6625 20 0,4227 0,5368 0,6524 21 4132 5256 6402 22 4044 5151 6287 23 3961 5052 6177 24 3882 4958 6073 25 0,3809 0,4869 0,5974 26 3739 4785 5880 27 3673 4705 5790 28 , 3610 4629 5703 29 3550 4556 5620 30 0,3494 0,4487 0,5541 31 3440 4421 5465 32 3388 4357 5392 33 0,3338 0,4297 0,5322 34 3291 4238 5255 35 0,3246 0,4182 0,5189 36 3202 4128 5126 37 3160 4076 5066 38 3120 4026 5007 39 3081 3978 4951 40 0,3044 0,3932 0,4896 581 NataHaus.ru – знание без границ Часть II. Введение в научное психологическое исследование случае степенью свободы будет число, равное и — 2, где п — ко- личество данных в коррелируемых рядах.) Заметим, что значи- мость коэффициента корреляции зависит и от заданного уров- ня значимости или принятой вероятности допустимой ошибки в расчетах. Если, к примеру, коррелируется друг с другом два ря- да цифр по 10 единиц в каждом и получен коэффициент корре- ляции между ними, равный 0,65, то он будет значимым на уров- не 0,95 (он больше критического табличного значения, состав- ляющего 0,6319 для вероятности допустимой ошибки 0,05, и меньше критического значения 0,7646 для вероятности допусти- мой ошибки 0,01). Метод множественных корреляций в отличие от метода пар- ных корреляций позволяет выявить общую структуру корреля- ционных зависимостей, существующих внутри многомерного экспериментального материала, включающего более двух пере- менных, и представить эти корреляционные зависимости в виде некоторой системы. Один из наиболее распространенных вариантов этого мето- да — факторный анализ — позволяет определить совокупность внутренних взаимосвязей, возможных причинно-следственных связей, существующих в экспериментальном материале. В ре- зультате факторного анализа обнаруживаются так называемые факторы — причины, объясняющие множество частных (пар- ных) корреляционных зависимостей. Фактор — математико-статистическое понятие. Будучи пере- веденным на язык психологии (эта процедура называется содер- жательной или психологической интерпретацией факторов), он становится психологическим понятием. Например, в известном 16-факторном личностном тесте Р. Кеттела, который подробно рас- сматривался в первой части книги, каждый фактор взаимно одно- значно связан с определенными чертами личности человека. С помощью выявленных факторов объясняют взаимозави-. симость психологических явлений. Поясним сказанное на примере. Допустим, что в некотором психолого- педагогическом эксперименте изучалось взаимовлияние таких переменных, как характер, способности, потребности и успеваемость учащихся. Предположим далее, что, оценив каждую из этих переменных у 582 |