Управление качеством продукции на предприятии
Статистические методы управления качеством
жүктеу/скачать 413 Kb.
|
| Статистические методы управления качеством
Любая система управления качеством основана на применении прогрессивных методов управления качеством. Возникнув в 20-х годах прошлого столетия, статистические методы управления качеством не только не потеряли актуальности, но получили еще большее развитие. Это связано с тем, что обострение конкуренции на национальном и международном уровнях заставило многих руководителей предприятий вновь обратиться к статистическим методам, применение которых в условиях рыночной экономики считаются важным условием рентабельности предприятия. К настоящему времени в промышленности накоплен большой опыт применения статистических методов: для статистического регулирования технологических процессов (корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции; решение о состоянии технологического процесса принимается двух видов: «процесс налажен» и «процесс разлажен»); статистического приемочного контроля качества продукции (по результатам контроля выборки принимается решение принять или отклонить продукцию). Методы статистического регулирования технологических процессов изложены в научной литературе по материалам книги коллектива японских авторов «Статистические методы повышения качества» под редакцией Хитоси Кумэ, известного японского ученого в области управления качеством. В книге системно изложены не только статистические методы регулирования технологических процессов, но также дан целый ряд примеров из практики по их применению. Японское мудрое изречение гласит: «В руках хорошего человека плохой метод становится хорошим, а в руках плохого человека и хороший метод плох». Многие из современных методов математической статистики довольно сложны для восприятия и для широкого применения всеми участниками процесса управления качеством. Поэтому японские ученые отобрали из всего множества семь методов, которые наиболее применимы в процессах статистического регулирования технологических процессов. Заслуга японцев состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в инструменты статистического регулирования технологических процессов, которые можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки. В то же время, при всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам при необходимости совершенствовать их. К семи основным методам статистического регулирования технологических процессов качества относятся следующие: контрольный листок, гистограмма, диаграмма разброса, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, стратификация, контрольная карта (рисунок 23). Контрольная карта Диаграмма Парето Диаграмма разброса Контрольный листок Гистограмма Диаграмма Исикавы Стратификация Рисунок 23 – Основные методы статистического регулирования технологических процессов Основное назначение статистических методов статистического регулирования технологических процессов – контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для его корректировки и улучшения. Данные методы в настоящее время применяются не только в производстве, но и в планировании, проектировании, маркетинге, материально-техническом снабжении и т.д. Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед социально-экономической системой. Применяемая система статистического регулирования технологических процессов не обязательно должна включать все семь методов. Их может быть меньше, а может быть и больше, так как существуют и другие статистические методы. Однако семь инструментов статистического регулирования технологических процессов являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95 % всех проблем, возникающих на производстве. Контрольный листок. Какая бы задача не стояла перед системой, объединяющей последовательность применения статистических методов, всегда начинают со сбора исходных данных, на базе которых затем применяют тот или иной инструмент. жүктеу/скачать 413 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|