Екінші текті қателік – дұрыс емес нөлдік жорамалды қабылдау, яғни шындығында ауру адамды сау деп қабылдау

Екінші текті қателік – дұрыс емес нөлдік жорамалды қабылдау, яғни шындығында ауру адамды сау деп қабылдау.

Жорамалдарды тексеру әдісі:

• X1,x2,…,xn таңдамасына байланысты Н0 нөлдік және Н1 балама жорамалдарды ұйғару.
• Tn=t(x1,x2,…,xn ) статистикалық критерийін таңдау.

(Әдетте: u- қалыпты таралу, х2- таралу (пирсонның хи-квадраты), стьюденттің t- таралуы, фишердің f-таралуы).

3.Tn статистикалық критерийі және  мәнділік деңгейі бойынша tсыни сыни нүктесін , яғни S аймағын ай-мағынан бөліп тұратын шекараны анықтайды.

4. Х=(x1,x2,…,xn ) таңдамасының сипаттамалары бойынша критерийдің мәндерін есептейді, яғни tбақ=t(x1,x2,…,xn )t

5. Егер ts (мысалы, S оң жақтағы аймақ үшін t> tсыни.), Онда Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығарады; ал егер t (t

Жорамалдарды қабылдайтын сыни аймақтарының таралу схемасы :

А) О tсыни К

Р(Tn> tсыни) 

В) tсыни О К

Р(Tn< tсыни) 

С) tсыни 1 О tсыни 2 К

Р(Tn < tсыни 1)  Р(Tn> tсыни 2)  /2

Стьюденттің t-критерийі:

Жалпы түрі:

Мұндағы,

болғанда:

Тәуелсіз таңдамалар жағдайы

df= n1+n2-2

n1=n2=n
df=n-1
n1≠n2

Тәуелді таңдамалар жағдайы

df=n-1

Қорытынды:

• Стьюдент критерийі орта мәндердің айырмашылықтары жөніндегі жорамалды тексеру үшін тек қана екі топ үшін қолданылады.
• Стьюдент критерийі таңдама көлемі аз болған жағдайда қолданылады, ал бұл медициналық-биологиялық тәжірибелерге тән.
• Егер тәжірибе саны көп топтар үшін жүргізілетін болса, онда дисперсиялық талдау әдісі қолданылады.
• Стьюдент критерийі қалыпты таралған таңдамалар үшін ғана қолданылады.

Пайдаланылған әдебиеттер:

• Https://topuch.Com/biostatistika-pni-bojinsha-studentter-shin-distemelik-nsau-v2/index7.Html
• Https://www.Statmethods.Ru/statistics-metody/parametricheskie-testy/
• Https://studfile.Net/preview/1582412/page:5/
• Https://bstudy.Net/971580/ekonomika/parametricheskie_metody_proverki_statisticheskih_gipotez

жүктеу/скачать 0.52 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: