мысал Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғарамыз: Н0: , H1: . 2. α=0,05

мысал

• Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғарамыз:
• Н0: ,
• H1: .

2. α=0,05

3. Фишердің F – критерийінің мәнін есептейміз

мысал

Еркіндік дәрежелерінің санын анықтаймыз

df1= ( болған топтың көлемі, яғни n2)=15-1=14

df2= ( болған топтың көлемі, яғни n1)=20–1=19

4. Кестелік Fсыни табамыз. Fсыни (0,05; 14; 19)=2,26.

5. Fбақ

6. Қорытынды. Емдеудің екі әдісіндегі көрсеткіштердің мәндерінің шашылуы әдістер арасында маңызды айырмашылық бар деп айтуға мүмкіндік бермейді: . Таңдама дисперсиялардың және арасындағы айырмашылық кездейсоқ себептерден туған. Сонымен, әдістердің арасында статистикалық мәнді айырмашылық жоқ. Емдеу тәсілдерінің тиімділігі бірдей.

•  

Жұптаспаған немесе тәуелсіз (екітаңдамалы) Стьюденттің t-критерийі

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )

Стьюденттің жұптаспаған t-критерийі екі тәуелсіз таңдамалар бойынша бас жиынтықтың орта мәндерінің бағалары арасындағы айырмашылықты статистикалық мәнділікке тексеруге мүмкіндік береді.

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )

Стьюдент критерийін қолдануға қойылатын талаптар:

1.Салыстырылатын таңдамалардың екеуі де қалыпты таралған бас жиынтықтардан алынған.

2.Тек қана екі топты салыстыруға болады.

3.Бас жиынтықтардың дисперсияларының теңдігін [D(x1)=D(x2)] (біртектілігін) ескеру қажет.

Дисперсиялардың теңдігін анықтау үшін Фишердің Ғ-критерийін қолдану қажет.

Тәуелсіз екі таңдамалар үшін жұптаспаған t- критерийін қолдану әдісі

Тәуелсіз таңдамалар жағдайы

Тәуелсіз таңдамалар жағдайы

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )

жүктеу/скачать 2.57 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: