328
3. Манабаева А.Ш., Абылайхан С.М., Байжұманова Н.С. «Оқытудың жаңа
технологиялары» Қарағанды: ҚарМУ баспасы, 2010.
4. Самашова Г.Е., Құрымбаев С.Ғ., Егоров В.В. «Оқыту
технологиясының
түрлері», 11 қазан 2012.
5. Джамалдинова М.Т., Дүйсеева Л.А. «Шет тілін үйретудегі
инновациялық технология түрлері: кейс cтади технологиясы», Алматы: ҚазҰУ,
2016
Ғылыми жетекшісі: ф.ғ.д. профессор Аяпова Т.Т.
Р.И.ОТЕНИЯЗОВ, Т.А.ХУЖАКУЛОВ, У.А.АЗИМОВА,
У.ОРИФЖОНОВА, Г.Н. БУРИБОЕВА
(УЗБЕКИСТАН)
МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ
ПРОЦЕССА
Гидрогеологическая
система
(ГГС)
представляет
совокупность
гидрогеологических тел, характеризующихся определенными отношениями
между собой и с внешней средой. ГГС подразделяют на природные (ПГС) и
природно-техногенные (ПТГС), при этом последние представляют существенно
измененные
влиянием
техногенных
факторов
природные
объекты
(И.К.Гавич,1988 г.).
Для
ПТГС
основной
проблемой
является
информационная
неопределенность, связанная, с одной стороны, невозможностью создания
необходимых условий для проведения многократных
опытов по определению
гидрогеологических параметров, что во многих практически важных случаях
является источником появления грубых ошибок в применяемых данных.
Для ПТГС источники данных - режимные наблюдения, экспертные
данные, представленные в
вербальном виде, в лингвистической форме,
растровые данные, получаемые с космических снимков гидрогеологических
объектов, непрерывные данные, поступающие в сервер системы мониторинга с
беспроводной сенсорной сети. Вопросы распараллеливания процесса цифровой
обработки изображений гидрогеологических объектов нами рассмотрены [2].
Одним из перспективных способов получения новых данных ГГС, в т. ч. о
ПТГС, является математическое моделирование гидрогеологических процессов
при решении многих практически важных задач связанных с подсчетом запасов
подземных вод, решением задач, мелиоративного, охранного и экологического
характера. По этой проблеме в ГП «Институт ГИДРОИНГЕО» имеется
большой опыт решения гидрогеологических задач методом математического
моделирования, благодаря трудам считавшихся одними из ведущих в 60-80 гг.
XX в. ученых: академика Ф.Б.Абуталиева, профессоров Н.Н.Ходжибаева,
У.У.Умарова, И.И.Измайлова, Н.Т.Тахирова, И.Х.Хабибуллаева, РН.Усманова,
ведущих специалистов А.Б.Алимбаева, С.Х.Хушвактова, И.Н.Грачевой и др.
329
Разработанные
научной
школой
Ф.Б.Абуталиева
и
У.У.Умарова
математические модели для исследования режима
уровня и минерализации
подземных вод для одно- и многослойных пластов, эффективные алгоритмы и
программные коды для их реализации актуальны и в настоящее время.
Традиционно для математического моделирования геофильтрации широко
применяются детерминированные математические модели фильтрации
подземных вод (Ф.Б.Абуталиев, В.М.Шестаков, В.В.Веселов, А.Б.Ситников,
И.Х.Хабибуллаев и др.), применяемые при наличии достаточного количества
информации численного характера.
К этой категории относятся ныне широко применяемые программные
продукты, разработанные в
дальнем зарубежье, моделирующая система GMS
(Groundwater Modeling System, объединяющая модели MODFLOW, MODPATH,
MT3D, RT3D, FEM- WATER, PEST) лаборатории Brigham Yong University,
США, а также пакет Visual MODFLOW WHI Software (США) и т. д.
В результате изучения декларированных возможностей названных
программных продуктов невольно создается впечатление о том, что вроде все
разработано, как бы не осталось проблем. Эти программные продукты, с одной
стороны, представляют важный вклад в развитие
методологии моделирования
гео фильтрации на базе широкого применения современных информационных
технологий, а с другой - они ориентированы в основном на использование
информации числового характера.
Существует достаточно много проблем, связанных, прежде всего, с
математическим моделированием ПТГС в
условиях неопределенности и
недостаточности данных, их разнородностью и т.д. Причиной тому является
слабая разработанность вопроса непосредственного учета в процессах
моделирования и принятия решений информации нечеткого характера
относительно параметров и характеристик гидрогеологических процессов,
переходных участков между зонами неоднородностей, нечетких распределений
гидроизогипс, начальных и граничных условий и т. д.
Один
из
перспективных
путей
уменьшения
информационной
неопределенности при исследовании ПТГС - применение современных методов
интеллектуализации процессов моделирования и принятия решений. Это
основывается на непосредственном использовании
информации нечеткого
характера, представляющей опыт, мнения, знания специалистов-гидрогеологов
по параметрам, характеристикам гидрогеологических объектов (ГГО),
представленных в нечеткой форме. Основой методологии математического
моделирования слабо формализуемых процессов (СФП) являются принципы
теории нечетких множеств (ТНМ), предложенные американским ученым
Л.Заде.
Учитывая нечеткость,
неясность, неопределенность параметров, правых
частей, начальных и граничных условий, вводится понятие нечетко-
детерминированное моделирование (НДМ) гидрогеологических
процессов для
ПТГС в условиях разнородной информации, результаты которой представлены
в виде нечетких ситуаций для принятия решений (рисунок).