«xxi ғасырдағЫ Ғылым және білім»



Pdf көрінісі
бет128/169
Дата28.03.2023
өлшемі4.46 Mb.
#471286
1   ...   124   125   126   127   128   129   130   131   ...   169
thesis141891

 
Қолданылған әдебиеттер: 
1. Жұмабаев М. «Педагогика», 1991 
2. Темирбаева Қ. Х. «Оқытудың жаңа технология түрлері және өзімнің іс-
тәжірибемнен», Орал, 2015 


328 
3. Манабаева А.Ш., Абылайхан С.М., Байжұманова Н.С. «Оқытудың жаңа 
технологиялары» Қарағанды: ҚарМУ баспасы, 2010.
4. Самашова Г.Е., Құрымбаев С.Ғ., Егоров В.В. «Оқыту технологиясының 
түрлері», 11 қазан 2012.
5. Джамалдинова М.Т., Дүйсеева Л.А. «Шет тілін үйретудегі 
инновациялық технология түрлері: кейс cтади технологиясы», Алматы: ҚазҰУ, 
2016 
Ғылыми жетекшісі: ф.ғ.д. профессор Аяпова Т.Т. 
Р.И.ОТЕНИЯЗОВ, Т.А.ХУЖАКУЛОВ, У.А.АЗИМОВА, 
У.ОРИФЖОНОВА, Г.Н. БУРИБОЕВА
(УЗБЕКИСТАН) 
 
МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 
ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ 
ПРОЦЕССА 
Гидрогеологическая 
система 
(ГГС) 
представляет 
совокупность 
гидрогеологических тел, характеризующихся определенными отношениями 
между собой и с внешней средой. ГГС подразделяют на природные (ПГС) и 
природно-техногенные (ПТГС), при этом последние представляют существенно 
измененные 
влиянием 
техногенных 
факторов 
природные 
объекты 
(И.К.Гавич,1988 г.). 
Для 
ПТГС 
основной 
проблемой 
является 
информационная 
неопределенность, связанная, с одной стороны, невозможностью создания 
необходимых условий для проведения многократных опытов по определению 
гидрогеологических параметров, что во многих практически важных случаях 
является источником появления грубых ошибок в применяемых данных. 
Для ПТГС источники данных - режимные наблюдения, экспертные 
данные, представленные в вербальном виде, в лингвистической форме, 
растровые данные, получаемые с космических снимков гидрогеологических 
объектов, непрерывные данные, поступающие в сервер системы мониторинга с 
беспроводной сенсорной сети. Вопросы распараллеливания процесса цифровой 
обработки изображений гидрогеологических объектов нами рассмотрены [2]. 
Одним из перспективных способов получения новых данных ГГС, в т. ч. о 
ПТГС, является математическое моделирование гидрогеологических процессов 
при решении многих практически важных задач связанных с подсчетом запасов 
подземных вод, решением задач, мелиоративного, охранного и экологического 
характера. По этой проблеме в ГП «Институт ГИДРОИНГЕО» имеется 
большой опыт решения гидрогеологических задач методом математического 
моделирования, благодаря трудам считавшихся одними из ведущих в 60-80 гг. 
XX в. ученых: академика Ф.Б.Абуталиева, профессоров Н.Н.Ходжибаева, 
У.У.Умарова, И.И.Измайлова, Н.Т.Тахирова, И.Х.Хабибуллаева, РН.Усманова, 
ведущих специалистов А.Б.Алимбаева, С.Х.Хушвактова, И.Н.Грачевой и др. 


329 
Разработанные 
научной 
школой 
Ф.Б.Абуталиева 
и 
У.У.Умарова 
математические модели для исследования режима уровня и минерализации 
подземных вод для одно- и многослойных пластов, эффективные алгоритмы и 
программные коды для их реализации актуальны и в настоящее время. 
Традиционно для математического моделирования геофильтрации широко 
применяются детерминированные математические модели фильтрации 
подземных вод (Ф.Б.Абуталиев, В.М.Шестаков, В.В.Веселов, А.Б.Ситников, 
И.Х.Хабибуллаев и др.), применяемые при наличии достаточного количества 
информации численного характера. 
К этой категории относятся ныне широко применяемые программные 
продукты, разработанные в дальнем зарубежье, моделирующая система GMS 
(Groundwater Modeling System, объединяющая модели MODFLOW, MODPATH, 
MT3D, RT3D, FEM- WATER, PEST) лаборатории Brigham Yong University, 
США, а также пакет Visual MODFLOW WHI Software (США) и т. д. 
В результате изучения декларированных возможностей названных 
программных продуктов невольно создается впечатление о том, что вроде все 
разработано, как бы не осталось проблем. Эти программные продукты, с одной 
стороны, представляют важный вклад в развитие методологии моделирования 
гео фильтрации на базе широкого применения современных информационных 
технологий, а с другой - они ориентированы в основном на использование 
информации числового характера. 
Существует достаточно много проблем, связанных, прежде всего, с 
математическим моделированием ПТГС в условиях неопределенности и 
недостаточности данных, их разнородностью и т.д. Причиной тому является 
слабая разработанность вопроса непосредственного учета в процессах 
моделирования и принятия решений информации нечеткого характера 
относительно параметров и характеристик гидрогеологических процессов, 
переходных участков между зонами неоднородностей, нечетких распределений 
гидроизогипс, начальных и граничных условий и т. д. 
Один 
из 
перспективных 
путей 
уменьшения 
информационной 
неопределенности при исследовании ПТГС - применение современных методов 
интеллектуализации процессов моделирования и принятия решений. Это 
основывается на непосредственном использовании информации нечеткого 
характера, представляющей опыт, мнения, знания специалистов-гидрогеологов 
по параметрам, характеристикам гидрогеологических объектов (ГГО), 
представленных в нечеткой форме. Основой методологии математического 
моделирования слабо формализуемых процессов (СФП) являются принципы 
теории нечетких множеств (ТНМ), предложенные американским ученым 
Л.Заде. 
Учитывая нечеткость, неясность, неопределенность параметров, правых 
частей, начальных и граничных условий, вводится понятие нечетко-
детерминированное моделирование (НДМ) гидрогеологических процессов для 
ПТГС в условиях разнородной информации, результаты которой представлены 
в виде нечетких ситуаций для принятия решений (рисунок). 


330 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   124   125   126   127   128   129   130   131   ...   169




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет