Таблиця критичних точок розподілу Пірсона.
Так як , нулова гипотеза приймається. Дані спостережень узгоджуються з гипотезою про нормальний розподіл генеральної сукупності.
Нагадаємо ще раз згадувану вище проблему;
Так як в механізмі оцінки ступеня відмінності розподілів по не бере участі в явному вигляді обсяг вибірки n, то формально обсяг вибірки повинен бути досить великий (щоб розподіл А наближався до )
Крім того кожна група повинна містити не менше 5-8 точок, нечисленні групи об'єднують в одну, підсумовуючи частоти і тд. В інеті ви знайдете море критичного матеріалу з приводу застосування теорії стат гіпотез «непрофессійними» фахівцями на обсягах вибірки 40,50,70 і навіть більше пацієнтів.
Однак на щастя для цих дослідників (просто часто вони не в курсі) існує результат, що дозволяє різко обмежити обсяг необхідної вибірки для отримання достовірної відповіді про нормальність розподілу.
Розглянемо на практиці основний підхід до визначення нормальності розподілу:
Правило 3 сигма.
Я кщо зовні ваш розподіл не сильно відрізняється від нормального, то утвердитися в цій думці дає можливість правило 3 сигма.
Якщо прорахувати для нормального розподілу
ймовірність попадання ВВ за межі відхилення від МО на 3σ, то виявиться що воно практично = 0, точніше при нормальному розподілі ймовірність попадання чергового фактичного значення в довірчий інтервал 3σ складуть 99,7%.
Тому, якщо оцінюваний розподіл «на око не сильно відрізняється від нормального» то на практиці замість застосування теорії перевірки статистичних гіпотез застосовують правило 3σ в зворотну сторону.
Якщо в інтервал 3σ потрапляє не менше 99,7% реалізацій, то розглядаємий розподіл нормальний.
Правило «двох сигм».
З ймовірністю близькою до одиниці (0,9544) можна стверджувати, що значення нормально розподіленої ВВ лежать в інтервалі тобто, якщо проведено 10 000 випробувань, то результати 9544 випробувань повинні належать зазначеному проміжку .
Достарыңызбен бөлісу: |