77
Регрессион таҳлил усулида озиқ-овқат товарларининг чакана тавар
айрибошлашдаги прогноз учун қўлланилишини кўриб чиқамиз.
Бошланғич
пропорцияси сифатида ..... – аҳолининг реал даромадини оламиз.
Х
2
- 1000 яшовчи учун дўконларнинг савдо майдони;
Х
3
- озиқ - овқат товарлари учун нархлар индекси.
Талаб ва чакана товар айрибошлашни прогнозлашда чизиқли ва босқичли
моделлар қўлланилади.
Бизнинг мисолда моделларнинг умумий кўриниши қуйидагича:
Y=a
0
+a
1
x
1
+a
2
x
2
+a
3
x
3
3
3
2
2
1
1
0
0
a
a
a
a
x
x
x
e
y
Мисолни ЭҲМда ечиб, қуйидаги моделни оламиз:
Yқ-47,016+1,27x
1
-0,194x
2
+0,396x
3
399
,
0
3
193
.
0
2
23
,
1
1
027
,
2
x
x
x
e
Y
Икки модел ҳам адекват Fрас>Fтаб. Бундан танлаб олинган омиллар товар
айрибошлашга нисбатан адекват эканлиги кўринади. Прогнозлаш учун энг
қулай моделни танлаш корреляция ва детерминант R=0,886, R=0,894
билан
амалга оширилади.
Босқичли моделлашда улар нисбатан катта. Шунинг учун у чакана товар
айирбошлашни прогнозлаш учун танланган. Ҳисоблаш учун кўпроқ яроқли
кўриниш қуйидагича:
L
n
Y=-2.027+1.23Lnx
1
-0.193Lnx
2
+0.399Lnx
3
Прогнозлаш қийматларининг омилларини билган ҳолда х
1
,х
2
, х
3
лар
чакана
товар айрибошлаш прогнозини аниқлайди. Масалан,
прогнозлаш даври
сўнггида (йил) х
1
катталиги 116,5 % и ташкил этади, х
2
=113,6%, х
3=
102%.
Бу
қийматларни моделга қўйиб , Ln у = 4,819 ѐки у =123,3%ни оламиз, шунигдек,
прогнозлаш даврининг охирига келиб, озиқ-овқат маҳсулотларининг чакана
товар айрибошлаши 23,5%га ортади, бундан унинг сўмдаги қийматини аниқлаш
мумкин.
Аҳоли талабини аниқлашнинг бошқа бир усули моделлаштириш усули
ҳисобланади.
j
j
ij
вi
x
a
a
ij
-маҳсулот истеъмолининг миқдори ij- тўлиқ ўсувчи (половозрастной)
гуруҳи;
x
j
-тўлиқ ўсувчан (половозрастной) гуруҳининг j- қиймати;
вi- I маҳсулотга бўлган талаб.