Зертханалық жұмыс №2. Өрескел қателіктері болған жағдайда саны көп бақылаулары бар тура өлшеулер нәтижелерін өңдеу
жүктеу/скачать 1.27 Mb.
|
| Екінші ретті түрлендіргіш үшін
1) Математикалық күтімі X = =50,1764 2)Дисперсия D = S2 = = 1,42263 3)Орта квадратты ауытқуы(набл.) = = 1,19274 4) Орта квадратты ауытқуы(изм.) = 0,23855 Енді, Гистограмманы құрамыз. Екінші ретті түрлендіргіш үшін асимметрия және эксцесс коэффициенттерін есептеу. Aсимметрия коэффициенті: = - 0,15404 3.8 сурет – Aсимметрия коэффициенті Excel-де есептелінуі Эксцесс коэффициенті: = -0,75055 3.9 сурет – Эксцесс коэффициенті Excel-де есептелінуі 4 сурет – Г1-Г2 асимметрия коэффиценті. Өрескел қателер мен мүлттерді «үш сигма» ережесі бойынша анықтау және жою. Эксцесс коэффициенттерінің Г1 және Г2 ортаквадраттар ауытқуларының бағаларын таптым. 0,44475 0,79214 3 Г1 және 3 Г2 мәндері
Бір уақытта Г1 3 Г1 және Г2 3 Г2 шарттар орындалды, таралу заңы қалыпты болып есептелінді. -3Г1 ≤ Г1 ≤ 3Г1 = -1,334≤ - 0,15404≤ 1,334 -3Г2 ≤ Г2 ≤ 3Г2 =-2,376≤ -0,75055≤2,376 2.3.2 «Үш сигма» ережесі бойынша өрескел қателіктер мен мүлттерді бақылау функциясы көмегімен анықтау және жою. Берілген бақылаулардың сұрыптауынан X ±3 шегінен шығатын мәндерді алып тастау керек. 2,72761 4,00487; Математикалық күтім: 50,1764 3 =3,578225 1,45981 2,243906о P2=0,95 q=1-0,95=0,05 Бақылау санының әртүрлі n мәндеріндегі q мәндері кестесінен q=2,717 Қорытынды Қорытындылай келе, өрескел қателіктері болған жағдайда саны көп бақылаулары бар тура өлшеулер нәтижелерін өңдеу деп аталатын бұл зертханалық жұмыста метлаб виртуалды зертханасы арқылы жұмыс жасалынды. Ең алдымен температураны енгізіп бірінші және екінші ретті аспаптарды таңдап аламыз. Екі аспап бойынша олардың 25 рет жүргізілген тәжірибе мәндері кездейсоқ қателіктердің негізгі сипаттамаларын таптық. Яғни математикалық күтім, дисперсия, бақылаудың орташа квадраттық ауытқуын және өлшеу кезінде орташа квадраттық ауытқуын есептеп табамыз. Метрологиялық сипаттамаларын есептеу барысын интервал диапазоның, интервал ұзындығын есептеп, әрбір интервалдың үлкен мәнің аламыз және осы есептеулер бойынша гистограмма тұрғызамыз. Метлаб виртуалды зертханасындағы құрылған гистограммамен салыстырамыз. Бірінші ретті түрлендіргіш пен екінші ретті аспабы үшін асимметрия және эксцесс коэффициенттерін «Excel» көмегімен есептедік. Жұмыстың келесі кезеңі «Өрескел қателерді немесе мүлттерді жою» таптық. Осыдан кейін квантиль арқылы қателіктерді есептеп, соңғы нәттиже мәнің шығарамыз және сол нәтижені дөңгелектеу әдісіне саламыз. Р1= 0.997 Өлшеу нәтижелерін көрсету: Қателікті бақылау: Мұндағы к- квантильді көбейткіш. Р1=0.997 таралу заңы қалыпты болмағандықтан квантиль кестеде берілмегендіктен оны интерполяциямен анықтаймыз: 0,999-0,99=0,009 (3,29-2,58)/0,009=78,8 0,997-0,99=0,007 78,8*0,007=0,5516 2,58+0,5516=3,1316 K=3,1316 жүктеу/скачать 1.27 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|