Зертханалық жұмыс №2. Өрескел қателіктері болған жағдайда саны көп бақылаулары бар тура өлшеулер нәтижелерін өңдеу
жүктеу/скачать 1.27 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Бірінші ретті аспап бойынша
| Тапсырма:
12-нұсқа Провести статистическую обработку результатов измерения температуры t=50 °C, используя: 1) первичный преобразователь ТХК-0179; 2) вторичный прибор КСП-2-03. Определить значение критерия согласия Пирсона при P1=0,997; P2=0,95 2.2.2 «Первичные преобразователи» бетінде термопаралар мен термокедергілердің ұсынылған тізімінен таспырмаға сәйкес бірінші ретті түрлендіргіштің типін таңдаңыз. «Проверить правильность выбора прибора» батырмасын басыңыз. 2.2.3 Егер де бірінші ретті түрлендіргіш дұрыс таңдалынған болса, сол жақта төменде «Первичный преобразователь выбран верно» жасыл лампа жанады. 2.2 сурет – Прибор таңдау. Первичный преобразователь. ТСМ-7501 2.2.5 Жұмыстың келесі кезеңі «Имитациялық тәжірибе» болып табылады. Ол үшін «Статистическая обработка результатов» бетіне көшіңіз. Пайда болған «Имитационный эксперимент и статистическая обработка результатов» (2.4 сурет) терезесінде кірудегі температураны өлшеуге имитациялық тәжірибелерді екі өлшеу құралымен өткізуге мүмкіншілік бар. Бақылау санын «25» деп енгізіп, осы терезенің оң және сол жақтарындағы екі «Имитационный эксперимент» батырмаларын басыңыз. Бірінші ретті түрлендіргішпен өлшенген кірудегі шаманың 25 мәнінен тұратын екі тік жолы және екінші ретті аспабымен өлшенген кірудегі шаманың 25 мәнінен тұратын екі тік жолы пайда болады. Олар кірудегі температураның мәнінің кездейсоқ тәртібімен алынған өлшенген нәтижесі болып табылады. Жұмыстың келесі кезеңі «Нәтижелерді статистикалық өңдеу». Бірінші ретті түрлендіргішпен өткізілген имитациялық тәжірибелерді статистикалық өңдеңіз. Ол үшін «Excel» батырмасын басыңыз, сонда өлшенетін шаманың 25 мәнінің сұрыптауы автоматты түрде «.xls» кеңейтілуі бар файлда орнатылады. Пайда болған терезеде кеңейтілуі «.xls» болатын файл атын енгізу керек. 2.3 сурет. Имитационный эксперимент жасап, 25 мәнді алдым Бірінші ретті аспап бойынша: 1) Математикалық күтімі X = 3,36624 2)Дисперсия D = S2 = 0,045317 3)Орта квадратты ауытқуы(набл.) 0,212877 4) Орта квадратты ауытқуы(изм.) 0,042575 Енді, Гистограмманы құрамыз. Metlab (2.6-сурет) пен Excel (2.8 – сурет) құрылған диаграммаларды салыстыра отырып, диаграмманың қалыпты екенін көруге болады. 2.2.7 Жұмыстың келесі кезеңі - «Эмпирикалық бағалар көмегімен таралу заңының қалыпты болатыны туралы гипотезаны тексеру». «Проверка гипотез» бетіне көшіңіз. «Расчет эмпирической оценки» бетін ашыңыз. Бірінші ретті түрлендіргіш пен екінші ретті аспабы үшін асимметрия және эксцесс коэффициенттерін. «Excel» көмегімен есептеңіз. Есептеу нәтижесінде алынған асимметрия Г1 және эксцесс Г2 коэффициенттерінің мәндерін сәйкес терезелерге енгізіңіз. Бірінші ретті түрлендіргіш үшін асимметрия және эксцесс коэффициенттерін есептеу. Aсимметрия коэффициенті: = 0,32296 2.9 сурет – Aсимметрия коэффициенті Excel-де есептелінуі Эксцесс коэффициенті: = -1,42782 3 сурет – Эксцесс коэффициенті Excel-де есептелінуі 3.1 сурет – Эмпирикалық бағалаулар бойынша таралу заңының қалыпты болатыны туралы гипотезаны тексеру 2.2.9 Өрескел қателер мен мүлттерді «үш сигма» ережесі бойынша анықтау және жою. Эксцесс коэффициенттерінің Г1 және Г2 ортаквадраттар ауытқуларының бағаларын таптым. 0,44475 0,79214 3 Г1 және 3 Г2 мәндері
Бір уақытта Г1 3 Г1 және Г2 3 Г2 шарттар орындалды, таралу заңы қалыпты болып есептелінді. -3Г1 ≤ Г1 ≤ 3Г1 = -1,334≤ 0,32296≤ 1,334 -3Г2 ≤ Г2 ≤ 3Г2 =-2,376≤ -1,42782≤2,376 2.3.2 «Үш сигма» ережесі бойынша өрескел қателіктер мен мүлттерді бақылау функциясы көмегімен анықтау және жою. Берілген бақылаулардың сұрыптауынан X ±3 шегінен шығатын мәндерді алып тастау керек. 2,72761 4,00487; Математикалық күтім: 3,36624 3 =0,63863 1,45981 1,63588 Берілген P сенімді ықтималдық немесе q 1 маңыздылық деңгей үшін кездейсоқ себептерден пайда болатын кездейсоқ шаманың қабылдайтын ең үлкен q мәндерін табуға болады. Егер де тәжірибелік мәліметтерден есептелген мәні q мәнінен кіші болса, бақылау қатары біртекті болады деген гипотеза қабылданады, кері жағдайда гипотеза тәжірибелік мәліметтермен қайшылыққа келеді, гипотеза қабылданбайды. Егер де бақылау қатары біртекті болмаса, онда X max немесе X min нәтижелерінде өрескел қателер бар болады деп есептелінеді, оларды өңдеуге қолданбайды, алып тастайды. Жүзден q 1 кезде біздер бірінші ретті қатені жіберуіміз, яғни біртекті болатын сұрыптауды біртекті емес деп қабылдаумыз мүмкін. Р1= 0.997 q=1-P= 0.003 n=25 Бақылау санының әртүрлі n мәндеріндегі q мәндері кестесінде берілмегендіктен оны интерполяция арқылы есептейміз. 0,025-0,01=0,015 2,880-3,071/0,015=-12,73 0,003-0,01=-0,007 -0,007*(-12,73)=0,08911 2,880+0,08911=2,969 жүктеу/скачать 1.27 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|