1. Модель терминінің анықтамасы және талдауы; Модель
жүктеу/скачать 1.02 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Қарапайым модельдер
- Күрделі модельдер
- Кіріс және шығыс параметрлеріне байланысты Уақыт бойынша
- Кеңістік бойынша
| Алгоритмдік модельдер- нәтиже алу үшін белгілі бір алгоритмді немесе процесті орындауға
негізделген. Олар сызықтық немесе сызықтық емес болуы мүмкін. Мысалдарға шешім ағаштары, машиналық оқыту, кездейсоқ таңдаулар жатады. Қарапайым модельдер- объектінің ішкі құрылымы ескерілмейді, сонымен қатар оның құрамдас элементтері мен ішкі процестері ескерілмейді. Мысалдарына орташа мәндер, негізгі болжамдар жатады. Күрделі модельдер- айнымалыларды, сызықтық емес қатынастарды және күрделі деректер құрылымдарын қарастыра алады. Олар әдетте оқу үшін жоғары өңдеу қуаты мен деректерді қажет етеді.Мысалдарына терең нейрондық желілер жатады. Кіріс және шығыс параметрлеріне байланысты Уақыт бойынша: Динамикалық, Статикалық Модельдеу процессы бойынша: Детерминирленген (модель кіріс параметрлері мен басқару әсерлерінің мәндері бойынша Шығыс шамаларының мәндерін бір мәнді есептеуге және болжауға мүмкіндік береді) Кездейсоқ (анықтаушы шамалардың өзгеруі кездейсоқ болатындығынан туындайтын шығыс шамаларының мәндері кіріс шамаларына ықтималдық сәйкес келеді және бір мәнді анықталмайды.) ол бөлінеді *: * Стохастикалық - модельдің барлық немесе жеке параметрлерінің мәндері ықтималдық тығыздығымен берілген кездейсоқ мәндерді анықтайды. * Кездейсоқ-модельдің барлық немесе жеке параметрлерінің мәндері кездейсоқ шамалармен анықталады. * Интервал-модельдің барлық немесе жеке параметрлерінің мәндері параметрлердің минималды және максималды мәндерімен анықталған интервал мәндерімен сипатталады. * Бұлыңғыр - модельдің барлық немесе жеке параметрлерінің мәндері бұлыңғыр жиынға сәйкес келетін мүшелік функцияларымен сипатталады Кеңістік бойынша: Бір өлшемді, екі өлшемді, үш өлшемді (Одномерный, двухмерный,трехмерный) 8. Математикалық модельдеудің тура есебі; Математикалық модельдеудің тікелей міндеті-жүйенің немесе объектінің әрекетін болжау немесе талдау үшін белгілі параметрлер мен модель құрылымын пайдалану. Бұл тапсырмада модельдің барлық параметрлері белгілі болып саналады және мақсаты, зерттеу пәні туралы пайдалы білім алу үшін зерттеу жүргізу болып табылады. Тікелей тапсырмалардың мысалдары инженерия, физика және фармацевтика сияқты көптеген салаларды қамтиды. жүктеу/скачать 1.02 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|