Деректерді енгізу:
Кіріс параметрлері: препараттың дозасы, енгізу режимі (ауызша, көктамыр ішіне және т.б.),
дененің физиологиялық параметрлері (дене салмағы, жасы және т. б.).
Модель шешімі:
Препараттың қандағы және тіндердегі концентрациясының уақыт бойынша өзгеруін
сипаттайтын дифференциалдық теңдеулерді шешу үшін сандық әдістерді қолдану.
Модельді шешу үшін MATLAB, Simulink немесе арнайы фармакокинетикалық
бағдарламалар (мысалы, NONMEM, Phoenix) сияқты бағдарламалық жасақтаманы
пайдалануға болады.
Нәтижелерді талдау:
Уақыт өте келе қан плазмасындағы препарат концентрациясының профилін алу.
Максималды концентрацияға (Tmax) және максималды концентрацияға (Cmax) жету
уақытын бағалау.
Препараттың ағзаға жалпы әсерін бағалау үшін қисық астындағы аймақты анықтау (AUC).
Нәтижелерді түсіндіру:
Алынған мәліметтер негізінде препараттың емдік тиімділігі мен қауіпсіздігі туралы қорытынды
жасауға болады.
9. Математикалық модельдеудің кері есебі
Математикалық модельдеудің кері міндеті-бақыланатын нәтижелер негізінде белгісіз модель
параметрлерін немесе кіріс деректерін анықтау. Модельдің параметрлері мен құрылымы белгілі
және тапсырма жүйенің мінез-құлқын болжаудан тұратын тікелей тапсырмадан айырмашылығы,
кері есепте модель параметрлері белгісіз және модель бақыланатын деректерге ең жақсы сәйкес
келетіндей етіп анықталуы керек.
Достарыңызбен бөлісу: