5. Статистикалық модельді анықтау және талдау;
Статистикалық модель-бұл әртүрлі құбылыстарды талдау, болжау және түсіндіру үшін
қолданылатын мәліметтер мен олардың өзара байланыстарының математикалық көрінісі. Мұндай
модельдер деректердегі заңдылықтарды анықтау және статистикалық талдау негізінде негізделген
шешімдер қабылдау үшін қолданылады.\
Статистикалық модельді құру және талдау кезеңдері
Деректерді жинау және дайындау: Бірінші қадам-модель құру үшін пайдаланылатын деректерді
жинау. Деректер дұрыс дайындалуы керек, оған қажетті белгілерді тазарту, қалыпқа келтіру және
іріктеу кіреді.
Үлгі түрін таңдау: Деректердің міндеті мен сипатына байланысты статистикалық модельдің түрі
таңдалады (мысалы, сызықтық регрессия, логистикалық регрессия, дисперсиялық талдау және
т.б.).
Достарыңызбен бөлісу: