21. Проверка значимости коэффициента корреляции, коэффициентов и уравнения линейной регрессии. Доверительные интервалы
жүктеу/скачать 200.05 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Как найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии – Как проверить значимость выборочного уравнения линейной регрессии
- Да, и ещё видео есть
|
21. Проверка значимости коэффициента корреляции, коэффициентов и уравнения линейной регрессии. Доверительные интервалы На предыдущих уроках мы научились рассчитывать линейный коэффициент корреляции и находить уравнение линейной регрессии . Однако не всё так просто. Дело в том, что эти результаты получены на основе выборочных данных (почти всегда) и возникает вопрос: а насколько достоверно они отражают реальную картину? Ведь существует генеральная совокупность с генеральным линейным коэффициентом корреляции («ро») и генеральным уравнением , и может статься, полученные по выборке значение и уравнение далеки от истины. Ответить на этом вопрос нам помогут статистические гипотезы и доверительные интервалы. Сначала оглавление, затем примеры: – Как проверить значимость выборочного линейного коэффициента корреляции? – Как найти доверительный интервал для генерального коэффициента корреляции? – Как проверить значимость коэффициентов уравнения линейной регрессии? – Как найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии? – Как проверить значимость выборочного уравнения линейной регрессии? (значимость коэффициента детерминации) Да, и ещё видео есть (см. начало) по быстрому расчёту сего скарба в Экселе! Используйте для проверки подробного решения! – Как найти доверительный интервал для точечного прогноза? И сейчас мы быстренько разберёмся, что к чему. Опытные читатели могут сразу выбрать интересующий пункт, но я всё же рекомендую прочитать их по порядку, так как одно связано с другим: Пример 71 По результатам Примера 67 найти всё перечисленное выше. В той задаче нам была дана выборка из студентов: , где – количество прогулов студента (за некоторый период времени) и – его суммарная успеваемость за этот период По ходу решения мы получили выборочный коэффициент , что говорит о сильной обратной корреляционной зависимости успеваемости от количества прогулов . Кроме того, было найдено уравнение регрессии , которое показывает, что с увеличением количества прогулов на 1 единицу («икс») суммарная успеваемость падает в среднем на 6,0485 – примерно на 6 баллов. жүктеу/скачать 200.05 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|