Филиал ГОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет «РИНХ»

Филиал ГОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет «РИНХ»

в г. Кисловодске

Следует особо подчеркнуть, что политическая прогностика как относительно молодая межотраслевая дисциплина сегодня вызывает не только академический интерес. Ее необходимость обусловлена еще и тем, что компоненты политики (политические отношения, процессы, действия) носят динамический характер, то есть отличаются постоянной текучестью и изменчивостью. А одним из параметров стабильно функционирующей политической системы, достичь которого стремится любой субъект управления, является предсказуемость динамики ее внутренних процессов. Добиваться последней, так же как и обеспечивать грамотное, рациональное управление социумом призвано, в том числе, прогнозирование, базирующееся на учете известных закономерностей и выявлении тенденций политического развития.

Без правильного понимания и достоверного прогнозирования не всегда очевидных перспектив социально-политического развития, не может быть дальновидной политики. Исходя из этого, проблемы политического прогнозирования, всестороннего познания теоретико-методологических принципов и инструментария разработки прогнозов в политике приобретают особую остроту и актуальность.

Для органов политического руководства иметь научно обоснованные прогнозы - значит, предвосхищать ход политических событий, а соответственно, получить возможность своевременно реагировать на нежелательные ситуации, повышать эффективность управления и контроля над ними. Конечно, для того, чтобы точно предсказать то или иное будущее событие, суметь достоверно описать то, что может произойти, необходимо выполнить множество условий, что практически невозможно в непрерывно преобразовывающемся мире политики. Тем не менее, субъект политического управления обязан постоянно стремиться к предвидению возможных последствий своих политических поступков.

Политическое прогнозирование является не только распространенным способом определения грядущих политических явлений и событий. Оно представляет собой важный инструмент управления политическими процессами, массовым сознанием и поведением. Прогноз в политике не только «предсказывает» какое-либо политическое событие, но и становится фактором его наступления или предотвращения. Изучение методологических проблем политического прогнозирования позволяет поднять уровень достоверности продуцируемых прогнозов, а, следовательно, повысить управляемость развития политической системы и общества.

Сегодня возрастает роль прогнозных технологий, которые позволяют заранее определить большинство возможных вариантов развития событий в будущем и быть готовым к любому политическому сценарию. Таким образом, анализ механизма политического прогнозирования, выявление методологических проблем, существующих в этой области знаний, является актуальной и политически значимой темой.

В частности, проблема политического моделирования достаточно подробно исследовалась в западной науке об управлении. Так, Р. Шеннон понимал модель как «представление об объекте, системе или идее в некоторой форме, отличной от самой целостности». Данная дефиниция достаточно точно показывает основную особенность модели — она представляет объект исследования в форме, отличной от оригинала, и при этом влечет за собой некоторое упрощение реальности. Как отмечали Ч. Лейв и Дж. Марч, модель всегда проще тех явлений, которые она по замыслу отображает или объясняет. Именно в этом и заключается суть моделирования — представляя сложные для анализа объекты в простом, схематичном виде, мы облегчаем задачу понимания особенностей их функционирования.

В то же время определение Р. Шеннона достаточно широко, поскольку, строго следуя ему, мы вполне можем назвать моделью практически любую форму политического анализа. Тогда можно будет признать правильность мнения М. Хрусталева о том, что политический анализ все чаще осуществляется в форме моделирования. Действительно, под такое определение моделей подпадают не только дерево решений, ПАТТЕРН и игровые матрицы, но и вообще любые формы анализа объекта, вплоть до создания политических теорий. С таким подходом в принципе согласны отечественные обществоведы. Например, М. Хрусталев называет моделирование политических теории концептуальными моделями¹, а Э. Каракозова говорит о моделях-образах, которые делятся на модели-представления и модели-идеации. Первые соединяют в единую синтезированную систему чувственно-наглядный аналог исследуемого объекта и научную абстракцию, а вторые задают некоторую предельно мыслимую ситуацию и обозначают таким образом теоретический предмет, с помощью которого можно выявить непосредственно не данные мышлению закономерности действительности².

С одной стороны, мы действительно практически при любой форме аналитической деятельности (будь то политический анализ или же попытка сформулировать какую-то политическую концепцию) создаем представление об объекте — политической системе или какой-либо ее отдельной части — отличное от него. Но, с другой стороны, мы делаем это зачастую в умственной форме. Подобное расширительное толкование моделирования позволяет отнести к этому процессу практически любую форму конструктивной мыслительной деятельности, но не дает возможности показать механизм осуществления моделирования. Поэтому мы сознательно отсечем от моделей все их умственные формы и остановимся только на «видимых» моделях.

Среди видимых моделей можно выде­лить три основных класса: физические, математические и аналоговые³. Практически все политические модели являются аналоговыми. Они представляют ис­следуемый объект видимым аналогом, который ведет себя как ре­альный объект, но не выглядит как таковой. Наиболее распростра­ненной формой является организационная схема каких-либо поли­тических структур, к этому же типу относятся и различные графики, позволяющие представить политические процессы в упрощенном виде и более компетентно проанализировать их.

Однако, в рамках данного исследования хотелось бы рассмотреть матрицы, которые также являются аналоговыми моделями, однако об этом методе политического анализа следует поговорить несколько подробнее. Матричный метод используется обычно тогда, когда есть несколько альтернативных вариантов решения, эффективность каждого из которых зависит от каких-либо дополнительных обстоятельств, причем неизвестно, какое из них будет иметь место в будущем. Платежная матрица позволяет определить выигрыш или проигрыш (т.е. платеж), который может принести применение каждого из возможных решений в случае всех возможных обстоятельств⁴.

Рассмотрим односубъектные платежные матрицы. Приведем следующий пример. Пусть некоторая экономически развитая страна «А» построила нефтедобывающие предприятия на территории развивающейся страны «В». Предположим, что стоимость построек и оборудования составляет 200 денежных единиц. В стране «В» должны пройти президентские выборы, на которых, согласно мнению экспертов, с вероятностью 60% победу одержит оппозиционный кандидат. В случае его избрания, потери страны «А» составят 200 д.е., так как оппозиция обещает национализировать предприятия нефтедобывающей промышленности. Если же переизберут текущего президента, страна «А» получит 400 д.е. чистой прибыли от добычи нефти. Однако, страна «А» может профинансировать избирательную кампанию оппозиционного кандидата в размере 100 д.е., и, следовательно, прибыль государства тогда составит 300 д.е. Но, в случае проигрыша оппозиции, открытое оказание ей помощи будет расценено переизбранным президентом как предательство, и нефтедобывающие предприятия будут национализированы, а убыток страны «А» составит 300 д.е.

Таким образом, страна «А» имеет 2 линии поведения. Составим платёжную матрицу.

	Оппозиция победит (вероятность 60%)	Оппозиция проиграет (вероятность 40%)
Финансировать избирательную кампанию оппозиции	300	–300
Не финансировать избирательную кампанию оппозиции	–200	400

Для того чтобы выявить оптимальную стратегию поведения необходимо для каждой стратегии рассчитать сумму произведений платежей и их вероятностей.

1 стратегия: 300  0,6 + (–300)  0,4 = 60

2 стратегия: (–200)  0,6 + 400  0,4 = 40

В результате произведенных расчетов ясно, что целесообразно финансировать избирательную кампанию оппозиции.

Широкое применение в политическом прогнозировании нашли и статистические методы, которые представляют собой объединение совокупности методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей.

По степени комплексности статистические исследования можно разделить на двумерные и многомерные. Первые касаются рассмотрения парных взаимосвязей между переменными (парные корреляции и регрессии) и направлены в прогнозных исследованиях на решение таких задач, как установление количественной меры тесноты связи между двумя случайными величинами, установление близости этой связи к линейной, оценки достоверности и точности прогнозов, полученных экстраполяцией регрессионной зависимости. Многомерные методы статистического - анализа направлены в основном на решение задачи системного анализа многомерных стохастических объектов прогнозирования. Целью такого анализа является, как правило, выяснение внутренних взаимосвязей между переменными комплекса, построение многомерных функций связи переменных, выделение минимального числа характеристик, описывающих объект с достаточной степенью точности. Одной из основных задач здесь является сокращение размерности описания объекта прогнозирования.

Рассмотрим пример применения анализа статистических данных в политическом прогнозировании.

США импортируют примерно 55% общего объема потребления нефти и 45% добывают самостоятельно. Основными странами экспортерами нефти в США являются Саудовская Аравия, Венесуэла, Мексика, Нигерия, Ирак, Норвегия, Ангола, Великобритания.

Данные об объёмах добычи нефти в этих странах являются общедоступными⁵. Будем рассматривать информацию только о странах с режимом нелояльным к США.

Величина влияния фактора на исследуемый отклик может быть оценена при помощи коэффициента линейной парной корреляции, характеризующего тесноту (силу) линейной связи между двумя переменными.

Коэффициент можно определить по формуле:

Коэффициент обладает следующими свойствами:

 не имеет размерности, следовательно, сопоставим для величин различных порядков;

 изменяется в диапазоне от –1 до +1. Положительное значение свидетельствует о прямой линейной связи, отрицательное – об обратной. Чем ближе абсолютное значение коэффициента к единице, тем теснее связь. Считается, что связь достаточно сильная, если коэффициент по абсолютной величине превышает 0,7, и слабая, если он менее 0,3.

Рассчитаем коэффициент корреляции для показателей добычи нефти Ираком и США с 1995 по 2002 годы (8 лет):

Таким образом, мы можем утверждать, что зависимость между объемами добычи нефти Ираком и США (с 1995 по 2002 годы) существует. Она достаточно велика и носит обратный характер. Иными словами, при увеличении объема добычи нефти Ираком происходит уменьшение объемов добычи в США.

Рассмотрим коэффициенты корреляции за период 8-ми лет (с 2001 по 2008 годы) для показателей добычи нефти Ираном и США и Венесуэлой и США.

Исходя из этого, можно сказать о том, что существует сравнительно тесная зависимость между объемами добычи нефти Ираном и США, в то же время утверждать о значимой связи между показателями США и Венесуэлы не имеет смысла.

Используем приведенные расчеты для прогнозирования международной ситуации. Если существует тесная связь между объемами добычи нефти в США и Ираке, то предположим, что эта зависимость могла явиться одной из причин начала войны и оккупации. И, следовательно, наличие тесной связи между показателями США и Ирана может также привести к боевым действиям. В то же время, Венесуэле можно не опасаться оккупации по экономическим причинам.

В результате значительную часть ме­тодик, предлагаемых к использованию в политическом анализе, представляют так называемые формальные методы — типовые схе­мы, в которых все данные записываются в виде математических символов, а процессы заменяются математическими формулами. Из них особое внимание следует обратить на математическое моде­лирование. Эти при­емы действительно с большим успехом применяются в естествен­ных отраслях знания, а также в экономике, но использование их в политическом анализе несколько затруднено.

Во-первых, сфера их применения ограничена задачами, где необходимо учесть четко определенное число факторов. Но политические процессы ха­рактеризуются достаточно большой сложностью и динамизмом и поэтому политический анализ вынужден сталкиваться с многофак­торными задачами, причем их количество может постоянно менять­ся. Во-вторых, политическая сфера тесно связана с поведением, как отдельных людей, так и больших социальных групп. А политичес­кое поведение индивида затруднительно описать с помощью мате­матических исчислений и формальной логики, мотивы поведения человека на политическом поле далеко не всегда могут быть формализованы, поскольку они носят характер стремления к получению не только, а иногда и не столько экономической выгоды, которую можно просчитать мате­матически. То же можно сказать и относительно поведения боль­ших социальных групп.
Список использованных источников

1. 
   Вильямс Д. Великий стратег. М., 1960.
   
2. 
   Каракозова Э. Моделирование в общественных науках. М., 1986.
   
3. 
   Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М., 1994.
   
4. 
   Симонов К.В. Политический анализ: Учебное пособие.  М.: Логос, 2002
   
5. 
   Хрусталев М. Теория политики и политический анализ. М., 1992.
   
6. 
   http://www.eia.doe.gov/aer/txt/ptb1105.html
   

Первая: проблема огромных территорий с неравномерной плотностью населения. И хотя население рассеяно по всей стране, в центральном регионе (особенно в Москве и Санкт-Петербурге) сосредоточено большинство высших учебных заведений и преподавателей высшей квалификации. А поездка для поступления в другой город часто является невозможной из-за высоких расходов. Существует еще потребность в повышении квалификации работающих людей в регионах, как правило, имеющих семьи, для которых переезд в другой город сопряжен со значительными проблемам.

Вторая: это проблема времени. Сегодня у большинства современных специалистов время расписано по минутам. И, тем не менее, без новых знаний, без обучения в течение всей жизни никому не обойтись. И даже вечернее и воскресное образование данную проблему не решает.

Третья: проблема деньги. Это в большей степени касается высшего образования и подготовки к нему. Конкурс на бесплатные места высок, а платное обучение далеко не всем по карману.

Помогает в решении всех вышеперечисленных проблем как раз дистанционное образование. Что же это такое? Ответ содержится уже в самом определении. Это обучение "на дистанции", т.е. на расстоянии, когда преподаватель и обучаемый разделены пространственно. Естественно, применяются новые технологии представления учебных материалов. Именно они и делают дистанционное образование дешевым и общедоступным, открывая возможности общения на больших расстояниях. Условием для развития дистанционного образования явились современные достижения в области технологий обучения, средств массовой информации и связи, быстрое развитие и широкое применение разнообразных технических средств. Это в первую очередь компьютерные и информационные технологии; спутниковые системы связи; учебное телевидение; массовое подключение к информационным системам; распространение компьютерных учебных программам, видеокассет с ними и т.д.

Выделяют три вида дистанционных технологий, применяемых в процессе обучения. Первый вид - кейс-технология на основе бумажных носителей. Это в первую очередь учебно-методические пособия, называемые рабочими тетрадями, которые сопровождаются тьютором. Тьютор поддерживает со студентами телефонную, почтовую и др. связь, а также может непосредственно встречаться со студентами в консультационных пунктах или учебных центрах. Вторая технология - телевизионно-спутниковая. Она очень дорогая и пока мало используется. Главный ее недостаток - слабая интерактивность, то есть обратная связь. И, наконец, третья технология - это интернет-обучение, или сетевая технология. Чаще всего в процессе дистанционного обучения используются все вышеназванные технологии в разных пропорциях.

Дистанционное образование начало интенсивно развиваться в Европе и США еще в начале 70-х годов. Причины распространения данного образования просты: каждый человек вне зависимости от его национальности и места нахождения может получить диплом любого вуза. Большинство специалистов в области обучения рассматривают дистанционное образование как подающую большие надежды форму, так как она может подойти многим, и стоит дешевле. Кроме того, можно выбрать определенные учебные курсы, т.е. получать так называемое "образование по заказу", которое также дает преимущество в цене.

В России дистанционное образование начало развиваться в 90-е годы. В 1997 году был начат и в 2002-м завершен всероссийский эксперимент в области дистанционного обучения. В нем участвовали государственные и негосударственные образовательные учреждения. В июне 2002 года состоялось заседание коллегии Минобразования РФ, которая подвела его итоги. Участники эксперимента: 20 учреждений высшего профессионального образования отработали такие основные группы дистанционных технологий, как кейс-технология (она применяется, как правило, в сочетании с очными формами обучения), сетевая (интернет-обучение) и телевизионно-спутниковая. Вузами были созданы и апробированы специализированные учебные материалы (базовые интерактивные учебные пособия, учебные видеофильмы, аудиопрограммы, обучающие компьютерные программы и т.п.). На их основе разработаны специальные методики ДО.

Важным результатом эксперимента стало создание нормативно-правового обеспечения. Это дало возможность всем учреждениям образования работать на основе дистанционных образовательных технологий. В декабре 2002 г. была утверждена "Методика применения дистанционных образовательных технологий (дистанционного обучения) в учреждениях высшего, среднего и дополнительного профессионального образования Российской Федерации". В январе 2003 года Президент Российской Федерации Владимир Путин подписал Закон "О внесении изменений и дополнений в Закон Российской Федерации "Об образовании" и Федеральный закон "О высшем и послевузовском профессиональном образовании". Дистанционные технологии, согласно внесенным в законодательство изменениям и дополнениям, стали юридически признанными.

Естественно, у данного вида обучения существуют свои плюсы и минусы для обучающихся. Если вы рассматриваете вариант образования с помощью данной технологии, то следует учесть следующее:

• 
  Обучение в индивидуальном темпе - скорость изучения устанавливается самим учащимся в зависимости от его личных обстоятельств и потребностей.
  
• 
  Свобода и гибкость - учащийся может выбрать любой из многочисленных курсов обучения, а также самостоятельно планировать время, место и продолжительность занятий.
  
• 
  Доступность - независимость от географического и временного положения обучающегося и образовательного учреждения позволяет не ограничивать себя в образовательных потребностях.
  
• 
  Мобильность - эффективная реализация обратной связи между преподавателем и обучаемым является одним из основных требований и оснований успешности процесса обучения.
  
• 
  Технологичность - использование в образовательном процессе новейших достижений информационных и телекоммуникационных технологий.
  
• 
  Социальное равноправие - равные возможности получения образования независимо от места проживания, состояния здоровья, элитарности и материальной обеспеченности обучаемого.
  
• 
  Творчество - комфортные условия для творческого самовыражения обучаемого.
  

• 
  Отсутствие очного общения между обучающимися и преподавателем. То есть все моменты, связанные с индивидуальным подходом и воспитанием, исключаются. А когда рядом нет человека, который мог бы эмоционально окрасить знания, это значительный минус.
  
• 
  Необходимость наличия целого ряда индивидуально-психологических условий. Для дистанционного обучения необходима жесткая самодисциплина, а его результат напрямую зависит от самостоятельности и сознательности учащегося.
  
• 
  Необходимость постоянного доступа к источникам информации. Нужна хорошая техническая оснащенность, но не все желающие учиться имеют компьютер и выход в Интернет.
  
• 
  Как правило, обучающиеся ощущают недостаток практических занятий.
  
• 
  Отсутствует постоянный контроль над обучающимися, который для российского человека является мощным побудительным стимулом.
  
• 
  Обучающие программы и курсы могут быть недостаточно хорошо разработаны из-за того, что квалифицированных специалистов, способных создавать подобные учебные пособия, на сегодняшний день не так много.
  
• 
  В дистанционном образовании основа обучения только письменная. Для некоторых отсутствие возможности изложить свои знания также и в словесной форме может превратиться в камень преткновения.
  

Мое мнение по этому поводу подтверждает тот факт, что сегодня в России основной спрос на дистанционную форму обучения сосредоточен все-таки в регионах. Ведь именно там не хватает образовательных учреждений, соответствующих столичному или международному уровню. То есть, при прочих равных, традиционное образование пока выигрывает.

1. 
   Андреев А. А. Введение в дистанционное обучение. Учебно-методическое пособие. — М.: ВУ.
   
2. 
   Малитиков Е. М., Карпенко М. П., Колмогоров В. П. Дистанционное образование в Российской Федерации и странах СНГ: вопросы теории и практики // Телекоммуникации и информатизация образования.
   
3. 
   Хуторской А. В. Научно-практические предпосылки дистанционной педагогики / А. В. Хуторской // Открытое образование.
   

Социально-экономические преобразования повлекли за собой существенные изменения в образовательной системе. Рост межкультурных контактов и расширение сферы социальной мобильности в условиях глобализации предъявляют новые требования и к иноязычной подготовке студентов. Задача состоит в том, чтобы выпускник вуза стал конкурентоспособным, компетентным в профессиональном отношении специалистом, хорошо владеющим иностранным языком.

Опыт работы в экономическом вузе показывает, что неудачи в обучении иностранным языкам объясняются рядом причин. Прежде всего, это отсутствие у студентов элементарной лингвистической базы. Навыки, сформированные без должной языковой основы, весьма неустойчивы. Знания, полученные в ходе обучения в вузе, являются весьма хрупкими и при отсутствии языковой практики быстро утрачиваются.

Отсутствие мотивации при изучении иностранного языка в достаточной степени затрудняет процесс обучения. Начиная любое дело, требующее определенных физических, умственных и материальных затрат, мы, прежде всего, задаем себе вопрос: зачем нам это нужно? Изучение иностранного языка – процесс кропотливый, требующий времени и терпения. Известный тезис о том, что каждый современный человек должен знать иностранный язык, к сожалению, не всегда является убедительным ускорителем образовательного процесса. Наличие четко определенной сферы приложения своих знаний и умений распространяется и на иностранные языки. Стимулом могут быть разные мотивы: возможность выезда за рубеж, перспектива работы в большой компании, необходимость получения информации из иноязычных источников и т.д.

Неумение студентов самостоятельно организовать работу при изучении иностранного языка также замедляет процесс формирования навыков иноязычной коммуникации. Задача преподавателя, на наш взгляд, состоит в выборе наиболее эффективных методов формирования учебной самостоятельности студентов в процессе обучения иностранному языку.