Алгоритмы автоматизации выделения контуров полей на цифровых аэрокосмических снимках для решения задач мониторинга сельскохозяйственных земель



Pdf көрінісі
бет4/4
Дата19.05.2022
өлшемі0.96 Mb.
#457329
1   2   3   4
algoritmy-avtomatizatsii-vydeleniya-konturov-poley-na-tsifrovyh-aerokosmicheskih-snimkah-dlya-resheniya-zadach-monitoringa-selskohozyaystvennyh-zemel
Заключение
В представленной работе описаны функции полуавтоматической сегментации границ 
сельскохозяйственных земель на аэрокосмических снимках. Их использование позволит 
существенно ускорить выделение контуров полей, а также повысить его точность.
AUTOMATIC
 
ALGORITHMS
 
OF
 
AGRICULTURAL
 
FIELDS
 
SEGMENTATION
 
 
ON
 
AERIAL
 
IMAGES
 
FOR
 
REMOTE
 
SENSING
 
AND
 
ENVIRONMENTAL
 
MONITORING
V.A. KOVALEV, A.A. KALINOVSKY, A.A. DMITRUK, V.A. LIAUCHUK
Abstract
The purpose of this paper is to present functions for interactive segmentation of agricultural 
fields on aerial images which were implemented in a specialized software package for remote sensing 
and environmental monitoring. The functions are based on GrabCut, Watershed, LiveWire and
SLIC algorithms. 
Список литературы
1. Александрович Я.М., Глушень М.Т. // Экономический бюллетень Научно-исследовательского 
экономического института Министерства экономики Республики Беларусь. 2015. № 4. С. 32–49. 
2. Головатый С.Е., Савченко С.В., Позняк С.С. и др. Мониторинг и использование земельных ресурсов: 
учебное пособие. Минск, 2009. 
3. Open Source Computer Vision Library. [Electronic resource]. – Mode of access: http://opencv.org. – Date 
of access: 09.09.2015. 
4. Rother C., Kolmogorov V., Blake A. // ACM Transactions on Graphics (TOG). 2004. № 3. P. 309–314. 
5. Boykov Y.Y., Jolly M.P. // Proc. of the 8-th IEEE International Conference ICCV. 2001. № 1. P. 105–112. 
6. Osma-Ruiz V., Godino-Llorente J., Sáenz-Lechón N. et al. // Pattern Recognition. 2007. № 3. P. 1078–1090. 
7. Barrett W.A., Mortensen E.N. // Medical image analysis. 1997. № 4. P. 331–341. 
8. Fulkerson B., Vedaldi A., Soatto S. // Proc. of the 12-th Int. Conf. on Computer Vision. 2009. Kyoto, Japan. P. 670–677. 
9. Levinshtein A., Sminchisescu C., Dickinson S. // Proc. of the 12-th Int. Conf. on Computer Vision. 2009. 
Kyoto, Japan. P. 117–134. 
10. Li X., Guo Y. // Proc. of the British Machine Vision Conference. 2012. P. 1–11. 
11. Gao Q., Asthana A., Tong T. et al. // Proc. of SPIE 9034, Medical Imaging 2014: Image Processing. 2014. 
Vol. 9034. P. 903407–903407-6. 
12. Micusik B., Kosecka J. // IEEE Workshop on Video-Oriented Object and Event Classification (VOEC). 
Japan. 2009. P. 625–632. 
13. He X., Zemel R., Ray D. // Proc. of the 9-th European Conference on Computer Vision. Austria. 2006. P. 338–351. 
14. Achanta R., Shaji A., Smith K. et al. SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods // 
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2012. Vol. 34(11). P. 2274–2282. 
 


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4




©dereksiz.org 2022
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет