"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей"

Содержание 3

Введение 4

1. Системы электронных платежей 5

1.1. Преимущества систем электронных платежей 6

1.2. История развития электронных денег 7

1.3. Основные технологии платежных систем 7

1.4. Требования к защите систем электронных платежей 7

1.5. Электронные платежные системы и их классификация 8

1.6.  Электронные платёжные системы и ее виды 12

2. Системы поддержки принятия решений 20

2.1. Задачи принятия решений 21

2.2. Условия принятия решений 21

2.3. Разновидности процедур, выполняемые лицом, принимающим решения 22

2.4. Типы задач принятия решений 23

2.5. Типовые процедуры, используемые лицом, принимающим решения, в методах поддержки принятия решений 24

2.6. Основные критерии отбора методов 25

2.7. История развития системы поддержки принятия решений 25

2.8. Архитектуры систем поддержки принятия решений 26

2.8.1. Функциональная СППР 27

2.8.2. СППР с использованием независимых витрин данных 28

2.8.3. СППР на основе двухуровневого хранилища данных 29

2.8.4. СППР на основе трёхуровневого хранилища данных 30

2.9. Классификация методов принятия решений[5] 32

2.10. Обзор методов поддержки принятия решений 37

2.10.1. Обзор методов сравнения и оценки многокритериальных альтернатив в условии определенности исходной информации 37

2.10.1.1. Методы иерархического упорядочивания альтернатив на заданном множестве критериев 37

2.10.1.2. Методы, основанные на количественном выражении предпочтений лица принимающего решения на множестве критериев 39

2.10.1.3. Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев 41

2.10.1.4. Методы, не требующие ранжирования критериев 42

2.10.1.5. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив в условиях неопределенности исходной информации 43

2.10.1.6. Качественные методы принятия решений 45

2.10.1.7. Методы поиска удовлетворительных решений 47

2.10.1.8. Методы принятия групповых решений 48

3. Базы данных 51

3.1. Модели баз данных 52

3.2. Виды баз данных 54

4.Технологическая часть 55

4.1. Выбор критериев отбора альтернатив 55

4.2. Схема базы данных 56

4.3.  Описание применения метода ОРКЛАСС 57

5. Выводы 66

Приложение 1

Список альтернатив 67

Приложение 2

Текст программы 88

Приложение 3. Графическая часть. 107