Бағдарламасының (Syllabus) титулдық парағы Нысан пму ұс н 18. 3/37

КЕЛІСІЛДІ *

Исмагулова Нурсулу Мукашевнажесі – аға оқытушы

Математика кафедрасы, корпусында А1-201(Ломов көшесі, 64 үй), 201, тел.67-36-46

2 Пән туралы мәліметтер

Экономикалық мәліметтерді талдау және болжау

Сонымен қатар экономикалық көрсеткіштердің сандық және сандық емес мөлшерлік талдаудың негізгі әдістерін игереді, атап айтсақ, баяндаушы статистика әдістері және жобалық бағалау, корреляциялық, дисперсиялық, факторлық, кластерлік, дискриминанттық талдаулар, экономикалық көрсеткіштерді жобалаудың негізгі жолдарын арнаулы қолданбалы компьютерлік бағдарламаларды қолдану арқылы үйренеді.

− экономикалық көрсеткіштердің сандық және сандық емес мөлшерлік талдаудың негізгі әдістерін игеру;

− жобалық бағалау,

− корреляциялық,

− дисперсиялық,

− факторлық,

− кластерлік,

− дискриминанттық талдаулар жасау;

Экономикалық теория, жалпы статистика теориясы, микроэкономика, макроэкономика, экономистер үшін математика, эконометрика, информатика, экономика-математикалық әдістер.

Халықаралық экономика, өнеркәсіп экономикасы, кәсіпкерлік, қаржы, өндірісті ұйымдастыру, табиғатты пайдалану экономикасы, кәсіпорын экономикасы. Бұл курс барысында игерілген білім дипломдық, магистерлік жұмысын жазуда қолданылуы керек.

Бүгінгі таңдағы экономика ғылымының басты бағыты – бұл экономикалық көрсеткіштерді талдау құралдарын жетілдіру. Экономикадағы негізгі көріністер, бақылаулар статистикалық көрсеткіштерден құралып сипатталады, ал бұл экономика ғылымындағы статистикалық және эконометрикалық әдістердің практикалық маңыздылығын жоғарылатады.Бұл курстың негізі - көрсеткіштерді сандық талдау,ал ол статистикалық, эконометриялық әдістерді қажет етеді.

Экономикадағы жобалауды ақпараттық қамту. Мәліметтерді жинастыру. Кездейсоқ шаманың үлестірімдік заңының гепотезасын тексеру. Параметрлерді статистикалық бағалау. Сенімділік аймығы. Момент теориясы. Корреляциялық талдау. Экономикалық көрсеткіштерді болжауға көптік сызықтық регрессияны пайдалану. Тәуелді айнымаланың сенімділік интервалы.

Уақыт қатарының компоненттері. Трендіні айқындау. Маусымдық және циклдік тербелістер. Уақыт қатарын өндеу. Үлестірілген лагты динамикалық қатар. Стационарды уақыт қатары. Стационарлықты тестілеу. Коинтеграция.

Болжамның адаптивті және мультипликативті әдістері. Экспоненциалдық өндеу. Авторегрессиялық модель. Жылжымалы орта әдісі. Жылжымалы орта мәндерінің авторегрессиялық моделінің идентификациясы. Уақыт қатарының модельдерімен болжам жасау. Болжамның сенімділік интервалы. Қаржы рыногіндегі волатилділік пен табыстылықты көру. Әлеметтік-экономикалық үрдістерді болжау.

Көпөлшемді кеңістікте ақпаратты көрсету. Рангтік корреляция. Сапалық факторлардың әсерін дисперсиондық талдау. Рангтік әдістер. Факторлық талдау. Негізгі факторлар әдісі. Көпөлшемді жіктеулер және олардың классикалық моделдері. Өлшемсіз әдістер. Кластерлік талдау. Дискриминантты талдау.

10.2 Тәжірибелік сабақтардың жоспары

1.Математикалық модельдеудің экономикалық ғылымдағы орны. Үлестірілімдік заңы. Үлестірілімдік заңы жайлы гипотезаны тексеру. Экономикадағы статистикалық көрсеткіштер мінездемісі.

2. Статистикалық бағалау. Сенімділік аймағы.

3. Корреляциялық талдау. Кендалл, Спирмен коэффициенттері. Дисперсиондық талдау.

Курс саясатында зертханалық және өзіндік жұмыстарының тапсырмалары және есептері міндетті түрде орындалуы керек.

Студенттер міндетті түрде сабақтарға қатысу керек. Қатыспаған сабақтарының тапсырмаларын кез уақытында тапсыру керек,үйткені екі сабақ өткеннен кейін істелінген тапсырма есептелінбейді.

Кешігіп келген студенттерге сабаққа қатысуға рұқсат болмайды. Барлық сабақтарда (дәріс, зертханалық, өзіндік) студент дайындалып келуіне міндетті . Студенттің дайындығы ауызша (зертханалық жұмысқа жіберілуі), бақылау жұмыс, тест, рубеж бақылау ретінде тексеріледі.

Берілген тапсырмалар уақытында орындалуы керек, кешігіп орындалған тапсырмалар үшін аз балл қойылады (сабаққа қатысқан студенттерге).

Бақылау түрлері	Жоғарғы ұпай
	АҮ1	АҮ2
1. Сабаққа қатысу және дайындалу	16	12
2. Зертханалық жұмыстарын орындау мен қорғауы	16	14
3. СӨЖ орындау мен қорғауы	48	54
4. Бақылау жұмыстарын орындау	20	20
Барлығы	100	100

МБ бағасы 100 ұпаймен есептеледі.

АҮ және МБ қорытынды бойынша студенттің рейтингі (Р1 және Р2) осы формуламен анықталады

Р1(2) = АҮ 1(2)*0,7+МБ 1(2)*0,3

Егер оқу жоспарында емтихан және сынақ қабылданса сонда сынақты Р2 анықтағанда екінші рубеж бақылау ретінде санайды.

Студенттің кіру рұқсатының рейтингі (КРР) семестр бойынша осы формуламен есептеледі

КРР = (Р1+Р2)/2

Қорытынды бақылауды (ҚБ) тек жұмыс бағдарламаның барлық талаптарды орындаған және кіру рұқсатының рейтингі 50 ұпайдан кем емес студенттер тапсырады..

Қорытынды баға (Б) былай есептелінеді

Б = КРР*0,6+ҚБ*0,4

Қорытынды баға тек егер де екі бақылауда ( КРР, ҚБ) қанағаттанарлық баға болса ғана есептелінеді. Емтиханның және арадағы аттестациянің нәтижелері сол күні студентке айтылады.

Жаратымды бағалар жоғары баға алу үшін қорытынды бақылаудан жаңадан тапсырылмайды.

Бақылау түрлері: Т- тәжіреби жұмыс; СӨЖ – студенттің өзіндік жұмыс, МБ – межелік бақылау.

1. Эконометрика / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005.

2. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. Тамашевича В.Н.- М.: ЮНИТИ, 1999.

3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Алексахин С.В. и др. Прикладной статистический анализ. – М.: ПРИОР, 2001.

5. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.. ЮНИТИ, 2003.

6. Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрическое прогнозирование. – Алматы..Қазақ университеті, 2007, 250 б.
Қосымша әдебиеттер

7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.- Москва - Санкт-Петербург – Киев: Вильямс, 2002.

8. Васильев В.И. и др. Статистический анализ объектов произвольной природы. Введение в статистику качества. – М.: ИКАР, 2004.

9. Экономико-статистический анализ./ Под ред. Ильенковой С.Д.. – М.: ЮНИТИ, 2002.

10. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны. – М.. ЮНИТИ, 2001.

11. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.. ТЕИС, 1999.