Биостатистика
жүктеу/скачать 1.11 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Регрессиялық талдау
- Регрессия екі түрге бөлінеді: жұпталған және көпше.
|
Тақырыбы: Регрессиялық талдау Орындаған: Шерхан Аяулым Группа: 205А ЖМ Тақырып жоспары:
Регрессиялық талдау«Регрессия» терминін алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан.Регрессиялық талдау - бір немесе бірнеше белгілердің (факторлық белгілердің) және салдардың (нәтижелі белгілердің) арасындағы байланысты өлшеуге мүмкіндік беретін статистикалық өңдеу әдісі. Регрессиялық талдау
Регрессиялық талдаудың мақсаты регрессия теңдеуі түрінде берілген орташа мәннің (у) нәтижелік белгісінің, (х1, х2, …, хn), факторлық белгіге функционалдық байланысын бағалау болып табылады: Регрессия түрлері Жұптасқан у = f (x) КӨПШЕ Регрессиялық талдау келесі кезеңдерден тұрады:
Регрессия екі түрге бөлінеді: жұпталған және көпше.
Жұпталған (қарапайым) регрессия у = f (x) түрдегі теңдеу. Жұпталған регрессия бойынша нәтижелі белгі бір аргументтен алынған функция сияқты, яғни бір факторлы белгіден алынады. Көпше регрессия – у = f (x1, х2, …, хn) түрдегі теңдеу. Көпше регрессия бойынша нәтижелі белгі бірнеше аргументтен алынған функция сияқты, яғни көп факторлы белгіден алынады. Әрі қарай біз жұптасқан регрессияны қарастырамыз. Регрессиялық талдау келесі кезеңдерден тұрады: функция түрін анықтаудан; регрессия коэффициенттерін анықтау және тексеруден; аргументтің жеке мәндері үшін функция мәнін есептеуден; - есептелген мәннің теориялық мәннен ауытқуының шашырауын зерттеуден. жүктеу/скачать 1.11 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|