Биостатистика
жүктеу/скачать 1.11 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Жұптасқан регрессия теңдеулер
- Регрессия коэффицентін есептеу
| Регрессия түрлері
Тура тәуелсіз «х» шамасының артуына немесе кемуіне сәйкес тәуелді «у» шамасының арту немесе кему шартына байланысты пайда болады КЕРІ тәуелсіз «х» шамасының артуына немесе кемуіне сәйкес тәуелді «у» шамасының кему немесе арту шартына байланысты пайда болады Жұптасқан регрессия теңдеулерБайланысты сипаттау үшін келесі жұптасқан регрессия теңдеулерінің түрлерін қолданады:
мұндағы a, b1, b2 - теңдеудің коэффициенттері (параметрлері); у – нәтижелі белгі; х – факторлық белгі. Регрессия коэффицентін есептеу
R y / x - регрессия коэффициенті; r xy – х және у белгілері арасындағы корреляция коэффициенті; (σ y және σ x) – х және у ерекшеліктерінің стандартты ауытқулары. Мысал: 9 жасар ұлдардың орта шамамен бойларының ұзындығы белгілі, ал осы жастағы ұлдардың бойы 1 сантиметрге өскенде орта есеппен салмағы канша килограммға ұлғаятыны білуге болады. "у" аркылы олардың салмағы мен "X" аркылы бойларын белгілейміз. Бойларының орта квадратты ауыткуы да белгілі, ол 5,8. Салмақтарының орта квадратты аутқуы да белгілі, ол 4,2 бойымен салмақтың корреляциялык керсеткіші 10,6 . Бұл мәліметтер бұрынғы зерттеулерден алынады. Сонда регрессия коэффициенті мынадай болады:
Қорытынды: 9 жасар ұлдардың орта шамамен бойы1 см өскенде салмағы орта есеплен 0,43 килограмға көбейеді. жүктеу/скачать 1.11 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|