(а) модулирующий сигнал; (b) синусоидальная несущая с амплитудной модуляцией

«Молодой учёный» . № 52 (342)  . Декабрь 2020 г.
36
Информационные технологии
рине полосы частот, в соответствии с законом Хартли-Шен-
нона, мы приходим к выводу, что высокая скорость передачи 
информации требует высокой несущей частоты. Например, 
СВЧ-система 5 ГГц может вместить в 10000 раз больше инфор-
мации, в заданном временном интервале, чем радиоканал 500 
кГц. Переходя выше в электромагнитный спектр, один опти-
ческий лазерный луч имеет диапазон частот, эквивалентный 
10 млн телевизионных каналов.
И, наконец, преимущества цифрового кодирования могут 
быть включены в аналоговую связь с помощью метода преоб-
разования аналого-цифрового преобразователя, такие как им-
пульсно-кодовой модуляцией (ИКМ). Сигнал ИКМ генери-
руется путем выборки аналогового сообщение, оцифровки 
(квантование) значений выборок, и цифровой выборки коди-
рующей последовательности. С учетом надежности, универ-
сальности и эффективности цифровой передачи, ИКМ стала 
важным методом аналоговой связи. Кроме того, в сочетании 
с высокоскоростными микропроцессорами, ИКМ позволяет 
заменить цифровую обработку сигналов для аналоговых опе-
раций.
Литература:
1. J. Mitalo, «The Software Radio Architecture», IEEE Commun. Mag., vol.33, no.5, Feb. 1995, pp. 26–38.
2. K C. Zangi and R. D. Koilpillai, «Software Radio issues in cellular Base Station», IEEE JSAC, Vol.1, No.4, pp. 561–573, April 1999.
Обзор математических методов для генерации музыкальных композиций
Никитин Никита Андреевич, аспирант;
Розалиев Владимир Леонидович, кандидат технических наук, доцент;
Орлова Юлия Александровна, доктор технических наук, доцент
Волгоградский государственный технический университет
В данной работе описываются различные математические методы для генерации музыкальных композиций — вероятностные 
методы, грамматические методы, биологические методы и методы, основанные на машинном обучении.
Ключевые слова: автоматическая генерация музыки, грамматические методы; биологические методы; методы искусственного 
интеллекта.
С
ейчас публикуется множество работ, направленных на 
автоматическую генерацию музыкальных композиций. 
Большая часть работ так или иначе использует один из матема-
тических методов (или их совокупность) для генерации музыки. 
Целью данной работы является систематизация основных ме-
тодов алгоритмической композиции для дальнейшего упро-
щения процесса поиска и выбора наиболее подходящего ме-
тода. Существует большое количество математических методов 
для генерации музыкальных композиций с использованием 
компьютеров. Условно все методы алгоритмической компо-
зиции можно разделить на следующие группы: вероятностные 
методы; грамматические методы; биологические методы; ме-
тоды искусственного интеллекта [1];

жүктеу/скачать 7.68 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: