Д. А. Халтурина законы истории москва 2004


Глава 4 Компактная математическая макромодель



бет3/6
Дата16.06.2016
өлшемі1.2 Mb.
#138959
1   2   3   4   5   6
Глава 4

Компактная математическая макромодель

технико-экономического

и демографического роста мир-системы

(до 1962 г.)

Во второй модели ограничение роста населения потолком несущей способности земли задается способом, несколько отличным от использованного в первой макромодели – уровень технологического развития К измеряется через "избыточный" продукт, производимый при данном уровне технологического развития мир-системы на одного человека (К2). "Избыточный продукт" понимается как разность между актуально произведенным продуктом и продуктом минимально необходимым для простого (с нулевой скоростью роста) воспроизводства населения.

Это позволяет получить компактную макромодель, дающую предикцию динамики как населения мира, так и мирового валового внутреннего продукта (ВВП):
dN/dt = aNK2 (3)

dK2/dt = bK2N (4)
При этом для подсчета мирового ВВП может быть использовано следующее уравнение:
G = cN + K2N (5)
где с представляет собой "избыточный" продукт, производимый при данном уровне технологического развития мир-системы на одного человека.

Компьютерная симуляция с использованием данной модели (с началом в 1800 г.)17 дала следующие результаты (см. Диаграмму 9):


Диаграмма 9. Динамика роста мирового ВВП (1800 – 1965 гг.):

наблюдаемые значения

и значения, предсказанные моделью

ПРИМЕЧАНИЕ: сплошная серая линия была сгенерирована моделью; черные маркеры соответствуют оценкам размеров мирового ВВП по А. Мэддисону (Maddison 1995) в миллиардах международных долларов 1990 г. (в ППП).18
Корреляция между предсказанными и наблюдаемыми значениями ВВП для данной симуляции имеет следующие характеристики: R = 0,997; R2 = 0,993; α << 0,0001. Для населения мира данные характеристики имеют следующие значения: R = 0,996; R2 = 0,992; α << 0,0001.
Глава 5

Расширенная математическая макромодель

технико-экономического, культурного

и демографического роста мир-системы

Главная проблема с данными макромоделями заключается в том, что они не объясняют пэттерн роста народонаселения мира после 1962 г. Возьмем, например, нашу компьютерную симуляцию по первой макромодели с началом в 1650 г., которая сгенерировала результаты, близкие к наблюдаемым почти на 100%. После 1962 г. (и в особенности после 1985 г.) разрыв между сгенерированными моделью предикциями и актуально наблюдаемыми значениями численности народонаселения мира начинает расти в буквальном смысле гиперболически (см. Диаграмму 10):



Диаграмма 10. Рост разрыва между сгенерированными моделью

и актуально наблюдаемыми значениями

численности народонаселения мира, 1985–2003 гг.


Расширенная модель является развитием компактных макромоделей и направлена на объяснение двух макрохарактеристик роста населения Земли: (1) гиперболического роста до 1962–1963 гг. и (2) прогрессирующего замедления темпов роста в последующий период.

В предлагаемой модели ограничение роста населения потолком несущей способности земли задается способом, использованным во второй компактной макромодели – уровень технологического развития К измеряется через "избыточный" продукт, производимый при данном уровне технологического развития на одного человека. "Избыточный продукт" понимается как разность между актуально произведенным продуктом и продуктом минимально необходимым для простого (с нулевой скоростью роста) воспроизводства населения.

Данная модель также учитывает динамику грамотности населения мира через следующие допущения:

(1) Чем выше уровень технологического развития, тем выше уровень грамотности.19

(2) Грамотное население делает больше технологических инноваций, чем неграмотное. Следовательно, рост грамотности ведет к ускорению темпов технологического развития.

(3) Мы также учитываем эмпирически установленный факт отрицательного влияния уровня грамотности на рождаемость, а значит и темпы роста населения (Hollingsworth 1996, McMichael 2001, Bongaarts 2003 и т.д.).



Данные допущения в сочетании с допущениями первых двух компактных макромоделей предполагают следующую функциональную схему отношений между моделируемыми субсистемами (см. Диаграмму 11):
Диаграмма 11. Функциональная схема моделируемых отношений

между субсистемами











+




















































→→→→








































































































Технология (K)
















+

























→→→→→→→→→→→→→→→



















































←←←←←←←←←←←



























+































































Население (N)
































→→→→







+











+







+








































←←←←















































Грамотность (L)



















































































→→→→→→→→→→→→→→






















































→→
























































































































































→→→→→

←←←











































+












































Таким образом, сочетание вышеописанных допущений с допущениями компактной макромодели может быть смоделировано при помощи следующей системы дифференциальных уравнений:



dN/dt = aKN(1 – L)

dK/dt = bLN

dL/dt = cKL(1L)
где N это население Земли, K – уровень технологического развития (измеряемый описанным выше образом), L – уровень грамотности, измеряемый как пропорция грамотного взрослого населения в общем взрослом населении мира.

Данная модель генерирует следующую динамику (см. Диаграмму 12):


Диаграмма 12. Динамика, генерируемая

расширенной макромоделью

Толстая серая кривая – население мира, исчисляемое как пропорция от его численности на уровне стабилизации. Черная кривая – грамотность. Тонкая серая кривая – уровень технологического развития, измеряемый как пропорция от уровня в точке стабилизации мирового населения
Компьютерная симуляция с использованием данной модели20 (с началом в 50 г. н.э.) дала следующие результаты (см. Диаграмму 5):
Диаграмма 13. Предсказанная расширенной макромоделью и наблюдаемая актуально динамика

роста населения мира, в миллионах человек

ПРИМЕЧАНИЕ: Сплошная серая линия была сгенерирована моделью; черные маркеры соответствуют оценкам численности населения мира по М. Кремеру (Kremer 1993) для периода до 1950 г., данным Бюро переписей США (US Bureau of the Census 2004) для 1950–2003 гг. и экстраполяции тренда 1990–2003 гг.


Корреляция между предсказанными и наблюдаемыми значениями для данной симуляции имеет следующие характеристики: R = 0,997; R2 = 0,993; α << 0,0001.

Еще более высокий уровень корреляции между предсказанными моделью и актуально наблюдаемыми значениями переменных был получен при компьютерной симуляции с началом в 1875 г. При этом были выбраны следующие значения констант и начальных условий: N = 1325 (в миллионах); K = 1; L = 0,2221; a = 0.008 (что соответствует относительной годовой скорости роста населения в начале симулируемого периода и равно средней скорости роста населения в 1875–1900 гг. по оценкам М. Кремера [1993]); b = 0.00005; c = 0.007. Результаты симуляции представлены на Диаграмме 14:


Диаграмма 14. Предсказанная расширенной макромоделью

и наблюдаемая актуально динамика роста

населения мира, в миллионах человек, 1875–2003 гг.

ПРИМЕЧАНИЕ: Сплошная серая линия была сгенерирована моделью; черные маркеры соответствуют оценкам численности населения мира по М. Кремеру (Kremer 1993) для периода до 1950 г. и данным Бюро переписей США (US Bureau of the Census 2004) для 1950–2003 гг.
Корреляция между предсказанными макромоделью и актуально наблюдаемыми значениями для этой симуляции выглядит следующим образом: R = 0,9989, R2 = 0,9978, α << 0,0001 (Диаграмма 15):
Диаграмма 15. Население мира:

корреляция между предсказанными макромоделью

и актуально наблюдаемыми значениями

Корреляция между предсказанными макромоделью и актуально наблюдаемыми значениями грамотности населения мира также оказалась исключительно высокой (см. Диаграмму 16):
Диаграмма 16. Грамотность населения мира

(пропорция грамотного взрослого населения):

корреляция между предсказанными макромоделью

и актуально наблюдаемыми значениями

R = 0,997, R2 = 0,994, α << 0,0001
Генерируемая моделью динамика имеет точные параллели в реальном мире – относительные темпы роста населения мира увеличивались с наибольшей скоростью, когда уровень мировой грамотности приближался к 50% (ибо как в модели, так и в реальности участок между 30% и and 70% был пройден миром всего лишь за несколько десятилетий, что находится в сильнейшем контрасте с тысячелетиями, ушедшими на прохождение первых 10%), эти темпы достигли своих максимальных значений при уровнях мировой грамотности, близких 50%, и они стали снижаться со все большей скоростью почти сразу же после того как уровень мировой грамотности превысил 50% (cp. Kremer 1993: 683; US Census Bureau 2004; World Bank 2004).
Глава 6

Расширенная макромодель

и механизмы демографического перехода

Наиболее очевидный более специфический механизм, объясняющий как гиперболический рост населения Земли в 1850–1962/3, так и обратный гиперболический тренд в последующий период, это механизм демографического перехода (см., например: Chesnais 1992; Капица 1999). Как хорошо известно, на первой фазе демографического перехода наблюдается радикальной падение смертности. За этим следует столь же радикальное падение рождаемости (в качестве ближайшей причины которого выступает распространение практик и техник планирования семьи), но с очень заметным запозданием. В результате, в течение значительных промежутков времени мы наблюдаем явно выраженные тенденции к увеличению темпов роста населения на фоне все увеличивающейся его численности. Это, естественно, дает именно гиперболический эффект – чем выше численность населения, тем выше относительная (и, кстати, абсолютная) скорость его роста. Начиная с XIX в. все больше человеческих популяций входило в первую фазу демографического перехода. Вплоть до 60-х гг. ХХ в. численность популяций, перешедших во вторую фазу демографического перехода не компенсировало гиперболического роста все увеличивавшейся численности популяций первой фазы; в результате чего на общемировом уровне мы имели дело с ярко выраженным гиперболическим трендом.



Собственно говоря, механизм демографического перехода прекрасно согласуется с вышеописанной расширенной макромоделью, описывая более конкретные отношения между интересующими нас переменными. Когда жизнеобеспечивающие технологии начинают расти темпами, значительно превышающими темпы роста населения (в нашей симуляции данный феномен наблюдается с XIX в. и приобретает особы выраженный вид в ХХ в., что хорошо соответствует актуально наблюдаемым данным), это приводит к значительному росту ВВП на душу населения, а значит и к росту душевого потребления, улучшению питания, санитарных условий, здравоохранения, и в конечном счете, к значительному снижению смертности. Дальнейший рост ВВП на душу населения ведет к нарастанию инвестиций в сферы, непосредственно не связанные с жизнеобеспечивающей экономикой, в том числе и в образование. При этом, с одной стороны, рост образования приводит к дальнейшему ускорению экономического роста, но, с другой стороны, он ведет к сокращению рождаемости; при этом интенсивное сокращение рождаемости происходит с заметным запозданием относительно фазы интенсивного сокращения смертности. В расширенной макромодели это запаздывание во времени имитируется следующим образом: вплоть до того, как уровень грамотности достигает 50% эффект роста по этому параметра на увеличение K (а следовательно, и N) ощущается значительно сильнее, чем обратное действие L на N, что ведет именно к гиперболическому росту населения. Все это имеет самое полное соответствие в реальном мире: скажем, рост грамотного меньшинства с 5 до 30% (в особенности на фоне быстрорастущей общей численности населения) приведет к колоссальному увеличению числа потенциальных эффективных инноваторов; при этом инновации, сделанные грамотным меньшинством, могут использоваться (и используются) неграмотным большинством и для благополучия неграмотного большинства. В то же самое время отрицательное влияние женской грамотности на рождаемость (а значит, и на темпы роста населения) будет все еще незначительным и не будет в сколько-нибудь заметной степени уравновешивать отрицательное воздействие растущего подушевого ВВП на смертность. Отметим, что на этом участке рост мировой грамотности актуально коррелирует с увеличением темпов роста населения мира (см. Диаграмму 17):
Диаграмма 17. Динамика мировой грамотности

и темпов роста населения мира, 1000–1950 гг.

Пунктирная кривая – относительные годовые темпы роста населения мира, % (Kremer 1993)

Сплошная кривая – мировая грамотность, пропорция грамотного взрослого населения, подсчитано на основе оценок В. А. Мельянцева (1996, 2003, 2004, Meliantsev 2004).

R = 0,961, R2 = 0,924, α < 0,01
Как мы увидим это ниже, сходное отношение между двумя интересующими нас переменными прослеживается и для более поздних периодов применительно к слаборазвитым странам (через кросс-национальные сопоставления). В реальном мире действие вышеописанного механизма еще больше усиливается благодаря тому факту, что рост женской грамотности (которая имеет наиболее сильное отрицательное действие на рождаемость, а значит и на темпы роста населения) значительно отстает относительно роста мужской грамотности. Это отставание все еще в высшей степени четко прослеживается для периода 1970–1999 гг. (см. Диаграмму 18):

Диаграмма 18. Доля грамотных мужчин и женщин

во взрослом населении мира,

1970–1999 гг. (World Bank 2004)

Курсивная линия – процент грамотных среди взрослого женского населения (старше 14 лет)

Сплошная линия – процент грамотных среди взрослого мужского населения (старше 14 лет)

Собственно говоря, в этот период рост мировой грамотности сопровождался уменьшением разрыва между мужской и женской грамотностью (см. Диаграмму 19):



Диаграмма 19. Общая мировая грамотность

и разрыв между мужской и женской грамотностью,

1970–1999 гг. (World Bank 2004)


Сплошная линия – общий процент грамотного взрослого населения (старше 14 лет)

Пунктирная линия – разрыв между мужской и женской грамотностью

Однако в области 5–30% общей грамотности наблюдалась тенденция к росту разрыва между мужской и женской грамотностью (см., например: Мельянцев 1996, 2003, 2004, Meliantsev 2004). Отметим, что данный пэттерн прослеживается и по кросс-национальным сопоставлениям (см. Диаграмму 20):



Диаграмма 20. Соотношение между общей грамотностью (%, ось абсцисс), женской грамотностью (%, ось ординат), мужской грамотностью (%,ось ординат), смертностью (‰, ось ординат), рождаемостью (‰, ось ординат), и относительными темпами внутреннего роста населения22 (‰, ось ординат), страны с уровнем грамотности ≤ 30%, данные на 1970 г. (World Bank 2004), диаграмма рассеивания с наложенными линиями Лоуесса

Данная диаграмма, конечно же, заставляет предполагать, что и после 1962/3 гг. на участке 5–30% общей грамотности темпы роста женской грамотности значительно отставали от темпов роста мужской грамотности. Таким образом, на этом участке экономический рост (поддерживаемый в значительной степени именно ростом общей грамотности [см., например: Мельянцев 1996, 2003, 2004, Meliantsev 2004]) ведет к достаточно быстрому падению смертности; однако рост женской грамотности на этом участке оказывается слишком медленным для того, чтобы произвести столь же сильное отрицательное воздействие на рождаемость. В результате, рост грамотности на этом участке, как правило, сопровождается значительным увеличением относительных (как впрочем, естественно, и абсолютных) темпов роста населения.

Данные Всемирного Банка (World Bank 2004) заставляют предполагать, что относительные темпы роста населения мира начали систематически уменьшаться после того, как уровень общей мировой грамотности превысил 50%, мужская грамотность выросла до ~ 60%, а женская грамотность превысила ~ 40%. Таким образом, после того, как L превышает 50%, ее отрицательное воздействие на темпы роста N оказывается значительно сильнее положительного воздействия через K (что соответствует второй фазе демографического перехода). Отметим, что сходный пэттерн прослеживается и в демографических историях отдельных стран (см., например, Диаграммы 21–22):


Диаграмма 21. Демографическая динамика

и рост грамотности в Гане,

1970–1997 гг. (World Bank 2004)




Диаграмма 22. Демографическая динамика

и рост грамотности в Иране,

1970–2000 гг. (World Bank 2004)



Обратное влияние грамотности на рост населения после достижения ее уровня 50% может быть легко прослежена и при помощи кросс-национальных сопоставлений (см. Диаграмму 23):



Диаграмма 23. Соотношение между общей грамотностью (%, ось абсцисс), женской грамотностью (%, ось ординат), мужской грамотностью (%,ось ординат), смертностью (‰, ось ординат), рождаемостью (‰, ось ординат), и относительными темпами внутреннего роста населения (‰, ось ординат), страны с уровнем грамотности 50–90%, данные на 1970 г. (World Bank 2004), диаграмма рассеивания с наложенными линиями Лоуесса
Механизм демографического перехода обычно иллюстрируется при помощи следующей диаграммы (см. Диаграмму 24):

Диаграмма 24. Динамика демографического перехода (из: [Капица 1999])



Точечная линия – рождаемость

Пунктирная линия – смертность

Сплошная линия – относительные темпы роста населения
Отметим, что если мы сделаем диаграмму рассеивания вышеприведенного типа для всего участка, мы увидим кривые рождаемости и смертности, очень похожие на те, что мы видим на стандартных диаграммах демографического перехода (возможно, за исключением крайнего левого участка – из-за того, что в базах данных по последним декадам XX в. мы уже почти не находим сведений о популяциях, находящихся в самом начале процесса демографического перехода, в силу того что число таких популяций на рассматриваемом временном отрезке стремительно приближается к нулю) (см. Диаграмму 25):

Диаграмма 25. Взаимосвязь

между общей грамотностью (%, ось абсцисс),

смертностью (‰, Y-axis) и рождаемостью (‰, Y-axis),

1975 г. (World Bank 2004), диаграмма рассеивания

с наложенными линиями Лоуесса


Если мы также наложим на диаграмму рассеивания кривые мужской и женской грамотности, мы увидим, что они представляют собой почти идеальное зеркальное отражение кривых демографического перехода (см. Диаграмму 26):
Диаграмма 26. Соотношение между общей грамотностью (%, ось абсцисс), женской грамотностью (%, ось ординат), мужской грамотностью (%,ось ординат), смертностью (‰, ось ординат), рождаемостью (‰, ось ординат), и относительными темпами внутреннего роста населения (‰, ось ординат), данные на 1975 г. (World Bank 2004), диаграмма рассеивания с наложенными линиями Лоуесса

Как мы видим в левой части диаграммы, растущий разрыв между мужской и женской грамотностью сопровождается нарастающим разрывом между рождаемостью и смертностью (а следовательно, и увеличением относительных темпов роста населения).

При этом важно отметить, что общая грамотность оказывается сильнейшим предиктором как мужской, так и женской грамотности (см. Таблицу 6):


Таблица 6. Корреляция между мировой общей,

женской и мужской грамотностью, 1970–1999 гг.




Общая грамотность

Женская грамотность

Мужская грамотность

Общая грамотность

R




0,99984

0,99977

α

<<0,0001

<<0,0001

N

30

30

Женская грамотность

R

0,99984




0,99923

α

<<0,0001

<<0,0001

N

30

30

Мужская грамотность

R

0,99977

0,99923




α

<<0,0001

<<0,0001

N

30

30

Конечно же, корреляции такого уровня не могут быть интерпретированы иначе как исключительно сильные, даже несмотря на то, что здесь мы имеем дело с совершенно очевидной автокорреляционной компонентой.

Таким образом грамотность взрослого населения оказывается крайне чувствительным и эффективным предиктором общей демографической динамики соответствующих социальных макросистем. Рост общей грамотности на отрезке 0-50% (и в особенности, 5-30%) выступает в качестве достаточно определенного предиктора того, что мы имеем здесь дело с ситуацией, когда мужская грамотность растет значительно быстрее, чем женская грамотность, и при этом негативное воздействие общей грамотности на смертность23 здесь не будет в сколько-нибудь достаточной степени уравновешиваться негативным влиянием женской грамотности на рождаемость. Таким образом, рост общей грамотности на этом участке будет в тенденции сопровождаться увеличением относительных и абсолютных темпов роста населения.

С другой стороны, рост общей грамотности на участке 50–100% (и в особенности на участке 60–100%) является столь же сильным предиктором того, что мы имеем здесь дело с такой ситуацией, когда женская грамотность растет значительно быстрее, чем мужская грамотность, а негативное влияние женской грамотности на рождаемость значительно перевешивает негативное влияние роста общей грамотности на смертность. Таким образом, рост общей грамотности на этом отрезке будет в тенденции сопровождаться вполне систематическим снижением относительных темпов роста населения.

Именно поэтому, несмотря на то, что мужская и женская грамотность оказывают достаточно разное воздействие на демографическую динамику, оказалось возможным избежать включения их в расширенную макромодель в качестве двух отдельных переменных.

Собственно говоря, мы ни в коем случае не намерены утверждать, что рост грамотности это единственный фактор демографического перехода. Очень важную роль здесь, конечно же, играли и многие другие факторы, такие как развитие систем здравоохранения или социального обеспечения (см., например: Chesnais 1992). Отметим, что все эти переменные вместе с грамотностью могут рассматриваться как разные параметры одной интегративной переменной, уровня развития человеческого капитала (см., например: Мельянцев 1996, 2003, 2004, Meliantsev 2004). Стоит также отметить и то обстоятельство, что эти переменные связаны с демографической динамикой образом, очень сходным с тем, что выше был описан применительно к грамотности. В начале демографического перехода развитие системы социального обеспечения очень тесно коррелирует с уменьшением смертности, так как динамика обеих переменных в своей основе детерминируется в конечном счете одним и тем же фактором – растущим ВВП на душу населения. Однако на второй фазе демографического перехода развитие системы социального обеспечения оказывает достаточно сильное и независимое отрицательное воздействие на рождаемость через устранение одного из важнейших стимулов к максимизации числа детей в семье.

Влияние на демографическую динамику развития системы здравоохранения демонстрирует еще более тесные параллели с тем, что мы наблюдали для роста грамотности. Отметим прежде всего, что развитие современной системы здравоохранения самым прямым образом связано с развитием современной системы образования (которая, наряду с прочим, готовит медицинские кадры, без которых современная система здравоохранения была бы просто невозможна). С другой стороны, во время первой фазы демографического перехода развитие современной системы здравоохранения выступает в качестве одного из важнейших непосредственных факторов снижения смертности. С другой стороны, когда потребность в снижении рождаемости достигает критического уровня, именно современная медицина разрабатывает все более и более эффективные технологии, практики и средства планирования семьи. Примечательным представляется то обстоятельство, что рост данной потребности наблюдается во многом в результате именно снижения смертности, которая не могла бы достичь критически низких значений без достаточно развитой системы здравоохранения. Таким образом, когда потребность в снижении рождаемости достигает критического значения, те, кто такую потребность имеют, практически по определению находят систему медицинского обеспечения достаточно развитой для того, чтобы быстро и эффективно данную потребность удовлетворить.

Стоит вспомнить, что пэттерн воздействия грамотности на демографическую динамику имеет почти идентичную структуру: максимальные значения относительных темпов роста населения не могут быть достигнуты без выхода на определенный (достаточно высокий) уровень экономического развития, который в свою очередь не может быть достигнут без достаточно заметного развития системы образования. Таким образом, тот факт, что система достигла максимальных темпов относительного роста населения, почти по определению подразумевает, что и уровень грамотности достиг таких значений, что отрицательное воздействие женской грамотности на рождаемость выросло до такого уровня, что относительные темпы роста населения начнут уменьшаться. С другой стороны, как уровень развития системы социального обеспечения, так и уровень развития системы здравоохранения демонстрируют очень тесную корреляцию с уровнем грамотности.24 Таким образом, уровень грамотности оказывается очень сильным предиктором уровня развития систем социального обеспечения и здравоохранения.

Стоит отметить, что так как и в реальности, и в нашей макромодели как спад смертности в начале процесса демографического перехода (приведший к демографическому взрыву), так и спад рождаемости на его второй фазе (приведший к радикальному уменьшению относительных [а в конечном счете, и абсолютных] темпов роста населения) были в конечном счете произведены одним фактором (ростом человеческого капитала), оказалось возможным избежать включения в нашу модель смертности и рождаемости в качестве самостоятельных переменных. С другой стороны, грамотность оказалась крайне чутким индикатором уровня развития человеческого капитала, что сделало возможным избежать включения в макромодель в качестве самостоятельных переменных других параметров этой интегративной переменной (например, разного рода показателей уровня развития систем здравоохранения или социального обеспечения).



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет