Дисциплины Иностранный язык (английский) Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 9 з е. (324 часа). Целью изучения дисциплины «Иностранный язык»

Становление формальной кинетики. Работы Я. Вант-Гоффа, С. Аррениуса, Н. Меншуткина. Исследование механизмов химических реакций. Теория цепных реакций. Н.Н. Семенов, С. Хиншелвуд. Современный этап развития химической кинетики. Фемтохимия. Экспериментальные исследования поведения одиночных молекул. История развития учения о катализе от Берцелиуса до современного состояния.

История открытия электрона и его влияние на развитие химии. Модели строения атомов. Первые теории химической связи: ионная и ковалентная связь. Становление и развитие квантовой механики и квантовой химии. Квантовомеханическая теория химической связи. Теория резонанса. История возникновения метода молекулярных орбиталей.

История открытия химических элементов как результат развития методов анализа веществ. Спектральный анализ. Исследование явления радиоактивности, открытия радиоактивных элементов. Искусственная радиоактивность, синтез трансурановых элементов.

Периодический закон и таблица элементов Менделеева. Предшественники Менделеева. Закон триад, система Гмелина, «Винтовая линия» Шанкуртуа, «закон октав» Ньюлендса, таблица Мейера. Вопрос о приоритете в открытии периодического закона. Последующее развитие периодической таблицы. Жизнь и работы Д.И. Менделеева.

Органическая химия в первой половине XIX в. Опровержение витализма. Работы Либиха, Вёлера, Кольбе, Бертло. Теоретические представления в органической химии в начале XIX в. (теория радикалов, теория типов).

Классическая теория химического строения и ее развитие. Работы Кекуле, Купера, Бутлерова. Возникновение стереохимии (Вант-Гофф, Ле Бель). Успехи экспериментальной органической химии.

Тема 21. История развития аналитической химии

Первые приборы для анализа (весы, ареометр, термометр). Анализ золота. Становление качественного анализа. Анализ по Фрезениусу. Количественный анализ. Теории индикаторов. Инструментальные методы анализа.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

• 
  основные понятия химии, методы данной науки;
  
• 
  основные исторические факты развития химической науки,
  
• 
  иметь представление о биографии и деятельности её наиболее ярких представителей, тех, кто определил магистральные направления развития химии.
  

разбираться в особенностях современной химии и многообразии теоретических представлений, сосуществующих в данной науке на современном этапе.

знаниями об основных этапах становления и развития химии, о сути теоретических воззрений, сыгравших наиболее важную роль в этом развитии

Виды учебной работы: лекции, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом

Целью изучения дисциплины является: формирование представлений о генезисе и основных этапах развития мировой художественной культуры человечества с древнейших времен до настоящего времени

Основные дидактические единицы (разделы):

1. 
   Основные понятия теории культуры. Периодизация мировой культуры. Виды и жанры искусства.
   
2. 
   Направления и стили мировой культуры. История западноевропейской и отечественной культуры. Культура России «золотого» и «серебряного» веков. Культура Сибири.
   

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: этапы развития мировой культуры, представления современной науки о творческом процессе создания и восприятия художественного образа, роль России в контексте мировой истории культуры .

уметь: разбираться в различиях и ценностях отдельных цивилизаций и эпох; самостоятельно определять стили и направления искусства, правильно соотносить их с конкретной историко-культурной эпохой; уважительно относиться к обычаям и национальным традициям разных народов, одновременно почитая наследие своей собственной отечественной культуры

владеть: навыками постижения смысла произведений различных видов искусства, методами анализа основных категорий и понятий, при помощи которых студент сможет начать самостоятельную работу в музеях, галереях, концертных или театральных залах.
Виды учебной работы: лекционная и практическая (экскурсии в музеи изобразительного искусства
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины


Политология

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 час.)

Целью изучения дисциплины является:

- формирование научных знаний о политических отношениях и процессах в современном обществе, о субъектах политики и механизмах реализации властных решений;

- получение необходимых знаний о политическом процессе в России, о ее месте и статусе в глобализирующемся мире;

- формирование политической культуры студентов, выработка конструктивной личной мотивации для участия в политической жизни общества;

- формирование адекватных представлений о процессах международной политической жизни, о геополитической обстановке на планете.

Задачей изучения дисциплины является овладение понятийным аппаратом, освоение основных методов анализа и прогнозирования политических процессов.

Основные дидактические единицы: политика; политология; политическая власть; политическая элита и лидерство; политическая и избирательная системы; гражданское общество; политические режимы; политические партии; политический процесс; политические конфликты и кризисы; политическое сознание и политическая культура; политические идеологии; методология познания политической реальности; геополитика и международные отношения.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

• 
  основные этапы становления социально-политических идей;
  
• 
  сущность, содержание и механизмы осуществления политической власти;
  
• 
  формы организации и типы политических систем;
  
• 
  сущность и структуру политического процесса;
  
• 
  структуру и функции социально-политических институтов;
  
• 
  методы прикладного социально-политического анализа;
  
• 
  основополагающие механизмы мировой политики.
  

• 
  ставить цели и формулировать задачи, связанные с реализацией профессиональных функций;
  
• 
  анализировать внешнюю и внутреннюю политику, выявлять ее ключевые элементы и оценивать их влияние на социально-политическую жизнь;
  
• 
  аналитически мыслить при оценке событий, происходящих в мире, аргументировано отстаивать свои позиции, ориентироваться в системе современных политических стандартов, ценностей, технологий.
  

Владеть:

• 
  методами практического политического анализа, политического консультирования и прогнозирования;
  
• 
  современными политическими технологиями эффективного влияния на социально-политическую реальность.
  

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 час).

Целью изучения дисциплины является способствовать получению будущим специалистом качественного высшего образования, которое выступает необходимым условием дальнейшего развития его личности, а также формированию необходимых для этого пред­ставлений о современном обществе и человеке.

Задачей данного курса является формирование у будущих специалистов стройной системы знаний об организации социальной жизни, развитии взаимодействия лично­сти и общества. Данная задача отвечает необходимости укрепления в сознании студентов уверенности в возможно­сти позитивно-направленной совместной созидательной деятельности людей на основании правильного понимания закономерностей общественного раз­вития.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): лекции 1,5 з.е. (54 часа), самостоятельная работа 1,5 з.е. (54 часа).

Основные дидактические единицы (разделы):
Модуль 1. Общая характеристика социологии как науки

Модуль 2. Личность в контексте современных социокультурных процессов

Модуль 3. Социальная структура

Модуль 4. Глобализация в современном мире

Модуль 5. Методология и методы социологического исследования

В результате изучения дисциплины студентдолжен:

знать: основные направления развития современного социологического знания

уметь: анализировать сложные ситуации в системе че­ловек-общество, выстраивать конструктивные стратегии в конфликтных ситуациях.

владеть: научными методами познания социальных процессов и умение применять их в своей профессиональной деятельности.

Виды учебной работы: лекция, реферат.

Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом.

Модуль «Математика»

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Математический анализ»

Дисциплина Б.2.1.1. «Математический анализ» является базовой частью модуля «Математика» математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2) дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 020100 «Химия».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

– математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2);

–неорганическая химия, аналитическая химия, органическая химия, физическая химия, высокомолекулярные соединения, химическая технология– базовая (общепрофессиональная) и вариационная часть профессионального цикла (блок Б.3).

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК-6 –способность использовать основные законы естественнонаучной дисциплины в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа.

ПК-8 –способность владеть методами регистрации и обработки результатов химических экспериментов.

Изучение данной дисциплины базируется на школьной подготовке студентов по математике.

Целью дисциплины «Математический анализ» является: формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения задач математического моделирования в профессиональных задачах.

В ходе изучения дисциплины «Математический анализ» студенты должны:

• 
  иметь представление об основных теоретических положениях математического анализа; о разнообразных формах интерпретаций основных положений; овладеть математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация; знать геометрические, механические и финансово-экономические интерпретации основных математических понятий курса; алгоритмы, схемы, методы и рекомендации для решения типовых математически сформулированных задач; приемы употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов; простейшие приемы составления алгоритмов (структурных схем) решения нестандартных математически сформулированных задач; простейшую технику дифференцирования и интегрирования функций (с использованием справочной литературы); приемы исследования на сходимость числовых рядов; описание множества сходимости степенных рядов; приемы вычисления криволинейных интегралов; уметь использовать полученные знания для осуществления анализа химических задач;
  
• 
  иметь навыки в использовании логических приемов и методов (индуктивном, дедуктивном, от противного), применяемых в теоретическом ядре курса.
  

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих разделов:

Функции действительного переменного, предел, непрерывность функции, Производная, дифференциал, исследование функций с помощью производной, неопределенный и определенный интеграл

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работы - это активное, постоянное взаимодействие между преподавателем и студентом в процессе обучения), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек (КТ) и промежуточный контроль в форме зачета и экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Преподавание дисциплины ведется на первом и втором курсах (1, 2 семестры, продолжительностью 17 недель) и предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента, консультации.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 8 зачетных единиц, 288 часа

Дисциплина Б.2.1.3. «Высшая алгебра» является базовой частью модуля «Математика» математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2) дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 020100 «Химия».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

– математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2);

–неорганическая химия, аналитическая химия, органическая химия, физическая химия, высокомолекулярные соединения, химическая технология– базовая (общепрофессиональная) и вариационная часть профессионального цикла (блок Б.3).

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК-6 –способность использовать основные законы естественнонаучной дисциплины в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа.

ПК-8 –способность владеть методами регистрации и обработки результатов химических экспериментов.

Изучение данной дисциплины базируется на вузовской подготовке студентов по математическому анализу.

Целью дисциплины «Высшая алгебра» является: формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения задач аналитической геометрии и линейной алгебры; основ применения аналитической геометрии и линейной алгебры к решению химических задач.

В ходе изучения дисциплины «Высшая алгебра» студенты должны:

• 
  иметь представление о матричном способе представления различной информации и об адаптации методов линейной алгебры к решению прикладных задач; об аналитическом способе описания различных геометрических объектов и об адаптации методов аналитической геометрии к решению химических задач; овладеть математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация; знать теоретические основы методов линейной алгебры; основные методы решения задач линейной алгебры; теоретические основы методов аналитической геометрии; основные методы решения задач аналитической геометрии; уметь использовать полученные знания для осуществления анализа прикладных задач;
  

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работы - это активное, постоянное взаимодействие между преподавателем и студентом в процессе обучения), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек (КТ) и промежуточный контроль в форме экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Преподавание дисциплины ведется на первом курсе (2-ой семестр, продолжительностью 18 недель) и предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента, консультации.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Дифференциальные уравнения»

Дисциплина Б.2.1.6. «Дифференциальные уравнения» является базовой частью мо-дуля «Математика» математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2) дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 020100 «Химия»

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

– математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2);

–неорганическая химия, аналитическая химия, органическая химия, физическая химия, высокомолекулярные соединения, химическая технология– базовая (общепрофессиональная) и вариационная часть профессионального цикла (блок Б.3).

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК-6 –способность использовать основные законы естественнонаучной дисциплины в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа.

ПК-8 –способность владеть методами регистрации и обработки результатов химических экспериментов.

Изучение данной дисциплины базируется на вузовской подготовке студентов по математическому анализу, аналитической геометрии и линейной алгебре.

Целью дисциплины «Дифференциальные уравнения» является: формирование у будущих специалистов современных теоретических знаний в области обыкновенных дифференциальных уравнений и практических навыков в решении и исследовании основных типов обыкновенных дифференциальных уравнений, ознакомление студентов с начальными навыками математического моделирования.

В ходе изучения дисциплины «Дифференциальные уравнения» студенты должны:

• 
  иметь представление об основных типах дифференциальных уравнений и методах их решения и исследования; овладеть математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация;
  

• 
  уметь исследовать устойчивость решения дифференциальных уравнений и систем, составляющих основу математических моделей различных теоретических и прикладных задач; составить дифференциальное уравнение и поставить задачу для описания математической модели химического процесса; решать дифференциальные уравнения с частными производными первого порядка; проводить классификацию линейных уравнений в частных производных второго порядка от двух независимых переменных; исследовать вопрос существования и единственности решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, основных краевых задач для гиперболических, параболических и эллиптических уравнений в частных производных второго порядка; применять метод Фурье для решения смешанных задач для основных уравнений;
  

Понятие обыкновенного дифференциального уравнения. Уравнения первого порядка. Уравнения высших порядков. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Теория устойчивости. Краевые задачи для линейных уравнений второго порядка. Численные методы решения дифференциальных уравнений. Уравнения в частных производных первого порядка.

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работы - это активное, постоянное взаимодействие между преподавателем и студентом в процессе обучения), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек (КТ) и промежуточный контроль в форме экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Преподавание дисциплины ведется на втором курсе (1-ый семестр, продолжительностью 18 недель) и предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента, консультации.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Теория вероятностей»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часа).
Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: является овладение студентами методами и практическими навыками обработки результатов экспериментов. В результате изучения дисциплины студент должен: знать основы теории вероятности; иметь четкое представление о важности и необходимости полученных знаний и уметь применять аппарат теории вероятности при решении различных задач в химии.

Основные дидактические единицы (разделы): комбинаторика; действия над событиями; формула полной вероятности; формула Баеса; повторные события; локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

знать: основы теории вероятности и математической статистики; аппарат математической статистики;

уметь: решать и ставить задачи по теории вероятности; рассчитывать математические характеристики случайных величин; предлагать дальнейшие действия на основании гипотез

владеть: выбором соответствующего способа в зависимости от поставленной задачи; аппаратом математической статистики

• 
  Дисциплина «Информатика» имеет целью
  

• 
  сформировать системное базовое представление, первичные знания, умения и навыки студентов по основам информатики как научной фундаментальной и прикладной дисциплины, достаточные для дальнейшего продолжения их образования и самообразования в областях, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов, так или иначе использующих компьютерную технику.
  
• 
  ознакомить учащихся с основами современных информационных технологий, тенденциями их развития, обучить студентов принципам построения информационных моделей, проведению анализа полученных результатов, применению современных информационных технологий в профессиональной деятельности.
  

• 
  ОНК 1. способность применять в научно-исследовательской и профессиональной деятельности базовые знания в области информатики и естественных наук;
  
• 
  ИК 3. значительные навыки самостоятельной работы с компьютером, программирования, использования методов обработки информации и численных методов решения базовых задач;
  
• 
  ИК 4. базовые знания в областях информатики и современных информационных технологий, навыки использования программных средств и навыки работы в компьютерных сетях, умение создавать базы данных и использовать ресурсы Интернет;
  
• 
  ОПК 2. умение понять поставленную задачу;
  
• 
  ОПК 8. умение ориентироваться в постановках задач;
  
• 
  ОПК 12. понимание того, что фундаментальное знание является основой компьютерных наук;
  
• 
  ОПК 17. умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет и т.п.
  

1. 
   Общие теоретические основы информатики. Понятие информации; свойства информации; информационные процессы и их модели; единицы представления, измерения и хранения данных; основные структуры данных; предмет и задачи информатики; кодирование, аналоговая и цифровая обработка, компьютерная обработка; история развития и место информатики среди других наук; информационные ресурсы общества как экономическая категория; история, перспективы и темпы развития информационных компьютерных систем.
   
2. 
   Компьютерные технологии обработки информации. Арифметические и логические основы ЭВМ. Архитектура ЭВМ по Фон-Нейману, аппаратные и программные средства, оценка производительности компьютерной системы, классификация ЭВМ. Микропроцессоры и микроЭВМ. Сбор, обработка данных, управление объектом, передача данных на основе использования микроЭВМ.
   
3. 
   Архитектура аппаратных и программных средств IBM-совместимых персональных компьютеров (РС). Современный компьютер как совокупность аппаратуры и программных средств. Центральный процессор, оперативная память, системная магистраль, внешние устройства (магнитная память, устройства ввода/вывода). Компьютер как центральное звено системы обработки информации. Иерархия программных средств. BIOS, операционная система, прикладные программы. Интерфейсы, стандарты.
   
4. 
   Системное и сервисное программное обеспечение. Классификация ПО. Программное изделие. Программный продукт. Программное обеспечение. Классификация программного обеспечения. Операционные системы. Классификация, назначение и возможности операционных систем. История создания операционных систем. Понятие и назначение операционных систем. Функции и режимы работы операционных систем. Виды операционных систем. Организация файловой системы. Обслуживание файловой структуры. Сервисные программные средства. Обзор и назначение сервисных программных средств. Компьютерные вирусы. Отличие в понятиях: программа, резидентная программа, драйвер, вирус. Классификация вирусов. Методы борьбы с вирусами. Антивирусные программы.
   
5. 
   Основы алгоритмизации и программирования. Значение моделирования, алгоритмизации и программирования при решении задач в профессиональной области. Этапы решения задач на ПЭВМ. Понятие алгоритма. Свойства и способы описания алгоритмов. Графический способ описания. Основные графические символы. Базовые конструкции алгоритмов (линейная, циклическая, разветвленная). Понятие цикла. Виды циклов. Программирование. Алгоритмические языки. Объектно-ориентированное программирование. Реализация простейших алгоритмов (упорядочение, отбор, сортировка и т.д.) на одном из языков (BASIC, Pascal, C или др.)
   
6. 
   Локальные и глобальные сети ЭВМ. История создания вычислительных сетей и перспективы развития вычислительных сетей. История создания и развития вычислительных сетей в России и заграницей. Основные понятия в вычислительных сетях. Классификация вычислительных сетей. Локальные сети. Топология. Особенности построения и управления вычислительных сетей. Глобальная сеть Internet. Общая характеристика, особенности построения.
   
7. 
   Основы защиты информации. Информационная структура Российской Федерации. Информационная безопасность (ИБ) и ее составляющие. Угрозы безопасности информации и их классификация. Основные виды защищаемой информации. Проблемы ИБ в мировом сообществе. Законодательные и иные правовые акты РФ, регулирующие правовые отношения в сфере ИБ и защиты государственной тайны. Система органов обеспечения ИБ в РФ. Административно-правовая и уголовная ответственность в информационной сфере. Защита от несанкционированного вмешательства в информационные процессы. Организационные меры, инженерно-технические и иные методы защиты информации в том числе сведений, составляющих государственную тайну. Защита информации в локальных компьютерных сетях, антивирусная защита. Специфика обработки конфиденциальной информации в компьютерных системах.
   
8. 
   Основы работы с прикладными программами общего назначения. Основы использования прикладных программ общего назначения: текстовых редакторов, электронных таблиц, систем управления базами данных (СУБД), графических редакторов, пакеты стандартных программ офисного назначения. Специализированные профессионально ориентированные программные средства. Модели данных в профессиональной области и обзор технологий их исследования.
   

• 
  содержание базовых определений и понятий, проблематику информатики и ее основных разделов,
  
• 
  основы современных информационных технологий переработки информации и их влияние на успех в профессиональной деятельности;
  
• 
  современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств;
  
• 
  иметь представления об информационных ресурсах общества как экономической категории;
  
• 
  назначение, основные функции операционных систем и средства их реализации;
  
• 
  основные понятия сетей ЭВМ (локальных и глобальных), понятия сет Internet, методы поиска информации в сети Интернет;
  
• 
  основные понятия, принципы построения и технологию работы с базами данных;
  
• 
  принципиальные основы устройства компьютера;
  
• 
  технологии решения задач профессиональной деятельности с помощью инструментальных средств информационных технологий;
  
• 
  технологию создания научно-технической документации.
  
• 
  правовые и экономические аспекты деятельности специалиста в области информатики.
  

Студенты должны уметь профессионально использовать полученные знания в профессиональной деятельности. Основные умения:

• 
  уверенно работать в качестве пользователя персонального компьютера, самостоятельно использовать внешние носители информации для обмена данными между машинами, создавать резервные копии и архивы данных и программ;
  
• 
  ориентироваться в области информатики, пользоваться специальной литературой в изучаемой предметной области,
  
• 
  уметь работать с программными средствами (ПС) общего назначения, соответствующими современным требованиям мирового рынка ПС;
  
• 
  иметь навыки работы в локальных и глобальных компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией;
  
• 
  использовать изученные инструментальные средства информационных технологий для решения практических задач профессиональной деятельности;
  
• 
  создавать и использовать несложные базы данных;
  

• 
  технологией создания научно-технической документации различной сложности с помощью текстового процессора Microsoft Word;
  
• 
  технологией решения типовых информационных и вычислительных задач с помощью табличного процессора Microsoft Excel;
  
• 
  технологией решения типовых математических задач с помощью математического пакета MathCad;
  
• 
  технологией поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных сетях.
  
• 
  основами автоматизации решения химических задач;
  
• 
  приемами антивирусной защиты.
  

• 
  лекции – 1 зачетная единица (36 час.);
  
• 
  практические занятия – 0,5 зачетная единица (18 час.);
  
• 
  самостоятельная работа – 1,5 зачетных единиц (54час.).
  

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 час).

• 
  формирование студентами системного базового представления, первичных знаний, умений и навыков по основам информатики как научной фундаментальной и прикладной дисциплины, достаточных для дальнейшего продолжения их образования и самообразования в областях, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов, так или иначе использующих компьютерную технику.
  
• 
  ознакомление с основами современных информационных технологий, тенденциями их развития, обучение студентов принципам построения информационных моделей, проведению анализа полученных результатов, применению современных информационных технологий в профессиональной деятельности.
  

• 
  способности применять в научно-исследовательской и профессиональной деятельности базовые знания в области информатики и естественных наук;
  
• 
  значительных навыков самостоятельной работы с компьютером, программирования, использования методов обработки информации и численных методов решения базовых задач;
  
• 
  базовых знаний в областях информатики и современных информационных технологий, навыков использования программных средств и навыков работы в компьютерных сетях, умение создавать базы данных и использовать ресурсы Интернет;
  
• 
  умений понять поставленную задачу;
  
• 
  умений ориентироваться в постановках задач;
  
• 
  понимания того, что фундаментальное знание является основой компьютерных наук;
  
• 
  умений извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет и т.п.
  

1. 
   Обработка результатов измерений и погрешности вычислений. Источники и классификация погрешности. Запись чисел в ЭВМ. Абсолютная и относительная погрешности. Формы записи данных. О вычислительной погрешности. Погрешности функций
   
2. 
   Вычисления в интерактивном режиме программы MATLAB. Вещественные числа. Операции над вещественными числами. Рабочее пространство системы MATLAB и её командное окно. Элементарные математические функции. Комплексные вычисления в системе MATLAB. Массивы чисел в системе MATLAB. Синтаксис операций с массивами. Взаимные преобразования векторов и матриц. Многомерные массивы в системе MATLAB. Функции для работы с массивами. Вычисления с массивами.
   
3. 
   Графика в системе MATLAB. Построение двумерных графиков функций. Оформление графиков функций. Трёхмерная графика. Положение камеры и вращение трёхмерных графиков. Сохранение в файлах и передача в другие программы графических изображений MATLAB. Показ произвольных растровых изображений.
   
4. 
   Программирование M-функций. Понятия функции и сценария. Синтаксис определения и вызова M-функций. Конструкции управления. Проверка входных параметров и выходных значений M-функции. Видимость имён переменных и имён функций. Локальные и глобальные переменные. Разработка и отладка M-функций. Массивы символов. Массивы структур. Массивы ячеек. Чтение и запись файлов данных.
   

5. 
   Интерполяция и численное дифференцирование. Постановка задачи приближения функции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Оценка остаточного члена. Разделенные разности. Интерполяционная формула Ньютона. Уравнения в конечных разностях. Многочлены Чебышева. Обратная интерполяция. Ортогональные системы. Численное дифференцирование. Погрешности формул численного дифференцирования.
   
6. 
   Численное интегрирование. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Квадратурные формулы Гаусса. Задачи оптимизации. Формулы Эйлера и Грегори. Формулы Ромберга. Стандартные программы численного интегрирования. Построение программ с автоматическим выбором шага интегрирования.
   
7. 
   Приближение функций. Наилучшие приближения в разных пространствах. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Наилучшее равномерное приближение. Итерационный метод. Интерполяция и приближение сплайнами.
   
8. 
   Численные методы алгебры. Методы последовательного исключения, ортогонализации и простой итерации. Оптимизация скорости сходимости итерационных процессов. Метод Зайделя и наискорейшего спуска. Метод Монте-Карло решения систем линейных уравнений. Проблема собственных значений.
   
9. 
   Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации. Простые итерации, метод Ньютона и метод спуска. Методы уменьшения размерности. Решение стационарных задач методом установления. Целевая функция.
   
10. 
    Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Решение задачи Коши: разложение в ряд и методы Рунге-Кутта. погрешности на шаге. Конечно-разностные методы. Метод неопределенных коэффициентов. Интегрирование систем уравнений. Краевые задачи. Грина. Нелинейные краевые задачи. Метод прогонки.
    

• 
  содержание базовых определений и понятий, проблематику информатики и ее основных разделов,
  
• 
  основы современных информационных технологий переработки информации и их влияние на успех в профессиональной деятельности;
  
• 
  современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств;
  
• 
  иметь представления об информационных ресурсах общества как экономической категории;
  
• 
  назначение, основные функции операционных систем и средства их реализации;
  
• 
  основные понятия сетей ЭВМ (локальных и глобальных), понятия сет Internet, методы поиска информации в сети Интернет;
  
• 
  основные понятия, принципы построения и технологию работы с базами данных;
  
• 
  принципиальные основы устройства компьютера;
  
• 
  технологии решения задач профессиональной деятельности с помощью инструментальных средств информационных технологий;
  
• 
  технологию создания научно-технической документации.
  
• 
  правовые и экономические аспекты деятельности специалиста в области информатики.
  

• 
  уверенно работать в качестве пользователя персонального компьютера, самостоятельно использовать внешние носители информации для обмена данными между машинами, создавать резервные копии и архивы данных и программ;
  
• 
  ориентироваться в области информатики, пользоваться специальной литературой в изучаемой предметной области,
  
• 
  уметь работать с программными средствами (ПС) общего назначения, соответствующими современным требованиям мирового рынка ПС;
  
• 
  иметь навыки работы в локальных и глобальных компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией;
  
• 
  использовать изученные инструментальные средства информационных технологий для решения практических задач профессиональной деятельности;
  
• 
  создавать и использовать несложные базы данных;
  
• 
  использовать программное обеспечение компьютеров для планирования химических исследований, анализа экспериментальных данных и подготовки научных публикаций.
  

• 
  технологией создания научно-технической документации различной сложности с помощью текстового процессора Microsoft Word;
  
• 
  технологией решения типовых информационных и вычислительных задач с помощью табличного процессора Microsoft Excel;
  
• 
  технологией решения типовых математических задач с помощью математического пакета MathCad;
  
• 
  технологией поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных сетях.
  
• 
  основами автоматизации решения химических задач;
  
• 
  приемами антивирусной защиты.
  

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 20 зачетных единиц (720 час).

Целью изучения дисциплины является: приобретение знаний и умений в соответствии с федеральными образовательными стандартами для подготовки бакалавров, содействие фундаментализации образования, способность анализировать физические явления окружающего мира.

Задачей изучения дисциплины является формирование естественнонаучного мировоззрения и развитие системного мышления.

2 семестр (180 ч.) – лекции (36 ч.) + практические занятия (54 ч.), самостоятельная работа 54 ч., экзамен 36 ч;

3 семестр (216 ч.) – лекции (36 ч.) + лаб. практикум (54 ч.), самостоятельная работа 90 ч., экзамен 36;

4 семестр (216 ч.) – лекции (36 ч.) + практические занятия (36 ч.), лаб. практикум (36 ч.), самостоятельная работа 72 ч. экзамен.

5 семестр (108 ч.) – лекции (18 ч.) + практические занятия (36 ч.), самостоятельная работа 54 ч. зачет.
Основные дидактические единицы (разделы): Физические фундаментальные разделы физики (механика, молекулярная физика и термодинамика, электричество и магнетизм, оптика, атомная и ядерная физика, основы квантовой механики, физика твердого тела).
В результате изучения дисциплины студент должен:

уметь использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-6);

уметь работать с компьютером на уровне пользователя, применять навыки работы с компьютером в области познавательной и профессиональной деятельности (ОК-7);

владеть навыками работы на современной учебно-научной аппаратуре при проведении лабораторных экспериментов (ПК-6);

владеть методами регистрации и обработки результатов физических экспериментов (ПК-8).
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторный практикум.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).

Целью дисциплины «Математические методы в химии» является овладение студентами методами и практическими навыками обработки результатов экспериментов.

Задачами изучения дисциплины являются теоретическое и практическое освоение на базе дисциплин циклов ЕН (математика, численные методы) основных понятий и закономерностей методов теории вероятности и математической статистики.

Изучение дисциплины способствует:

• 
  Пониманию роли теории вероятности и математической статистики в системе наук.
  
• 
  Приобретению специальных знаний по методологии выбора методов обработки результатов анализов.
  
• 
  Развитие навыков математической обработки эксперимента.