Результаты пост-хок теста для сравнения среднего уровня счастья
в различных возрастных группах
(I)
Возраст Респондента
|
(J)
Возраст Респондента
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
(I)
Возраст Респондента
|
(J)
Возраст Респондента
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
14-25
|
26-35
|
,317*
|
0,03
|
0,00
|
0,22
|
0,41
|
56-65
|
14-25
|
-,773*
|
0,031
|
0
|
-0,87
|
-0,68
|
36-45
|
,511*
|
0,029
|
0,00
|
0,42
|
0,6
|
26-35
|
-,456*
|
0,033
|
0
|
-0,56
|
-0,35
|
46-55
|
,763*
|
0,029
|
0,00
|
0,67
|
0,85
|
36-45
|
-,262*
|
0,032
|
0
|
-0,36
|
-0,16
|
56-65
|
,773*
|
0,031
|
0,00
|
0,68
|
0,87
|
46-55
|
-0,01
|
0,032
|
1
|
-0,11
|
0,09
|
66-75
|
,682*
|
0,036
|
0,000
|
0,57
|
0,79
|
66-75
|
-0,091
|
0,038
|
0,388
|
-0,21
|
0,03
|
76-86
|
,852*
|
0,048
|
0,00
|
0,7
|
1
|
76-86
|
0,078
|
0,05
|
0,969
|
-0,08
|
0,23
|
87+
|
,531*
|
0,117
|
0,00
|
0,16
|
0,9
|
87+
|
-0,242
|
0,118
|
0,684
|
-0,61
|
0,13
|
26-35
|
14-25
|
-,317*
|
0,03
|
0,00
|
-0,41
|
-0,22
|
66-75
|
14-25
|
-,682*
|
0,036
|
0
|
-0,79
|
-0,57
|
36-45
|
,194*
|
0,031
|
0,00
|
0,1
|
0,29
|
26-35
|
-,365*
|
0,037
|
0
|
-0,48
|
-0,25
|
46-55
|
,446*
|
0,031
|
0,00
|
0,35
|
0,54
|
36-45
|
-,171*
|
0,037
|
0
|
-0,29
|
-0,06
|
56-65
|
,456*
|
0,033
|
0,00
|
0,35
|
0,56
|
46-55
|
0,081
|
0,037
|
0,525
|
-0,03
|
0,2
|
66-75
|
,365*
|
0,037
|
0,00
|
0,25
|
0,48
|
56-65
|
0,091
|
0,038
|
0,388
|
-0,03
|
0,21
|
76-86
|
,535*
|
0,049
|
0,00
|
0,38
|
0,69
|
76-86
|
,169*
|
0,053
|
0,037
|
0
|
0,33
|
87+
|
0,214
|
0,117
|
0,861
|
-0,15
|
0,58
|
87+
|
-0,151
|
0,119
|
0,998
|
-0,52
|
0,22
|
36-45
|
14-25
|
-,511*
|
0,029
|
0,00
|
-0,6
|
-0,42
|
76-86
|
14-25
|
-,852*
|
0,048
|
0
|
-1
|
-0,7
|
26-35
|
-,194*
|
0,031
|
0,00
|
-0,29
|
-0,1
|
26-35
|
-,535*
|
0,049
|
0,00
|
-0,69
|
-0,38
|
46-55
|
,253*
|
0,03
|
0,00
|
0,16
|
0,35
|
36-45
|
-,341*
|
0,049
|
0,00
|
-0,49
|
-0,19
|
56-65
|
,262*
|
0,032
|
0,00
|
0,16
|
0,36
|
46-55
|
-0,088
|
0,049
|
0,869
|
-0,24
|
0,06
|
66-75
|
,171*
|
0,037
|
0,00
|
0,06
|
0,29
|
56-65
|
-0,078
|
0,05
|
0,969
|
-0,23
|
0,08
|
76-86
|
,341*
|
0,049
|
0,00
|
0,19
|
0,49
|
66-75
|
-,169*
|
0,053
|
0,037
|
-0,33
|
0
|
87+
|
0,021
|
0,117
|
0,98
|
-0,35
|
0,39
|
87+
|
-0,32
|
0,123
|
0,236
|
-0,71
|
0,07
|
46-55
|
14-25
|
-,763*
|
0,029
|
0,00
|
-0,85
|
-0,67
|
87+
|
14-25
|
-,531*
|
0,117
|
0,00
|
-0,9
|
-0,16
|
26-35
|
-,446*
|
0,031
|
0,00
|
-0,54
|
-0,35
|
26-35
|
-0,214
|
0,117
|
0,861
|
-0,58
|
0,15
|
36-45
|
-,253*
|
0,03
|
0,00
|
-0,35
|
-0,16
|
36-45
|
-0,021
|
0,117
|
0,97
|
-0,39
|
0,35
|
56-65
|
0,01
|
0,032
|
0,94
|
-0,09
|
0,11
|
46-55
|
0,232
|
0,117
|
0,748
|
-0,14
|
0,6
|
66-75
|
-0,081
|
0,037
|
0,525
|
-0,2
|
0,03
|
56-65
|
0,242
|
0,118
|
0,684
|
-0,13
|
0,61
|
76-86
|
0,088
|
0,049
|
0,869
|
-0,06
|
0,24
|
66-75
|
0,151
|
0,119
|
0,998
|
-0,22
|
0,52
|
87+
|
-0,232
|
0,117
|
0,748
|
-0,6
|
0,14
|
76-86
|
0,32
|
0,123
|
0,236
|
-0,07
|
0,71
|
На некоторое время мы оставляем этот вопрос открытым, чтобы вернуться к его рассмотрению на страновом уровне, так как большая величина внутригруповых дисперсий говорит о возможных внутренних противоречиях, которые съедаются чрезмерным агрегированием данных. Тем не менее, мы сохраняем в нашем анализе переменные возраста в том же виде, что они даны и в базовой модели, поскольку поведение коэффициентов при них представляет для нас интерес в последующих моделях.
Модели с миграционными эффектами
Следующая модель, которую мы строим в рамках нашего анализа, будет включать в себя миграционные эффекты. Для того, чтобы проследить медиацию коэффициентов корреляции мы будем вводить переменные последовательно. Первые переменные, которые мы добавляем в модель, относятся непосредственно к миграционному эффекту - дихотомическая переменная для наличия/отсутствия статуса гражданина страны, а также дихотомические переменные для того, родились ли отец и мать, а также сам человек в данной стране. Таким образом, на первом этапе мы постараемся учесть первичное влияние миграционного фактора. В связи с введение дополнительных переменных размер контрольной группы в данной модели несколько сократился и составляет 187 человек. Дополнительные параметры новой контрольной группы – отсутствие гражданства страны, рождение за ее пределами и место рождение отца и матери также лежащее вне границ страны опроса.
Величина R2 для данной модели составляет 0, 23, что говорит о некотором его повышении по сравнению с предыдущей моделью. Результаты расчета регрессионных коэффициентов для модели 2 представлены в таблице 5.
Как мы видим, при введении новых переменных коэффициенты при элементах базовой модели изменились незначительно (в рамках третьего знака после запятой, поэтому ими можно пренебречь). Поэтому мы обращаемся к коэффициентам при вновь введенных переменных. Здесь важным для нас показателем является тот факт, что граждане стран в которых проходил опрос в среднем на 0,185 пункта более счастливы, чем мигранты, без такового статуса. Рождение обоих родителей в стране проведения опроса также повышает уровень счастья человека на величину, приблизительно равную 0,1 пункту по отношению к рождению их за пределами страны, причем согласно величине стандартизованных коэффициентов рождение матери в данной стране играет большую роль. Мы можем предположить, что данная разница связана с тем, что мать в большей мере принимает участие в социализации ребенка, обучении его языку, традициям, его образовании и интеграции в сообщество, однако данная гипотеза требует дополнительной проверки.
Таблица 5.
Достарыңызбен бөлісу: |