Флегмовое число (или производительность колонны). Часть этого дистиллята е отбирают, а другая его часть R, называемая флегмой
жүктеу/скачать 0.73 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Флегмовое число
- Флегмовое число
- Азеотро́пная смесь
- В статистике принято различать следующие виды корреляции
- Задачей корреляционного анализа
|
Вар1 2. Термосифонный ребойлер работает благодаря естественной циркуляции жидкости. Кипение происходит в трубах при вертикальном исполнении или в кожухе при горизонтальном исполнении аппарата. В вертикальном термосифоне, жидкость циркулирует благодаря различию плотности парожидкостной смеси (двухфазный поток) выходящей из аппарата плотностью жидкости поступающей в аппарат из колонны. Преимущества: наиболее экономичный вариант, поскольку не требуется насос Недостатки: не подходит для высоковязкой жидкости возможно увеличение стоимости при установке на необходимую высоту для получения эффекта термосифона не подходит для низкого температурного напора из-за повышения точки кипения, возникающей из-за статического напора вертикального столба жидкости 3. Флегмовое число (или производительность колонны). Часть этого дистиллята Е отбирают, а другая его часть R, называемая флегмой, возвращается обратно в колонну. Флегмовое число ƒ - это отношение количества флегмы R, возвращаемой в колонну на орошение насадки, к количеству отбираемого дистиллята Е. 4. Регрессия – зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин. Вар2
2. 3. Азеотро́пная смесь — смесь двух или более жидкостей, с таким составом, который (при данном конкретном давлении) не меняется при кипении, то есть составы равновесных жидкой и паровой фаз совпадают. Для разделения азеотропных смесей используют различные технологии: Химическое связывание одного из компонентов. Например, получение абсолютного спирта связыванием воды водоотнимающим веществом[K 1] (негашёной известью CaO или прокаленным сульфатом меди CuSO4[4]); Удаление одного из компонентов за счёт адсорбции на твёрдом пористом материале; Разделение на пористых мембранах; Первапорация на непористых мембранах; Перегонка при давлении, отличном от атмосферного, в частности — под вакуумом. При понижении давления изменяется азеотропный состав для данной температуры, более летучий компонент убывает из жидкой фазы. Ниже определенного давления азеотропная точка может исчезать, например, при 70 мм. рт. ст. этанол кипит при 28°С без образования азеотропа с водой. Перегонка с дополнительным компонентом, с созданием тройного (или более) азеотропа. 4. наличие и вид связи между независимыми переменными (х): связь между независимыми переменными отсутствует или она слаба, следовательно независимые переменные не мультиколлинеарны; наличие и вид связи между зависимыми переменными (у): выявлено наличие обратной взаимосвязи между «у1 и у2» (R = - 0,9982) и прямой взаимосвязи между «у3 и у4» (R= 0,99301), т.е. статистически выход целевого продукта уменьшается при повышении его качества и тепловая нагрузка конденсатора возрастает при увеличении тепловой нагрузки рибойлера колонны и наоборот; наличие и вид связи между независимыми и зависимыми переменными (х) и (у): выявлено наличие связи фактора х4 со всеми анализируемыми переменными у. Примечание: Линейный коэффициент парной корреляции Rможет принимать любые значения в пределах от -1 до +1. Коэффициент множественной корреляции может принимать значения от 0 до 1. Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0. Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. В статистике принято различать следующие виды корреляции: парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным, или двумя факторными); частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков; множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование. Задачей корреляционного анализа является количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции, которые давая количественную характеристику тесноты связи между признаками, позволяют определять «полезность» факторных признаков при построении уравнения множественной регрессии. рафик, где на оси абсцисс откладываются значения X, по оси ординат – Y, а точками показываются сочетания X и Y. По расположению точек можно судить о наличии связи. жүктеу/скачать 0.73 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|