Ке рі бай ла ны сы бар не ме се ре ку ре нт ті же лі лер

139
ней рон ның шы ғы сы кі ріс сал мақ пен сиг нал ар қы лы анық-
тал са, қай та ора лып, кі ріс ке қай та орал ған ал дың ғы шы ғыс-
тар мен то лық ты ры ла ды. Бұл же лі лер ге қыс қа мер зім ді жа ды 
қыз ме ті тән, олар ар қы лы сиг нал дар қа лып қа кел ті рі ліп, өң деу 
үр ді сін де то лық ты ры ла ды.
Нейронды же лі ні құ рай тын ней рон дар ти пі не қа рай бір тек ті 
жә не гиб рид ті деп бө лі не ді.
Ма ши на лық оқы ту мін дет те рін оқы ту шы мен оқы ту 
(supervised learning) жә не оқы ту шы сыз оқы ту (unsupervised 
learning) деп, екі түр ге бө ліп көр се ту ге бо ла ды.
Мұн да ғы «оқы ту шы» деп отыр ға ны ақ па рат ты өң деу де 
адамның сол үр діс ке ара ла суы бо лып та бы ла ды. Оқы ту-
шы мен оқы ту ке зін де біз де бір нәр се ні бол жай ала тын, қан дай 
да бір ше шім шы ға ру ға кө мек те се тін мә лі мет бо ла ды. Мы са-
лы, түр лі ме ди ци на лық көр сет кіш тер не гі зін де па циент те 
қан дай да бір нақ ты ау ру дың бар екен ді гін анық тау не ме се 
электрон ды хат мә ті ні нің не гі зін де бұл хат тың спам екен-
ді гін анық тау.
Оқы ту шы сыз оқы ту ке зін де біз де тек мә лі мет қа на бар, сол 
мә лі мет бой ын ша бел гі лі бір қа си ет тер ді анық тауы мыз ке рек. 
Мы са лы, біз ге бір не ше адам ның бойы мен сал ма ғы ту ра лы 
мә лі мет бел гі лі бол сын. Бе ріл ген мә лі мет ті 3 топ қа бө ліп, сол 
адам дар үшін дұ рыс өл шем де гі жей де ті гу қа жет.
Ма ши на лық оқы ту тех но ло гия сын же тік мең ге ру үшін 
ма те ма ти ка лық тал дау, сы зық ты ал геб ра жә не ти ім ді леу әдіс-
те рі си яқ ты пән дер об лы сын да бі лім ді то лық ты руларың ке рек. 
Со ны мен қа тар R, Python не ме се Matlab се кіл ді прог рам ма лау 
тіл де рін бі луге мін дет тісіңдер.

жүктеу/скачать 6.03 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: