Issn 305-9397. Ғылым және білім. 2022. №1-1 (66) issn 2305-9397



Pdf көрінісі
бет283/338
Дата03.10.2022
өлшемі7.12 Mb.
#461821
1   ...   279   280   281   282   283   284   285   286   ...   338
Журнал Наука и образование №3-3(68) 2022

Қорытынды.Жҧмыста Жәнгір хан атындағы Батыс Қазақстан аграрлық-техникалық 
университетінің «Ақпараттық жҥйелер және технологиялар» білім беру бағдарламасының
оқу қызметінің статистикалық талдау нәтижелері келтірілген. 
Data Mining технологиясы арқылы жҥргізлген талдау, студенттерінің 3 жылдық оқу 
жылы ішіндегі және жазғы семестрді қоса алғанда сабақ ҥлгерімінің нәтижелері бойынша
GPA балдарының кӛрсеткішін кластерге бӛліп білім деңгейін анықтауға мҥмкіндік берді. 
Статистикалық талдау нәтижелері бойынша оқу ҥлгерімінің тҥріне қарамастан жақсы нәтиже 
беретіндей корреляциялық байланыс орнатылды. 
Кластерлік жіктеу алгоритмі объектілер арасындағы ішкі байланысты анықтады және 
оқу іс-әрекетінде математикалық модельдің дҧрыстығын кӛрсетті. Зерттеу нәтижелері 
студенттер ҥшін оқу процесі басқа мақсаттарға жетудің тәсілі ретінде әрекет етеді деген 
болжамды растайды. 
Білім алушылардың оқу ҥлгерімін ескере отырып топқа бӛлінген кластерлердің 
нәтижесі бойынша, аудиториялық сабақтарды келесі әдістерді қолдану арқылы ӛткізуге 
болады: жобалау, дифференциалды, интерактивті, интербелсенді. 
Сонымен қатар жоғары оқу орнындағы білім алушының бойында коммуникативті 
дағды мен мҥмкіндіктердің қалыптасу деңгейінің жоғары болуы,қарым – қатынас стилдері мен 
тәсілдерін игеріп, тҥрлі әлеуметтік рӛлдерді тану арқылы, оны ӛз іс-тәжірбиесінде қолдана алу
қабілеті бҥгінгі кҥннің талабы болып келеді. 
 
ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ 
1 Kubegenova A.D., Zhakhiena A.G., Baigubenova S.K., Utyasheva G.S., Omarov A.N. 
Clustering 
and 
data 
mining 
on 
the 
example 
of 
hiv-infected 
people 
data 
(2022) Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100 (13), pp. 5010-5018. 
2 Romero C., Ventura S. (2020). Educational Data Mining and Learning Analytics: An 
Updated Survey. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. Vol. 10, 
no. 3, pp. 1-21, doi: https://doi.org/10.1002/widm.1355 
3 Cui, Zhihao and Yan Chaobing. «Deep Integration of Health Information Service System 
and Data Mining Analysis Technology» Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, vol.5, no.2, 
2020, pp.443-452.https://doi.org/10.2478/amns.2020.2.00063 
4 Громыко Г.Л. Теория статистики: учеб. / Под ред. проф. Г. Л. Громыко. – 2-е изд., 
перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 476 с. 
5 Нейский И.М. Характеристика технологий и процессов интеллектуального анализа 
данных // Интеллектуальные системы и технологии: Сборник учебно-методических работ и 
статей аспирантов и студентов. М., 2005. Вып. 7. С. 111– 122. 
6 Kabanikhin S., Krivorotko O., Takuadina A., Andornaya D., Zhang. Sh. Geo-information 
system of tuberculosis spread based on inversion and prediction. Journal of Inverse and Ill-posed 
Problems, 2021, vol. 29, no. 1, pp. 65-79, doi.org/10.1515/jiip-2020-0022. 
7 Кубегенова А.Д. Интеллектуальный анализ и добыча данных в технологии Data 
Mining / А.Д. Кубегенова, Е.С. Кубегенов // Современные инновации в технике и производстве: 
Сборник материалов I Международной научно-практической конференции, Псков, 23–24 
апреля 2020 года. – С. 130-135.
8 Кубегенова А.Д. Использование методов и основных алгоритмов в технологии Data 
Mining / А. Д. Кубегенова, К. Т. Искаков // Исследования молодых ученых: материалы




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   279   280   281   282   283   284   285   286   ...   338




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет