Issn 305-9397. Ғылым және білім. 2022. №1-1 (66) issn 2305-9397
жүктеу/скачать 7.12 Mb. Pdf көрінісі
|
| ______ ____________________Техникалық ғылымдар
240 IV Международной научной конференции, Казань, 20–23 ноября 2019 года. Молодой ученый, 2019. – С. 8-11. 9 Кубегенова А.Д. Основополагающие моменты кластерного анализа/А.Д. Кубегенова, Е.С. Кубегенов // Инновационные идеи молодых исследователей: Сборник научных статей по материалам IV Международной научно-практической конференции, Уфа, 15 января 2021 года. Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр «Вестник науки», 2021. – С. 53-59. 10 Козлов С.В. Перспективы внедрения методов интеллектуального анализа данных как цифровых средств поддержки процесса обучения. Труды III Всероссийской научно- практической конференции с международным участие м, Брянск, 21–22 мая 2020 года. 11 Болюбаш Н.Н. Основные направления использования интеллектуального анализа данных в LMS-системах высших учебных заведений. Знание. – 2020. – № 1-1(77). – С. 78-85. 12 Казаринова Н.Л. Интеллектуальный анализ в оценке сформированности профессиональных компетенций // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2021. – № 2-3(70). – С. 50-57. 13 Добрица В.П. Горюшкин Е.И. Управление качеством учебно-воспитательного процесса на основе анализа тестовых заданий с помощью искусственного интеллекта. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018;22(6):175-182. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-6-175-182 14 Фомин В.В. Глава 2. Интеллектуальные технологии в решении образовательных задач // Интеллектуальные технологии в цифровой среде университета. – Санкт-Петербург : Центр научно-информационных технологий «Астерион», 2020. – С. 31-105. 15 Филоненко Е.М. Анализ академической успеваемости студентов в системе дистанционного обучения Moodle с помощью когнитивных карт .Актуальные научные исследования в современном мире. – 2018. – № 1-5(33). – С. 103-108. 16 Зыонг К.Х. Методы интеллектуального анализа данных в социальных сетях: систематическое мапирование. Сборник научных статей по итогам восьмой международной научной конференции, Казань, 30–31 августа 2020 года. – Казань: Общество с ограниченной ответственностью «КОНВЕРТ», 2020. – С. 146-157. 17 Танабаева М. Применение анализа образовательных данных как элемент образования будущего // Современное программирование: Материалы I Международной научно-практической конференции, Нижневартовск, 15–18 ноября 2018 года / Ответственный редактор Т.Б. Казиахмедов. – Нижневартовск: 2018. – С. 141-144. 18 Тонких А.П. Применение интеллектуального анализа данных для изучения образовательных моделей студентов в рамках подхода перевернутого класса при обучении программированию / А. П. Тонких // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения: III Всероссийская научная конференция с международным участием: сборник докладов, Тольятти, 21–23 апреля 2020 года. С. 430-438. 19 Жаткина К.Н. Применение методов интеллектуального анализа данных для цифровой образовательной платформы.// Системный анализ в науке и образовании. – 2020. – № 2. – С. 1-5. – DOI 10.37005/2071-9612-2020-2-1-5. 20 Оськин Д.А. Организация процесса интеллектуального анализа образовательных данных. // IT-технологии: развитие и приложение: Сборник докладов Международной научно- технической конференции, Владикавказ, 10 декабря 2019 года .Издательство «Терек», 2019. – С. 112-120. жүктеу/скачать 7.12 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|