Жұмыс бағдарламасы 20 ж бекітілген жұмыс оқу жоспарларының және мамандықтың элективті пәндер каталогының негізінде әзірленді
жүктеу/скачать 124.65 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Павлодар
- БЕКІТЕМІН
- «Қолданбалы интеллектуалды жүйелер» пәні бойынша 6М060200, 6М011100 - Информатика, 6М070300 Ақпараттық жүйелер
- Кафедра меңгерушісі ______________ Оспанова Н.Н. 20 _ ж. «___»_________
- КЕЛІСІЛДІ
- Жасанды интеллект теориясы және шешімдерді қабылдау теориясы.
- Тақырып атауы
Қазақстан Республикасының Білім және ғылым министрлігі С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті «Информатика және ақпараттық жүйелер» кафедрасы «Қолданбалы интеллектуалды жүйелер» пәнінен 6М070300, 6N0703 – Ақпараттық жүйелер мамандықтарының магистранттарына арналған ЖҰМЫС ОҚУ БАҒДАРЛАМАСЫ Павлодар
БЕКІТЕМІНОІ жөніндегі проректор _______________Пфейфер Н.Э. 2012 ж. «___»__________
ЖҰМЫС ОҚУ БАҒДАРЛАМАСЫЖұмыс бағдарламасы 20___ж. «__»_______ бекітілген жұмыс оқу жоспарларының және мамандықтың элективті пәндер каталогының негізінде әзірленді. Кафедра отырысында ұсынылды 20___ж. «___»_________ №_____хаттама
Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультетінің оқу-әдістемелік кеңесімен мақұлданды 20___ж. «____»__________ №____хаттама ОӘК төрағасы __________ Искакова А.Б. 20___ ж. «____»_____________
ФМжАТ факультетінің деканы ________ Испулов Н.А. 20___ж. «__»_____ОӘб құпталды ОӘБ бастығы ____________ Жұманқұлова Е.Н. «____»___________20___ ж. Университеттің әдістемелік кеңесімен құпталған «_____»______________ 20___ж. №____хаттама 1 Пәннің мақсаты – студенттердің қазіргі интеллектуалды жүйелердің теориялық негіздерімен және тәжірибелік жүзеге асырылу әдістерімен танысуы; Пәннің міндеттері:
2 Пререквизиттер: Информатика, Бағдарламалау тілдері, Жоғарғы математика, Алгоритмдер теориясы, Сұлбатехника. 3 Постреквизиттер: Жасанды интеллект теориясы және шешімдерді қабылдау теориясы.4 Пәннің мазмұны: 4.1. 2010 жылы оқуға түскен магистранттарға арналған пәннің тақырыптық жоспар
4.2 2011 жылы оқуға түскен магистранттарға арналған пәннің тақырыптық жоспар
4.3 Дәрістік сабақтардың мазмұны 1-тақырып. Интеллектуалды жүйелерге кіріспе Интеллектуалды жүйелермен шешілетін есептер. Интеллектуалды жүйелерді қолдану аймақтары. Жасанды интеллекттің қазіргі әдістері мен құралдары. 2 - тақырып. Білімді ұсыну Ережелермен негізделген жүйелер. Фреймдік жүйелер. Семантикалық желілер. Білімді ұсынудың логикалық құралдары. Онтологиялар. 3-тақырып. Эксперттік жүйелер Білімді алу әдістері, білім инженериясы. Эксперттік жүйенің құрылымы, эксперттік жүйелер мысалдары. Өнімдік эксперттік жүйедегі өнімдер, нәтижені басқару қағидасы. Нәтижелерді шығарудың шыңдыққа ұқсастығы бағасының дәрежесі. CLIPS бағдарламалау тілі – эксперттік жүйелерді құруға арналған тіл. CLIPS тілінде қарапайым эксперттік жүйені құру. 4 тақырып. Нақты емес енгізу жүйелері Айқын емес жиын. Меншіктік функция. Айқын емес жиындармен операциялар жасау. Айқын емес қатынас. Айқын емес сандар. Айқын емес логика. t-нормалар, s-нормалар. Лингвистикалық айнымалылар, лингвистикалық термалар. Айқын емес шығару жүйесінің құрылымы және жұмыс алгоритмі. Дефаззификация әдістері. Айқын емес шығару жүйелерінің түрлілігі. Айқын емес шығару жүйелерін құрылымдау (құралдық ортада және әмбебаб бағдарламалау тілі көмегімен). 5 тақырып. Жасанды нейрондық жүйелер Биологиялық нейрон. Жасанды нейронның анықтамасы. Жасанды нейронның түрлендіру функцияларының түрлілігі. Жасанды нейрондық желілердің топологиясы. «Немесе» алып тастау мәселесі. Нейрондық желілерді оқыту. Қатенің кері таралу алгоритмі. Кері байланысы бар желілер. Хопфилд және Хэмминг желілері. Жасанды нейрондық желіні құру (құралдық ортада және әмбебаб бағдарламалау тілі көмегімен). 6 тақырып. Генетикалық алгоритмдер Шешуге гентикалық алгоритмдер қолданылатын есептер. Хромосомалар, генетикалық операторлар, іріктелу. Генетикалық алгоритм сұлбасы. Күрделі емес генетикалық алгоритмді орындау (құралдық ортада және әмбебаб бағдарламалау тілі көмегімен). 7 тақырып. Деректердің интеллектуалды талдауы Деректердің жасанды талдауының қазіргі әдістеріне шолу (Data Mining). Деректердің интеллектуалды талдауында шындыққа ұқсас пікірлерді қолдану. Гипотезалардың автоматты тудырудың ДСМ-әдісі. ДСМ-жүйенің сәулеті. ДСМ-жүйесі жұмысының негізгі алгоритмі. ДСМ-әдісінің логико-математикалық мәселелері. ДСМ-әдістің нұсқалары және мүмкін жалпылауы. ДСМ-әдісінің алгоритмдік мәселелері және формалды түсініктерінің теориясы (Formal Concept Analysis). Деректердің интеллектуалды талдануының күрделі емес жүйесінің орындалуы. 4.4 Магистранттардың өздік жұмысының мазмұны 4.4.1. МӨЖ түрлері
4.4.1 МӨЖ мазмұны ТЖ1 Интеллектуалды ақпараттық жүйелердің даму тарихы. (Реферат) ТЖ2 Турбо Прологтағы синтаксис. Термалар. Константалар. Жалпы құрылым. ТЖ3 Білімді классификациялаудың құрылымы мен әдістері. ТЖ4 Білімді ұсынудың әдістері: бірінші ретті предикаттардың логикасы; ережелер - өнімдер; семантикалық желілер және фреймдер. ТЖ5 «Павлодар ескерткіші»ЖБО құру. ТЖ6 Тізімдегі предикаттар. Пасьянстар және орналастырылу. ТЖ7 Нейрондық желілердің бағдарламалық және аппараттық жүзеге асырылуы. 5 Әдебиеттер тізімі Негізгі әдебиет 1. Барсегян А.А. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP/ А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод.— 2-е изд. перераб. и доп. – Спб.: БХВ-Петербург, 2007.— 384 с.: ил. 2. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах // Сост. Е.С.Панкратова, В.К.Финн., Под. общ. ред. В.К.Финна.. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 2009. — 528 с.
3. Джарратано Дж. Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование 4-е изд. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006.— 1152 с.: ил. 4. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Логические и эпистемологические основания // Сост. О.М.Аншаков, Е.Ф.Фабриканова, Под. общ. ред. О.М.Аншакова. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 2009. — 432 с.
Мамандықтар: 6М070300 Ақпараттық жүйелер , 6М060200 Информатика Пән атауы: Қолданбалы ақпараттық жүйелер
Мамандық: 6М011100 – информатика
Кафедра меңгерушісі _________ Н.Н.Оспанова «___»____ 20___ж. жүктеу/скачать 124.65 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
