Компьютерное моделирование в физических исследованиях



бет1/11
Дата27.05.2024
өлшемі0.55 Mb.
#501968
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Министерство науки и высшего образования РФ (Восстановлен)




Уральский
федеральный
университет
имени первого Президента России Б. Н. Ельцина
Министерство науки и высшего образования РФ
А.В. Кибардин
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Электронный образовательный текстовый ресурс
Методические материалы к курсовой работе по дисциплинам «Информатика» и «Теоретические основы информатики» для студентов всех форм обучения всех специальностей и слушателей курсов повышения квалификации.
Подготовлено кафедрой технической физики
Екатеринбург
2018
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. РОЛЬ ЭКСПЕРИМЕНТА В ФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ. .. 3

А.В. Кибардин 1
F„ =Z f (xi)Ax 18
g(x) = J f (x, y)(fy. 25
g(X) = j f(x, y)(y ~ £ f(x,, y)Ay; 26
,=1 26



ВВЕДЕНИЕ. РОЛЬ ЭКСПЕРИМЕНТА В ФИЗИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЯХ
Физика в широком смысле слова - наука, познающая законы развития неживой природы. Современная физика исследует это развитие наиболее полно и глубоко.
Физика как наука со времени своего возникновения была и остается наблюдательной и в то же время экспериментальной наукой.
Наблюдение и эксперимент лежат в основе всего физического знания. В эксперименте исследователь в соответствии со своими целями познания изменяет, регулирует и контролирует условия, в которых протекают исследуемые явления. В наблюдении же исследователь не может влиять на условия, в которых протекают исследуемые явления. Он только фиксирует происходящее.
Для физики особенно существенное значение имеют те наблюдения и эксперименты, которые ведут к определению количественной стороны изучаемых явлений (нахождение численных значений физической величины, установление зависимости между физическими величинами в виде математического уравнения и т. п.). Для физика, таким образом, наблюдение и эксперимент всегда связаны с определением количественных характеристик изучаемых явлений.
Все эксперименты можно разделить на два класса: качественные и количественные.
Целью качественного эксперимента, как правило, более простого, является установление только факта существования явления. Обычно такой эксперимент не требует сложного оборудования.
Количественный эксперимент встречается чаще, чем качественный, и требует более сложного оборудования. Задачей количественного, или измерительного, эксперимента является установление количественных связей между параметрами, описывающими состояние объекта.
Эксперимент можно охарактеризовать по тому, где он проводится: в лаборатории или на производстве. Соответственно такие эксперименты называются лабораторными и промышленными.
Лабораторный эксперимент характеризуется тем, что объект исследований находится в условиях лаборатории и исследователь полностью контролирует условия опыта.
Промышленный эксперимент - это эксперимент, в котором промышленная установка (например, аэродинамическая труба, прочностной стенд, двигательный стенд и т. п.) применяется для сложного измерительного эксперимента.
В зависимости от того, проводится ли эксперимент с исследуемым объектом или с объектом, его замещающим (моделью), выделяют натурный эксперимент и модельный эксперимент. В модельном эксперименте исследования проводят на модели реального объекта, а полученные результаты и выводы пересчитывают на реальный объект. Например, испытания аэродинамических характеристик новых летательных аппаратов проводят на уменьшенных копиях в аэродинамической трубе, в которой поток воздуха с заданной скоростью обдувает закрепленную модель. Измерение аэродинамических нагрузок на модель дает информацию о поведении реального летательного аппарата, так как и модель, и самолет подчиняются одним и тем же законам аэродинамики.
В качестве модели объекта может выступать не только физический объект, сходный с ним по определенным характеристикам. Модель может носить условный характер, например представлять собой набор математических уравнений, описывающих реальный объект.



Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет