Математикалық модельдерді алгоритмдеу



Дата23.09.2022
өлшемі2.19 Mb.
#461187
Матлаб семинар1

Математикалық модельдерді алгоритмдеу

Тексерген: Қабдолдина Ә.О.

Орындаған: Айтпанбет Махаббат

Жалғасбек Нұрмәуе

ХИ-302К

ЖОСПАРЫ:


Кіріспе
1.1 Математикалық модельдеу және оның түрлері
1.2. Математикалық модельдеу қолданылуы
1.3. Математикалық модельдеудің кезеңдері
Қорытынды

Кіріспе

Жалпы модель дегеніміз – жүйенің белгілі бір өзара байланыстары бар және оның қызметі мен дамуын сипаттайтын элементтер комплексінің шартты бейнесі. Модель үрдістің мағынасын жинақты түрде сипаттауға көмектеседі. Құрылған модельден зерттелетін үрдістердің мазмұнын көруге болады.

Модель - таза ақпараттық түсініктеме. Модельдер – бұл қажетті белгілердің, қасиеттердің және құбылыстың қатынасының, объектілердің немесе

заттық әлем үрдісінің көрінісі.

Математикалық модельдеу және оның түрлері

Математикалық модельдеу – кез келген құбылыстарды немесе күрделі физикалық процестерді, аппараттарды олардың математикалық модельдерін құру арқылы зерттеу тәсілі, математикалық модельді құру процесі. Математикалық модель деп қажетті процесті немесе аппаратты сипаттайтын математикалық теңдеулер жүйесін айтады.

Математикалық модель үшін кез келген математикалық мүмкіндіктерді, дифференциалдық немесе интегралдық теңдеулерді, жиындар теориясын, абстрактылық алгебраны, математикалық логиканы, ықтималдықтар теориясын т.б. пайдаланады. Математикалық модель негізіне түпнұсқа мен модельдің айнымалы параметрлерінің біртектес немесе ұқсас теңдеулермен сипатталуы алынады. Математикалық модель көбінесе, компьютерлер арқылы зерттеледі, сондықтан оны кейде компьютерлік модельдеу деп те атайды

Математикалық модельдеу қолданылуы

  • Нақты эксперимент жүргізу үлкен шығынмен байланысты жағдайда сандық эксперимент немесе сандық бағалау үшін
  • Жаңа объектілермен танысу, оларды зерттеу және түрлендіру
  • Жоспарлау және болжау құралы ретінде

2022

Бірінші кезең - модельдеу мақсаттарын анықтау.

Бұл мақсаттар әртүрлі болуы мүмкін:

  • модель белгілі бір объектінің қалай жұмыс істейтінін, оның құрылымын, негізгі қасиеттерін, даму заңдылықтарын және өзара әрекеттесуін түсіну үшін қажет.
  • сыртқы әлеммен (түсіну);
  • модель объектіні (немесе процесті) басқаруды үйрену және берілген мақсаттар мен критерийлер (басқару) бойынша басқарудың ең жақсы тәсілдерін анықтау үшін қажет;
  • модель объектіге әсер етудің көрсетілген әдістері мен нысандарын жүзеге асырудың тікелей және жанама салдарын болжау (болжау) үшін қажет.

Математикалық модельдеудің кезеңдері
Екінші кезең: модельдің кіріс және шығыс параметрлерін анықтау; кіріс параметрлерін олардың өзгерістерінің шығысқа әсер етуінің маңыздылық дәрежесі бойынша бөлу. Бұл процесс рейтинг немесе дәреже бойынша бөлу деп аталады (төменде қараңыз). «Формализамодельдеу және модельдеу»).
Үшінші кезең: математикалық модельді құру. Бұл кезеңде модельдің абстрактілі тұжырымынан нақты математикалық көрінісі бар тұжырымға көшу жүреді. Математикалық модель – теңдеулер, теңдеулер жүйесі, теңсіздіктер жүйесі, дифференциалдық теңдеулер немесе осындай теңдеулер жүйесі т.б.
Төртінші кезең: математикалық модельді зерттеу әдісін таңдау. Көбінесе бұл жерде бағдарламалауға жақсы көмектесетін сандық әдістер қолданылады. Әдетте, бір мәселені шешу үшін дәлдігі, тұрақтылығы және т.б. айырмашылығы бар бірнеше әдістер қолайлы. Барлық модельдеу процесінің сәттілігі көбінесе әдісті дұрыс таңдауға байланысты.
Бесінші кезең:алгоритмді жасау, компьютерлік бағдарламаны құрастыру және жөндеу – рәсімдеу қиын процесс. Бағдарламалау тілдерінің ішінен математикалық модельдеудің көптеген мамандары FORTRAN тілін ұнатады: дәстүрге байланысты да, компиляторлардың (есептеу жұмыстары үшін) теңдесі жоқ тиімділігіне байланысты және математикалық әдістердің стандартты бағдарламаларының үлкен, мұқият жөндеуден өткен және оңтайландырылған кітапханаларының болуына байланысты. ол. Тапсырманың сипатына және бағдарламашының бейімділігіне байланысты PASCAL, BASIC, C сияқты тілдер де қолданылады.
Алтыншы кезең:бағдарламаны тестілеу. Бағдарламаның жұмысы белгілі жауабы бар тест есебінде тексеріледі. Бұл формальды түрде толық сипаттау қиын тестілеу процедурасының басы ғана. Әдетте, тестілеу пайдаланушы өзінің кәсіби сипаттамаларына сәйкес бағдарламаны дұрыс деп санағанда аяқталады.
Жетінші кезең:нақты есептеу эксперименті, оның барысында модельдің нақты объектіге (үдеріске) сәйкестігі анық болады. Егер компьютерде алынған процестің кейбір сипаттамалары берілген дәлдік дәрежесімен эксперименталды түрде алынған сипаттамаларға сәйкес келсе, модель нақты процеске жеткілікті сәйкес келеді. Егер модель нақты процеске сәйкес келмесе, біз алдыңғы кезеңдердің біріне ораламыз.

Достарыңызбен бөлісу:




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет