Сабаққа дайындалуға арналған «Жасанды интеллект жүйелері» пәні бойынша 050704 «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтама»



Дата09.06.2016
өлшемі268 Kb.
#124710
түріСабақ
Әдістемелік нұсқаулық ПМУ ҰС Н 7.18.2/05




Қазақстан Республикасының білім және ғылым министрлігі

С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті


Есептеу техникасы және бағдарламау кафедрасы
ӘДІСТЕМЕЛІК НҰСҚАУЛЫҚ

Дәрістік сабаққа дайындалуға арналған

«Жасанды интеллект жүйелері» пәні бойынша

050704 «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтама»

мамандығына арналған

Павлодар


ПМУ ҰС Н 7.18.2/11

БЕКІТЕМІН

ФМжАТФ деканы ____________Тлеукенов С. К. “___”_____________200_ж.


Құрастырған: аға оқытушы, а.ж.м.__________ Кишубаева Алтынай Тулпаровна

(қолы)


Есептеу техникасы және бағдарламау кафедрасы
«Жасанды интеллект жүйелері» пәні бойынша 050704 «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтама» мамандығының күндізгі оқу формасы бойынша жалпы орта білім негізінде оқитын студенттер үшін

Дәрістік сабаққа дайындалуға арналған

Әдістемелік нұсқаулық

Кафедра мәжілісінде ұсынылған «___» _______200_ ж № __ хаттамасы


Кафедра меңгерушісі ______________ О. Г. Потапенко

(қолы)
“Физика, математика және ақпараттық технологиялар” факультетінің әдістемелік кеңесінде мақұлданды

«__» _________ 200_ ж. №__ хаттамасы

ӘК төрағасы _______________________ А.Т. Кишубаева


(қолы)

1 Тақырып. Жасанды интеллектің базалық түсініктер

Терминология. Жасанды интеллектің философиялық аспектілердің (мәселелері жүзеге асырудың мүмкіндігі,қауіпсіздік, пайдалылық). Жасанды интеллектің дамуы.

Қолданылған әдебиеттер тізімі: [1], [3], [4].

2 Тақырып. Жасанды интеллектік жүйенің архитектурасы мен негізгі құрастыру бөлімдері

Жасанды интеллектуалды жүйені құрастырудың (логикалық, структуралық, эволюциялық, имитациялық) түрлі амалдары мен білім әдісінің ұсынылуы. Ыңғай мәліметтермен қысқаша танысу. Көмекші жүйелер (Қатаң дарламалау, модельдеу, идентификациялау, көрермендік және дыбыстық бейнелерді айыру) және олардың жасанды интеллектуалды жүйедегі алатын орны.

Қолданылған әдебиеттер тізімі: [3], [5], [6].

3 Тақырып. Идентификация бейнелер жүйесін анықтау

Бейне түсінігі. Бейне анықтау жағдайын үйрету. Геометриялық және құрастыру амалы. Ықшам гипотизасы. Үйрету және өзін-өзі үйрету. Адаптация және үйрету.

Қолданылған әдебиеттер тізімі: [6], [8], [9].

4 Тақырып. Жобалау интеллектік жүйелерге жасанды интеллектуалды әдісін қолдану

Басқару жүйелеріндегі ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадының интеллектуализация жолдары.

Қолданылған әдебиеттер тізімі: [10], [15], [19].

5 Тақырып. Арнайы мамандырылған жүйе өнімін басқару

ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадыны жүйелеріндегі құрылыс жобасын құрастыру. Атрибуттық басқару графикалық грамматикасы (АБГГ). Басқару диаграммалардың құрылыс мысалы. АБГГ терминдерінің интерпритациялық процестерін жодалау.

Қолданылған әдебиеттер тізімі: [5].

6 Тақырып. Өнім жүйесіндегі алгоритм функцияларын ісек асыру ЭЕМ-ң СОЖБЖ САПР өндіру құрылысы.

Қолданылған әдебиеттер тізімі: [5], [19].



7 Тақырып. Архивтік жадының басқару жүйесін жобалау

Басқару ядросының ерекшеліктерін өңдеу. Логикалық қорытындының басқару ерекшеліктерін өңдеу. Оптикалық және дисктік СҚ ( сақтау құрылысындағы) архивтік жадының басқару жүйесінде құрылысын өңдеу.

Қолданылған әдебиеттер тізімі: [18], [19].


Негізгі әдебиет


  1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем Уч. - СПб: Питер, 2000.

  2. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект Стратегии и методы решения сложных проблем (Изд. 4-е). - К,М,СПб: Вильямс, 2003

3. Представление и использование знаний/Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. Пер. с японского.- М.: Мир, 1989. -268 с.

4. Гаскаров Д.В. ВТ Интеллектуальные информ. системы Уч.д/вузов. - М: Высшая Школа, 2003

5. Петров С. В. Графовые грамматики и автоматы (обзор // АиТ. 1978. № 7.)

6. Дубинин. В. Н., Зинкин С. А. Язык и система спецификации, верификации и имитационного моделирования иерархически структурированных вычислительных и дискретных систем. Пенза: Пенз. политехн. ин-т. 1987. РФАП БССР; Инв. № 00499.

7. Питврсоп, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984.

8. Miller S. W; Collins М. W. Toward a reference model of mass storage systems // 7th IEEE Symp. mass. Storage Syst. Tucson. 1985.

9. Burike H. Attributed programmed graph grammars and their application to schematic diagramm interpretation // IEEE Trans. Pattern analysis and Mach. Intelligence. 1982. V. 4. № 6.

10. Gorton /., Kerridge J; Jervis B. Simulating microprocessor system using OCCAN and network of transpurtes // IEEE. Proc. 1989. V. 136. № 1.



Қосымша әдебиет
11. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика.-М.: Наука, 1986.- 256 с.

12. Функционально-ориентированные процессоры/Водяхо А. И., Смолов В. Б., Плюснин В. У., Пузанков Д. В., Л.: Машиностроение, 1988.



  1. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. - М.: Наука, 1982.

  2. Логика и компьютер: Моделирование рассуждений и проверка правильности программ. - М.: Наука ,1990.

  3. Экспертные системы: Принципы работы и применения. - М.: Наука, 1987

  4. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. – М.: Машиностроение, 1990.

  5. Геловани В.А., Башлыков А.А., Бритков В.Б. и др. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии прир.среды - М: Эдиториал УРСС, 2001

  6. Глушков В.М. Кибернетика: Вопросы теории и практики. - М.: Наука, 1986.

  7. Грановская Р.М., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект. - Л.: ЛГУ, 1991.


Достарыңызбен бөлісу:




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет