Тема 1. Анализ медико-биологических данных на основе их
графического представления.
Одним из способов представления и анализа случайных величин
является построение гистограмм распределения. Гистограмма пока
зывает, как часто встречаются те или иные значения случайной вели
чины, по ней можно качественно оценить функцию плотности рас
пределения.
Рассмотрим
правило построения гистограмм на конкретном
примере.
Пусть дана случайная величина X (х/, дс2, ..., x j - значения
артериального давления у 25 испытуемых
108, 115, 133, 102, 110, 118, 118, 120, 120, 127, 127, 127, 110, 100,
105, 120, 120, 130, 135, 140, 135, 146, 145, 160, 155
Необходимо выполнить следующие шаги:
1. Элементы
выборки объемом л=25 расположить в ранжиро
ванный ряд (по возрастанию или убыванию)
100; 102; 105; 108; 110; 110; 115; 118; 118; 120; 120; 120; 120;
127; 127; 127; 130; 133; 135; 135; 140; 145;146; 155; 160
2. Вычислить размах
R (разность между минимальным и макси
мальным значением случайной величины):
3.
К = ХтаХ-Хт,
„=160-100=60 мм.рт.ст.
4. Разбить
вариационный ряд на к непересекающихся интерва
лов.
к вычисляют по формуле Стерднесса, предусматривающей выде
ление оптимального числа интервалов:
&=l+3.3221g(n) (округлить до целого)
Можно воспользоваться следующими рекомендациями
Объем выборки
Число интервалов
25-40
5-6
41-60
6-8
61-100
7-10
101-200
8-12
Более 200
10-15
6
Т.к. в нашем случае объем выборки равен 25, то выберем
к=6.
5. Определить длину одного интервала
b=R/k=60/6=10 мм.рт.ст.
6. Определить границы каждого интервала
7. Определить
частоты - количество п, элементов выборки, по
павших в й интервал (элемент, совпадающий с правой границей ин
тервала, относится к последующему интервалу)
Наряду с частотами одновременно подсчитываются также отно
сительные частоты^- и процент случаев ^-xioo%.
Достарыңызбен бөлісу: 
