Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
жүктеу/скачать 4.46 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Рекомендация 1.
- Рекомендация 2.
Часть II. Введение в научное психологическое исследование совпадают или достаточно близки к средней величине. Этим кри- терием можно воспользоваться для того, чтобы приблизительно су- дить о характере полученного распределения первичных данных. Вторичная статистическая обработка (сравнение средних, дисперсий, распределений данных, регрессионный анализ, кор- реляционный анализ, факторный анализ и др.) проводится в том случае, если для решения задач или доказательства предложен- ных гипотез необходимо определить статистические закономер- ности, скрытые в первичных экспериментальных данных. При- ступая к вторичной статистической обработке, исследователь прежде всего должен решить, какие из различных вторичных ста- тистик ему следует применить для обработки первичных экспе- риментальных данных. Решение принимается на основе учета ха- рактера проверяемой гипотезы и природы первичного материа- ла, полученного в результате проведения эксперимента. Приве- дем несколько рекомендаций на этот счет. Рекомендация 1. Если экспериментальная гипотеза содер- жит предположение о том, что в результате проводимого пси- холого-педагогического исследования возрастут (или уменьшатся) показатели какого-либо качества, то для сравнения до- и постэкс- периментальных данных рекомендуется использовать критерий Стъюдента или х 2 ~критерий. К последнему обращаются в том случае, если первичные экспериментальные данные относитель- ны и выражены, например, в процентах. Рекомендация 2. Если экспериментально проверяемая ги- потеза включает в себя утверждение о причинно-следственной зависимости между некоторыми переменными, то ее целесооб- разно проверять, обращаясь к коэффициентам линейной или ранговой корреляции. Линейная корреляция используется в том случае, когда измерения независимой и зависимой переменных производятся при помощи интервальной шкалы, а изменения этих переменных до и после эксперимента небольшие. К ранго- вой корреляции обращаются тогда, когда достаточно оценить из- менения, касающиеся порядка следования друг за другом по ве- личине независимых и зависимых переменных, или когда их из- менения достаточно велики, или когда измерительный инстру- мент был порядковым, а не интервальным. 602 |