Управление социально-экономическими системами, правовые и исторические исследования: теория, методология и практика
УПРАВЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ В УСЛОВИЯХ ПОСТРОЕНИЯ ЦИФРОВОЙ
жүктеу/скачать 6.12 Mb. Pdf көрінісі
|
| УПРАВЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ В УСЛОВИЯХ ПОСТРОЕНИЯ ЦИФРОВОЙ
ЭКОНОМИКИ В РОССИИ MANAGEMENT ON THE BASIS OF DATA IN CONDITIONS OF RUSSIAN DIGITAL ECONOMY FORMING Ермашкевич А.А., Шулаков К.А., Ермакова О.В. Ermashkevich A.A., Shulakov K.A., Ermakova O.V.
ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) Moscow Aviation Institute (National Research University)
В статье представлены особенности формирования систем управления на основе данных, что является условием построения цифровой экономики в России. The article presents the features of the formation of control systems based on data, which is a condition for building a digital economy in Russia.
Keywords: digitalization, platform solutions, blockchain, database management system.
Цифровая экономика занимает все большее место в мире: более 15,5% мирового ВВП. В развитых странах цифровая экономика занимает в среднем 18,4% ВВП (от 10 до 35%), а в развивающихся - от 2 до 18%. Доля цифровой экономики в России, по последним данным, составляет около 3% ВВП. Мир цифровой экономики - это мир данных. Сейчас рынком правят технологические корпорации, и бизнес большинства из них основан на данных: данные о потребителе собираются из различных источников и используются для монетизации. Так называемые data-корпорации (Google, Microsoft, Facebook) зарабатывают на массовых потребителях: рекламные продукты (сбор данных и стратификация), нишевые продукты (для финансового рынка), специализированные продукты, связанные с интернетом вещей, искусственным интеллектом и т. д. Параллельно с этим существует государство, которое является владельцем и потребителем больших данных, а также регулятором, устанавливающим новые правила цифровой жизни [1, c.48]. Когда государственные органы устраняются как посредники между человеком или организацией и их данными (о статусах, действиях, транзакциях), это, с одной стороны, технологически решаемая задача, сокращающая число государственных служащих, требующая высокого качества данных, а как следствие - повышающая качество решений. С другой
75
стороны, это управленческая задача: как правильно проводить изменения, которые бы позволили создать интегрирующиеся между собой платформенные решения, как найти людей с совершенно иными компетенциями, сначала для того, чтобы провести процесс трансформации, а затем - чтобы суметь принять культуру решения на данных. Чтобы принимать правильные решения, нужно переходить к управлению на основе данных (data- driven decision management). Соответственно, можно выделить три крупных блока трансформации на пути к управлению на основе данных. 1. Общенациональная архитектура данных. Должна быть разработана ясная и логичная архитектура данных, которая бы обеспечила их гармоничность, интероперабельность и возможность создания единой среды управления данными на стороне государства. Для того чтобы обеспечить семантическую возможность общения систем эта общенациональная инфраструктура «больших данных» должна отвечать потребностям граждан, бизнеса и государственных органов. Базовые реестры государственных информационных систем (ГИС) должны быть приведены в порядок и быть валидными. 2. Цифровая трансформация самого государственного управления. В этой области уже проделана гигантская работа: например, растет число активных пользователей Единого портала госуслуг (ЕПГУ). По числу пользователей Россия сопоставима с лидерами цифровой трансформации - Великобританией и Австралией. Но для решения задачи перехода к государственному управлению, основанному на данных, потребуется много усилий. Безусловно, это повлечет перестройку всех процессов на государственной стороне, а не только тех сервисов, которые государство предоставляет бизнесу и гражданам. Министерством цифрового развития определены 25 ключевых прорывных пакетов государственных услуг (суперсервисов). Значительное количество государственных информационных систем управляется частными операторами. Очень важно, чтобы режим подключения сторонних приложений к этим системам, режим недискриминационного доступа к данным, регулирование доступа субъекта данных к своим же данным в этих информационных системах не приводили бы к рождению искусственных цифровых монополий, потому что данные должны служить обществу - постольку, поскольку государство требует от граждан или организаций предоставлять их в государственные системы. Для изменения системы государственного управления имеет значение развитие «сквозных технологий»: не только больших данных и искусственного интеллекта, но и интернета вещей, распределенных реестров, виртуальной и дополненной реальности. 3. Кадровые ресурсы для цифровой трансформации. Если флагманы цифровой экономики и небольшие стартапы еще справляются с тем, чтобы найти людей, способных мыслить в рамках возможностей цифровой экономики, создавать новые продукты, менять процессы, то для большинства государственных служащих культура, образ мышления, навыки, позволяющие увидеть возможности и реальное применение новых технологий, еще существуют в разрыве с реальностью. Концепция «Государство как
платформа» предусматривает сквозную межведомственную цифровизацию процессов и создание комплексной организационно- технической инфраструктуры, которая должна основываться на сборе и анализе данных и создании стандартизованных интерфейсов взаимодействия с конечными пользователями и другими информационными системами. Важным элементом концепции является возможность создания независимыми поставщиками приложений для конечных потребителей, работающих на базе платформы. Цифровая трансформация государства является частью реформы государственного управления. Любая реформа - это всегда сложный общественный вызов, который в данном случае требует договоренностей и баланса между тремя ключевыми стейкхолдерами: гражданским обществом, государством и бизнесом, - а также внешней средой и ее особенностями. Чтобы принять и ответить на этот вызов, нужно понимать, что цифровая трансформация делается людьми и для людей, ее успех зависит в первую очередь от того,
76
насколько хорошо поняты и продуманы будут потребности и нужды граждан и насколько подготовленными и хорошо организованными будут команды, занимающиеся трансформацией [1, c.52]. В декабре 2014 года Президентом РФ была заявлена Национальная технологическая инициатива (НТИ) цифровой экономики РФ - как долгосрочная комплексная программа по формированию принципиально новых рынков и созданию условий для глобального технологического лидерства России к 2035 году. В 2017 году был составлен перечень принципиальных - сквозных - технологий для создания продуктов, рассчитанных на рынки 2035 года, и он был закреплен в программе «Цифровая экономика». Предполагалось, что методы поддержки развития и внедрения разных технологий будут закреплены разными документами. Однако скорость развития и внедрения технологий в госсекторе идет неравномерно: в сфере публичного сектора скорость внедрения даже готовых к внедрению технологий тормозится из-за неготовности к изменениям организационных структур, в то время как в отдельных предприятиях внедрение зрелых технологий уже состоялось. Государство в отношении технологий оказывается в двух ролях. С одной стороны, оно выступает как регулятор, который призван способствовать развитию новых технологий, одновременно как - встраивая их в сложившуюся систему защиты и обеспечения прав граждан, так и оказываясь перед необходимостью думать о новой системе гарантий для граждан. С другой стороны, государство выступает в роли крупнейшего владельца и оператора данных, а также потребителя новых технологий для изменения публичного сектора экономики и своих собственных структур - прежде всего, органов исполнительной власти. Наиболее актуальными для системы государственного управления являются следующие технологии:
нейросети (искусственный интеллект), выступающие инструментом работы с большими данными;
технологий для государственного сектора (потенциал которой, возможно, оказался переоценен);
доступности интернета и способ накопления данных;
цифровая прослеживаемость, как практически реализуемые проекты, работающие на повышение доверия к товарам и транзакциям и производящие данные; квантовые коммуникации (квантовые сети). В государстве данные могут использоваться в первую очередь для принятия решений, оценки позитивных и негативных последствий этих решений, определения ранее скрытых зависимостей и т.д., однако в РФ на данный момент государство умеет только хранить данные и поставлять их по запросу - например, справочную информацию для граждан или органов власти [1, c.64]. При этом огромный потенциал, заложенный в данных, не используется. На основании анализа данных осуществляется постановка гипотез и формулирование решения, которое предоставляется ответственному должностному лицу, поэтому необходимо обучать сотрудников государственных органов и служб принимать решения на основе данных, а не на основе устаревших знаний. При правильном подходе большие данные также могут стать фундаментом для аналитики, реализованной на базе нейронных сетей. Еще одной сквозной технологией, находящей применение в государственном управлении, является технология распределенного реестра (блокчейн), представляющего собой базу данных, которая хранится и обновляется независимо каждым участником (или узлом) в большой сети. Распределение уникально: записи не передаются в различные узлы центральным органом, а вместо этого независимо строятся и удерживаются каждым узлом. То есть каждый узел в сети обрабатывает каждую транзакцию, делая свои выводы (формируя блоки). Когда блок сформирован, он проверяется другими участниками сети и затем, если все согласны, 77
подсоединяется к концу цепочки блоков. После достижения данного консенсуса, распределенный реестр обновляется, и все узлы сохраняют свою идентичную копию. Как только это произошло, внести в реестр изменения уже невозможно. Помимо новой информации блок также хранит в зашифрованном виде данные о предыдущих блоках. Такая система делает систему записи больше, чем простой базой данных. Государство должно обеспечивать потребителей актуальными качественными данными, для которых должна осуществляться проверка правильности, объективности и точности. Другой вариант - это организация живой обратной связи, на которую реагирует государство, когда частично контроль качества данных будут выполнять сторонние организации, эксперты, общество. Культура обучения работе с данными - один из важнейших аспектов стратегии в области данных.
жүктеу/скачать 6.12 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|