Вестник ргату имени П. А. Соловьева №3 (34) 2015


АДАПТИВНАЯ Модель представления растровых данных в системе анализа сложных линейчатых объектов



бет12/20
Дата25.02.2016
өлшемі0.93 Mb.
#23568
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   20

АДАПТИВНАЯ Модель представления растровых данных в системе анализа сложных линейчатых объектов

 И. Н. Паламарь, К. А. Рыбаков, 2015

ФГБОУ ВПО «Рыбинский государственный авиационный технический университет
имени П. А. Соловьева»

Произведена оценка методов обработки и анализа изображений линейчатых структур и реализаций многомасштабного подхода к исследованию объектов сложной структуры. Введено понятие сложной линейчатой структуры. Предложена модель представления растровых данных, обеспечивающая адаптацию системы анализа линейчатых объектов к сложности исследуемой структуры. Разработаны модели представления различных классов сложных линейчатых структур для задач дефектоскопии и металлографии. Приведены результаты обработки и анализа изображений.

Изображение, сложная линейчатая структура, модель представления растровых данных, контроль, металлография

Adaptive model for introducing of raster data
in a system of complicated ruled objects analysis

 I. N. Palamar', K. A. Rybakov, 2015

Federal State-Financed Educational Institution of High Professional Education
«P. A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical University»

The paper introduces estimation of analysis and processing methods for ruled structures images of and implementations of the multiscale approach to research of complicated structured objects. In the present paper the concept of complicated ruled structure has been introduced, as well as view model for the raster data submission ensuring adaptation of ruled objects analysis system to complexity of structure examined. View models for complicated ruled structures various types are developed targeted at non-destructive testing and metallography tasks. The paper also presents results of images processing and analysis.

Image, complicated ruled structure, raster data view model, monitoring, metallography
Библиографический список

1.  ГОСТ 21014-88. Прокат черных металлов. Термины и определения дефектов поверхности. – М.: Изд-во стандартов, 1990. – 61 с.

2.  ГОСТ 9.303-84. Защита от коррозии. Покрытия металлические и неметаллические неорганические. – М.: Изд-во стандартов, 1990. – 41 с.

3.  Орлов А. А. Методы, модели и алгоритмы автоматической обработки снимков для определения дефектов в промышленных изделиях: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. – Владимир, 2010. – 35 с.

4.  Орлов А. А., Садыков С. С. Исследование и применение методов выделения линейчатой структуры для обработки дефектоскопических снимков // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». – 2009. – Т. 1. – С. 89 – 92.

5.  Орлов А. А. Метод анализа линейчатых структур на цифровых дефектоскопических изображениях // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». – 2008. – Т. 1. – С. 376 – 380.

6.  Жизняков А. Л. Теория и методы обработки многомасштабных последовательностей цифровых изображений в промышленных системах контроля качества: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. – Владимир, 2008. – 36 с.

7.  Жизняков А. Л., Садыков С. С. Наследственность и изменчивость признаков в последовательностях изображений // Сборник материалов VIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание-2008»; КурскГТУ. – Курск, 2008. – № 1. – С. 162 – 164.

8.  Луцив В. Р. Объектно-независимый подход к структурному анализу изображений: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. – СПб., 2011. – 35 с.

9.  Луцив В. Р. Объектно-независимый подход к структурному анализу изображений // Оптический журнал. – 2008. – Т. 75. – № 11. – С. 26 – 34.

10.  Вершинина В. В., Паламарь И. Н. Метод и алгоритмы анализа визуальных образов на основе модели нечеткой многослойной семантической сети; РГАТА имени П. А. Соловьева. – Рыбинск, 2003. – 37 с. – Деп. в ВИНИТИ 01.08.2003, № 1493-В2003.

11.  Вершинина В. В. Метод и алгоритмы анализа контурных изображений в визуальных информационных системах на основе неоднородной нечеткой семантической сети: Автореф. дис. … канд. техн. наук. – Рыбинск, 2004. – 20 с.

12.  Потапов А. С. Иерархические структурные методы автоматического анализа аэрокосмических изображений: Автореф. … дис. канд. техн. наук. – СПб., 2005. – 24 с.

13.  Коренев В. Н., Коломейченко А. В. Морфология газопламенных покрытий при напылении водородно-кислородным пламенем // Труды ГОСНИТИ. – 2014. – № 117. – С. 223 – 227.

14.  Поверхность. Научно-техническое внедренческое предприятие ООО Surface Phenomena Researches Group LLC. Протокол металловедческой экспертизы № 15/09-03 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://av7115.comtv.ru/interest.htm. Дата доступа 05.06.2015.

15.  Колесник В. В., Белан Н. В., Иващенко С. С. и др. Формирование многокомпонентных многослойных жаростойких покрытий на лопатки ГТД с помощью ионного магнетрона // Авиационно-космическая техника и технология. – 2004. – № 7(15). – С. 231 – 235.

16.  Караванова А. А., Криштал М. М., Еремичев А. А. и др. Механизм образования слоистой структуры цинкового покрытия при гальваническом цинковании стальных изделий в нестационарном режиме // Вектор науки ТГУ. – 2010. – № 3(13). – С. 87 – 90.

17.  Дель Г. Д., Новиков Н. А. Метод делительных сеток. – М.: Машиностроение, 1979. – 144 с.


References

1.  GOST 21014-88. Rolled products of ferrous metals. Surface defects. Terms and definitions. – М.: Publishing house of standards, 1990. – p. 61.

2.  GOST 9.303-84. Unified system of corrosion and ageing protection. Metal and non-metal inorganic coatings. General requirements for selection. – М.: Publishing house of standards, 1990. – p. 41.

3.  Orlov A. A. Methods, model and algorithms for automated images processing in order to determine imperfections in manufactured products: Author's abstract … Dr. Sci. Tech. – Vladimir, 2010. – p. 35.

4.  Orlov A. A., Sadykov S. S. Research and employment of ruled structures selection methods for processing of flaw-detective images // Proceedings of the «Reliability and quality» International Symposium. – 2009. – V. 1. – pp. 89 – 92.

5.  Orlov A. A. Methods of ruled structures analysis for digital flaw-detective images // Proceedings of the «Reliability and quality» International Symposium . – 2008. – V. 1. – pp. 376 – 380.

6.  Zhiznyakov A. L. Theory and processing methods of multiscale sequences of digital images in industrial quality monitoring systems: author's abstract … Dr. Sci. Tech. – Vladimir, 2008. – p. 36.

7.  Zhiznyakov A. L., Sadykov S. S. Heredity and variability of signs in images sequences // Collection of proceedings of VIII International Conference «Optical-electronic gears and devices in pattern recognition systems, image processing and symbolic information. Recognition-2008»; KurskGTU. – Kursk, 2008. – № 1. – pp. 162 – 164.

8.  Lutziv V. R. Object-independent approach to structure analysis of images: author's abstract … Dr. Sci. Tech. – SPb., 2011. – p. 35.

9.  Lutziv V. R. Object-independent approach to structure analysis of images // Optical journal. – 2008. – V. 75. – № 11. – pp. 26 – 34.

10.  Vershinina V. V., Palamar' I. N. Technique and visual images analysis algorithms on the basis of an indistinct multilayer semantic network model; RGATA named after P. A. Solovyov. – Rybinsk, 2003. – p. 37. – Dep. in VINITI on 01.08.2003, № 1493-V2003.

11.  Vershinina V. V. Technique and analysis algorithms for contour images in visual informational systems on the basis of of an indistinct multilayer semantic network model: author's abstract. … Cand. Tech. Sci. – Rybinsk, 2004. – p. 20.

12.  Potapov A. S. Hierarchical structural methods for space images automatic analysis: author's abstract... Cand. Tech. Sci. Dissertation. – SPb., 2005. – p. 24.

13.  Korenev V. N., Kolomeychenko A. V. Morphology of gas-flame coatings at oxyhydrogen flame sputtering // GOSNITI Proceedings. – 2014. – № 117. – pp. 223 – 227.

14.  Surface. Scientific and technical innovation enterprise OOO Surface Phenomena Researches Group LLC. Physicometallurgical expertise protocol № 15/09-03 [web source]. – Access mode: http://av7115.comtv.ru/interest.htm. Date of access 05.06.2015.

15.  Kolesnik V. V., Belan N. V., Ivaschenko S. S. et al. Shaping of multicomponent multilayer temperature-resistant covers on GTE blades by means of ionic magnetron // Aerospace technique and process engineering. – 2004. – № 7 (15). – pp. 231 – 235.

16.  Karavanova A. A., Krishtal M. M., Eremichev A. A. et al. Mechanism of layer zinc cover structure formation at electrolytic zincing on steel workpieces at unsteady mode // Vektor Nauki (Vector of science), TGU. – 2010. – № 3 (13). – pp. 87 – 90.

17.  Del' G. D., Novikov N. A. Technique of grade grids. – М.: Mashinostroenie (Machine industry), 1979. – p. 144.


Сведения об авторах

Паламарь Ирина Николаевна – кандидат технических наук, профессор ФГБОУ ВПО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева».

E-mail: irina.palamar@mail.ru



Рыбаков Константин Александрович – аспирант ФГБОУ ВПО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева».

E-mail: rybakov.k.a@mail.ru


Palamar', Irina Nikolaevna – Cand. Sc. (Engineering), full professor, Federal State-Financed Educational Institution of Higher Professional Education «P. A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical University».

E-mail: irina.palamar@mail.ru



Rybakov, Konstantin Aleksandrovich – post-graduate, Federal State-Financed Educational Institution of Higher Professional Education «P. A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical University».

E-mail: rybakov.k.a@mail.ru




УДК 004.021




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   20




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет