Возможным, или случайным



Дата19.05.2022
өлшемі16.18 Kb.
#457377
эконометрика


Событие называется достоверным, если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта.
Событие называется невозможным, если оно не может произойти в условиях данного опыта
Событие называется возможным, или случайным, если в результате опыта оно может появиться, но может и не появиться.
Суммой, или объединением, нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из этих событий.
Произведением, или пересечением, нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.
Вероятностью события называется число, являющееся выражением меры объективной возможности появления события.
Вероятность события равна отношению числа случаев , благоприятствующих ему, из общего числа единственно возможных, равновозможных и несовместных случаев к числу , т. е.
(1.1)

Это есть классическое определение вероятности



  1. Дискретной случайной величинойназывается такая величина, которая в результате испытания может принимать определенные значения с определенной вероятностью, образующие счетное множество (множество, элементы которого могут быть занумерованы). Это множество может быть как конечным, так и бесконечным. Например, количество выстрелов до первого попадания в цель является дискретной случайной величиной, т.к. эта величина может принимать и бесконечное, хотя и счетное количество значений.

  2. Непрерывной случайной величинойназывается такая величина, которая может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Очевидно, что количество возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно.


Математическое ожидание
 — среднее значение случайной величины (это распределение вероятностей случайной величины, рассматривается в теории вероятностей). 
Дисперсия случайной величины — мера рассеивается данной случайной величины, т. е. ее отклонения от математического ожидания. Обозначается
Квадратный корь из дисперсии наз среднеквадратичным отклонением
Теорема Муавра-Лапласа — одна из предельных теорем теории вероятностей, установлена Лапласом в 1812 году. Она утверждает, что число успехов при многократном повторении одного и того же случайного эксперимента с двумя возможными исходами приблизительно имеет нормальное распределение. Она позволяет найти приближенное значение вероятности.
Вероятность того, что событие A наступит ровно k раз из n, равна P(k) = Cnkpkqn-k, k=0, 1, 2 … n, Cnk – число сочетаний из n по k.
Эта формула называется «формулой Бернулли»,
Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие.

Достарыңызбен бөлісу:




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет