1. Модель терминінің анықтамасы және талдауы; Модель
жүктеу/скачать 1.02 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Математикалық модельдер
- Компьютерлік модельдер
- Статистикалық модельдер
- Стохастикалық модельдер
| 3. Модельдердің түрлері;
Физикалық модельдер-нақты объектілерді кішірейтілген немесе жеңілдетілген түрде ұсынады. Бұл модельдер көрнекі демонстрация және эксперименттік зерттеу үшін қолданылады. Оқу мақсатында және көрнекі көрсету үшін қолданылады, мысалы, архитектуралық дизайнға арналған ғимараттардың макеттері. Мысалдар: ғимараттардың макеттері, ұшақтардың аэродинамикалық модельдері, ағзалардың биологиялық модельдері. Математикалық модельдер-жүйенің немесе процестің әрекетін сипаттау үшін математикалық теңдеулер мен формулаларды қолданыңыз. Бұл модельдер ғылым мен техникада талдау және болжау үшін кеңінен қолданылады. Химиялық реакциялардағы заттардың концентрациясының өзгеру заңдылықтары сияқты талдау және болжау үшін қолданылады. Мысалдар: механикадағы қозғалыс теңдеулері, химиялық реакция модельдері, экономикалық модельдер. Компьютерлік модельдер-бағдарламалық жасақтама арқылы жүзеге асырылады және күрделі жүйелердің мінез-құлқын модельдеу үшін қолданылады. Компьютерлік модельдер виртуалды эксперименттер жүргізуге және нәтижелерді физикалық араласусыз талдауға мүмкіндік береді. Жаһандық жылынуды болжау үшін климаттық модельдер сияқты күрделі модельдеу үшін қолданылады. Мысалдар: Климаттық модельдер, молекулалық динамика модельдері, өндірістік процестерді модельдеу Статистикалық модельдер-статистикалық мәліметтерге және талдау мен болжау әдістеріне негізделген. Бұл модельдер деректердегі заңдылықтар мен трендтерді анықтауға көмектеседі. Деректерді талдау және шешім қабылдау үшін маңызды, мысалы, өнімге сұранысқа әсер ететін факторларды анықтау үшін регрессиялық талдау. Мысалдар: регрессиялық модельдер, уақыт қатарының модельдері, Байес желілері. Стохастикалық модельдер-жүйеде кездейсоқ өзгерістер мен белгісіздіктерді ескереді. Бұл модельдер белгісіздік деңгейі жоғары жүйелерді талдау үшін қолданылады. Олар жоғары белгісіздік жүйелерінде қолданылады, мысалы, қаржы нарықтарын модельдеу үшін. Мысалдар: қорларды басқарудағы қорлар модельдері, қаржыдағы стохастикалық модельдер, жұқпалы аурулардың таралу модельдері. жүктеу/скачать 1.02 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|