Заключение
В представленной работе описаны функции полуавтоматической
сегментации границ
сельскохозяйственных земель на аэрокосмических снимках. Их
использование позволит
существенно ускорить
выделение контуров полей, а также повысить его точность.
AUTOMATIC
ALGORITHMS
OF
AGRICULTURAL
FIELDS
SEGMENTATION
ON
AERIAL
IMAGES
FOR
REMOTE
SENSING
AND
ENVIRONMENTAL
MONITORING
V.A. KOVALEV, A.A. KALINOVSKY, A.A. DMITRUK, V.A. LIAUCHUK
Abstract
The purpose of this paper is to present functions for interactive segmentation of agricultural
fields on aerial images which were implemented in a specialized software package for remote sensing
and environmental monitoring. The
functions are based on GrabCut, Watershed, LiveWire and
SLIC algorithms.
Список литературы
1.
Александрович Я.М., Глушень М.Т. // Экономический бюллетень
Научно-исследовательского
экономического института Министерства экономики Республики Беларусь. 2015. № 4. С. 32–49.
2.
Головатый С.Е., Савченко С.В., Позняк С.С. и др. Мониторинг и использование земельных ресурсов:
учебное пособие. Минск, 2009.
3. Open Source Computer Vision Library. [Electronic resource]. – Mode of access: http://opencv.org. – Date
of access: 09.09.2015.
4.
Rother C., Kolmogorov V., Blake A. // ACM Transactions on Graphics (TOG). 2004. № 3. P. 309–314.
5.
Boykov Y.Y., Jolly M.P. // Proc. of the 8-th IEEE International Conference ICCV. 2001. № 1. P. 105–112.
6.
Osma-Ruiz V., Godino-Llorente J., Sáenz-Lechón N. et al. // Pattern Recognition. 2007. № 3. P. 1078–1090.
7.
Barrett W.A., Mortensen E.N. // Medical image analysis. 1997. № 4. P. 331–341.
8.
Fulkerson B., Vedaldi A., Soatto S. // Proc. of the 12-th Int. Conf. on Computer Vision. 2009. Kyoto, Japan. P. 670–677.
9.
Levinshtein A., Sminchisescu C., Dickinson S. // Proc. of the 12-th Int. Conf. on Computer Vision. 2009.
Kyoto, Japan. P. 117–134.
10.
Li X., Guo Y. // Proc. of the British Machine Vision Conference. 2012. P. 1–11.
11.
Gao Q., Asthana A., Tong T. et al. // Proc. of SPIE 9034, Medical Imaging 2014: Image Processing. 2014.
Vol. 9034. P. 903407–903407-6.
12.
Micusik B., Kosecka J. // IEEE Workshop on Video-Oriented Object and Event Classification (VOEC).
Japan. 2009. P. 625–632.
13.
He X., Zemel R., Ray D. // Proc. of the 9-th European Conference on Computer Vision. Austria. 2006. P. 338–351.
14.
Achanta R., Shaji A., Smith K. et al. SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods //
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2012. Vol. 34(11). P. 2274–2282.
