Қазақстан республикасы ғылым және жоғары білім министрлігі

Ерекше білім беру қажеттіліктері бар тұлғаларды қолдауды қамтамасыз ету*

жүктеу/скачать 85.87 Kb. бет 8/8 Дата 15.02.2023 өлшемі 85.87 Kb. #469616

Бұл бет үшін навигация:

• 5 Студенттің өзіндік жұмысы бойынша тақырыптар мен тапсырмалар
• Кіріспе. Ақпарат, үлкен деректер, BIG DATA
• 1 модуль бойынша 1 межелік бақылау НӘ:6, ҚӘ: 7 Коллоквиум/ ауызша 5 апта
• Модуль 2. Үлкен деректерді талдау
• 2 межелік бақылау НӘ:6, ҚӘ: 7 Коллоквиум/ ауызша 10 апта
• Пайыздық бағалау 100
• 7. Ұсынылған әдебиеттер тізімі : 7.1 Негізгі әдебиеттер
• 7.3. Мультимедиялық қамтамасыз ету

4.3 Ерекше білім беру қажеттіліктері бар тұлғаларды қолдауды қамтамасыз ету* 4.3.1. Оқу процесін ұйымдастыруда жеке сараланған тәсіл 4.3.2. Сабақтың барлық түрлеріне жеке сараланған тәсіл * Ескерту: студенттің таңдауы бойынша тапсырмалардың барлық түрлерін ауызша тапсыру мүмкіндігі қарастырылады. 5 Студенттің өзіндік жұмысы бойынша тақырыптар мен тапсырмалар № лекция тақырыптары СӨЖ тапсырмалары Дереккөздер, бет Оқыту нәтижелеріне қол жеткізу жолдары Тапсыру мерзімі 1 Модуль. Кіріспе. Ақпарат, үлкен деректер, BIG DATA 1 «Үлкен деректер әлеміндегі деректер туралы ғылым» тақырыбы бойынша презентация НӘ:5, ҚӘ: 7 Презентацияны қорғау 1апта 1-2 «Data Science Big Data Ecosystem» тақырыбына презентация НӘ:5, ҚӘ: 7 Әдебиетті шолуды қорғау 2 апта 1-3 «Машиналық оқыту дегеніміз не» ақпараттық хабарламасын дайындаңыз НӘ:5, ҚӘ: 7 Ақпараттық хабарламаны қорғау 3 апта 1-5 1 модуль бойынша 1 межелік бақылау НӘ:6, ҚӘ: 7 Коллоквиум/ ауызша 5 апта Модуль 2. Үлкен деректерді талдау 6 «Графикалық деректер қоры» ақпараттық хабарламасын дайындаңыз. НӘ:5, ҚӘ: 7 Презентацияны қорғау 6 апта 6-9 «Мәтінді терең талдау» тақырыбына презентация «Деректерді визуализациялау әдістері» тақырыбы бойынша презентация НӘ:5, ҚӘ: 7 Презентацияны қорғау 7,9 апта 6-10 2 межелік бақылау НӘ:6, ҚӘ: 7 Коллоквиум/ ауызша 10 апта 6. Тапсырмаларды орындау және тапсыру кестесі Айы желтоқсан қаңтар Мерзімі 05.12-09.12 12.12-16.12 19.12-23.12 26.12-30.12 03.01-07.01 09.01-13.01 16.01-20.01 23.01-27.01 30.01-03.02 06.02-10.02 А пта тапсырмалары 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Дәріс 100 100 100 100 Зертханалық сабақтар 100 100 100 CӨЖ 100 100 100 Межелік нүкте 1 1 Межелік бақылау 100 100 Пайыздық бағалау 100 100 100 100 Балдық бағалау, max 10 30 30 60 Балдық бағалау, min 4 12 14 25 6.1 Студенттің оқу жетістіктері нәтижелерін бағалау жүйесі Әріптік жүйе бойынша бағалау Балдың сандық көрсеткіші % көрсеткіш Дәстүрлі жүйе бойынша бағалау А 4,0 95-100 өте жақсы А- 3,67 90-94 В+ 3,33 85-89 жақсы В 3,0 80-84 В- 2,67 75-79 С+ 2,33 70-74 С 2,0 65-69 қанағаттанарлық С- 1,67 60-64 Д+ 1,33 55-59 Д 1,0 50-54 FX 0,5 25-49 қанағаттанарлық емес F 0 0-24 7. Ұсынылған әдебиеттер тізімі : 7.1 Негізгі әдебиеттер 1. Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science [Text] / B. Schmarzo. - Indianapolis : Wiley bleckwell, 2016. - 283 p. https://elib.kz/ru/search/read_book/3025/ 2 Database in IS [Text] : textbook / K. S. Duisebekova, L. S. Kopbossyn. - Almaty : LLP "BookPrint", 2016. - 329 p. Linear control systems (using MATLAB) [Text] : textbook for student on specialty 5B070200 - "Automation and Control" / O. I. Shiryayeva. - Almaty : LLP RPPC "Dauir", 2016. - 248 p. (http://www.lib.ukgu.kz/cgi-bin/irbis64r_01/cgiirbis_64.exe) Қуатбеков Б.Н. СИ жоғарғы деңгейлі программалау тілі : оқу-әдістемелік құрал / Б. Н. Қуатбеков. – Шымкент : ИП «Буркетбаев Н.Т.», 2015. – 205 с. Радченко И.А, Николаев И.Н. Технологии и инфраструктура Big Data. – СПб: Университет ИТМО, 2018. – 52 с. Силен Дэви, Мейчман Арно, Али Мохаммед «Основы Data Scince и Big Data. Python и наука о данных» Питер -2017 7.2 Қосымша әдебиеттер: Стружкин, Н.П. Базы данных: проектирование: Учебник для академического бакалавриата / Н.П. Стружкин, В.В. Годин. - Люберцы: Юрайт, 2006. - 477 c. Мюллер, Р.Д. Проектирование баз данных и UML / Р.Д. Мюллер. - М.: Лори, 2013. - 420 c. Чупров, А.Н. Управление проектом : учебное пособие / А. Н. Чупров, В. Л. Каплин, С. С. Бадмаев. - Шахты : АНО ВПО "ИОО", 2003. - 203 с. Мәліметтер қоры : оқу құралы / С. Ә. Исаев [и др.]. – Шымкент : «Қыздар университеті», 2004. – 214 с. Патрисия Уоллейс Интернет психологиясы Алматы: Ұлттық аударма бюросы, 2009 Қуатбеков Б.Н. СИ жоғарғы деңгейлі программалау тілі : оқу-әдістемелік құрал / Б. Н. Қуатбеков. – Шымкент : ИП «Буркетбаев Н.Т.», 2005. – 205 с. Big Data = Большие данные : учеб. пособие / И. Б. Тесленко [и др.] ; Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2021.– 123 с. 7.3. Мультимедиялық қамтамасыз ету жүктеу/скачать 85.87 Kb. Достарыңызбен бөлісу: